Fonction ECARTTYPEA ExcelGuide Complet 2026
La fonction ECARTTYPEA te permet de mesurer la dispersion de tes données en incluant le texte (converti en 0) et les valeurs logiques (VRAI = 1, FAUX = 0). C'est l'outil idéal quand tu analyses des enquêtes, des questionnaires ou des données mixtes. Tu sauras instantanément si tes résultats sont homogènes ou très variables.
Syntaxe de la fonction ECARTTYPEA
ECARTTYPEA accepte jusqu'à 255 arguments. Tu peux lui donner des cellules individuelles, des plages entières, ou un mélange des deux. Excel rassemble toutes les valeurs et calcule leur écart-type en traitant le texte comme 0 et les booléens comme 1 ou 0.
=ECARTTYPEA(valeur1; [valeur2]; ...)Comprendre chaque paramètre de la fonction ECARTTYPEA
valeur1
(obligatoire)C'est ta première série de données. Il peut s'agir d'une plage de cellules (A2:A20), d'une cellule unique (B5), ou même d'un nombre saisi directement. ECARTTYPEA accepte les nombres, le texte (traité comme 0), et les valeurs logiques (VRAI = 1, FAUX = 0).
Astuce : C'est le seul paramètre obligatoire. Si tu as toutes tes données dans une seule plage, tu peux écrire simplement =ECARTTYPEA(A2:A50) et ça fonctionne parfaitement !
valeur2
(optionnel)Tu peux ajouter une deuxième série de données, puis une troisième, et ainsi de suite jusqu'à 255 arguments. C'est pratique quand tes données sont réparties dans plusieurs colonnes ou zones non adjacentes de ta feuille.
Bon à savoir : Tu peux mixer plages et cellules individuelles : =ECARTTYPEA(A2:A10; C5; E2:E8) regroupe tout dans un seul calcul.
Qu'est-ce que l'écart-type et comment l'interpréter ?
L'écart-type mesure à quel point tes données sont dispersées autour de leur moyenne. Un écart-type faible signifie que tes valeurs sont regroupées près de la moyenne. Un écart-type élevé indique une grande dispersion.
Écart-type faible
Tes données sont homogènes et prévisibles. Par exemple, des notes entre 14 et 16 avec une moyenne de 15.
Écart-type : ~0,7
Écart-type élevé
Tes données sont très dispersées. Par exemple, des notes entre 5 et 20 avec la même moyenne de 15.
Écart-type : ~5,7
Règle pratique : Environ 68% de tes données se situent à ±1 écart-type de la moyenne, et 95% à ±2 écarts-types. C'est ce qu'on appelle la règle empirique !
Attention : ECARTTYPEA calcule l'écart-type d'un échantillon, pas d'une population complète. Pour une population entière, utilise ECARTYPEP ou ECARTTYPEPA.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Responsable RH : analyser la participation à une formation
Tu es responsable RH et tu veux mesurer l'engagement des employés lors d'une formation. Certains ont assisté (VRAI), d'autres non (FAUX). ECARTTYPEA te permet d'évaluer la variabilité de la participation.
Écart-type = 0,49 → La participation est assez homogène (5 VRAI sur 7). Plus l'écart-type est proche de 0,5 avec des données binaires, plus ta distribution est équilibrée.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Employé | Participation |
| 2 | Alice | VRAI |
| 3 | Bob | VRAI |
| 4 | Charlie | FAUX |
| 5 | Diana | VRAI |
| 6 | Éric | VRAI |
| 7 | Fatima | VRAI |
| 8 | Gabriel | FAUX |
=ECARTTYPEA(B2:B8)Avec VRAI converti en 1 et FAUX en 0, tu obtiens une série de 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0. L'écart-type de 0,49 indique une participation élevée mais pas unanime. Si tu veux comparer avec d'autres formations, cet indicateur est parfait !
Exemple 2 – Analyste marketing : mesurer la dispersion des notes d'un produit
Tu es analyste marketing et tu collectes les avis clients. Certains ont laissé une note, d'autres ont écrit "Excellent" ou n'ont rien mis. ECARTTYPEA te permet d'analyser tout ça en un seul calcul.
Écart-type = 2,16 → "Excellent" compte comme 0, la cellule vide aussi. Tes notes numériques (3, 4, 4, 5, 5) ont une dispersion modérée.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Client | Évaluation |
| 2 | Client 1 | 5 |
| 3 | Client 2 | 4 |
| 4 | Client 3 | Excellent |
| 5 | Client 4 | 3 |
| 6 | Client 5 | 5 |
| 7 | Client 6 | 4 |
| 8 | Client 7 |
=ECARTTYPEA(B2:B8)Attention : ECARTTYPEA traite "Excellent" comme 0, ce qui peut fausser ton analyse. Pour des données purement numériques, préfère ECARTYPE.STANDARD. Mais si tu veux délibérément traiter les réponses textuelles comme des absences (= 0), ECARTTYPEA est ton allié.
Exemple 3 – Contrôleur de gestion : analyser la régularité des paiements
Tu es contrôleur de gestion et tu veux mesurer la régularité des paiements clients. Certains paient à temps (montant exact), d'autres sont en retard (0 ou partiel). Tu veux quantifier cette variabilité.
Écart-type = 530,33 € → Tes encaissements varient beaucoup. Un client n'a pas payé (0 €), un autre a payé partiellement (750 €). Cet écart-type élevé signale un risque de trésorerie.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Facture | Montant reçu |
| 2 | FAC-001 | 1500 |
| 3 | FAC-002 | 1500 |
| 4 | FAC-003 | 0 |
| 5 | FAC-004 | 1500 |
| 6 | FAC-005 | 750 |
| 7 | FAC-006 | 1500 |
| 8 | FAC-007 | 1500 |
| 9 | FAC-008 | 1500 |
=ECARTTYPEA(B2:B9)Un écart-type de 530 € sur des factures de 1 500 € (soit 35% de la valeur cible) indique une forte irrégularité. Tu peux utiliser cette métrique pour prioriser tes relances clients et améliorer ta prévision de trésorerie.
ECARTTYPEA vs autres fonctions d'écart-type
ECARTYPE.STANDARD
RecommandéIgnore le texte et les valeurs logiques. Utilise-le pour des données purement numériques (notes, mesures, prix...).
ECARTYPE.STANDARD : 7,07 (utilise seulement 10 et 20)
ECARTTYPEA
Inclut tout : texte = 0, VRAI = 1, FAUX = 0. Utilise-le pour des enquêtes, des questionnaires ou quand tu veux traiter les absences comme des zéros.
ECARTTYPEA : 8,96 (utilise 10, 20, 0, 1)
ECARTYPE.P / ECARTTYPEPA
Versions "population" : utilise-les quand tu as toutes les données de ta population, pas seulement un échantillon. Rare en pratique !
ECARTTYPEPA : pour population, inclut texte/logiques
En résumé : Dans 90% des cas, utilise ECARTYPE.STANDARD pour des données numériques classiques. Choisis ECARTTYPEA uniquement quand tu as besoin de traiter le texte et les booléens dans ton calcul.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Erreur #DIV/0! avec moins de 2 valeurs
L'écart-type mesure la dispersion. Avec une seule valeur, impossible de mesurer quoi que ce soit ! Vérifie que ta plage contient au moins 2 valeurs numériques, logiques ou textuelles.
Confondre écart-type et variance
La variance est l'écart-type au carré. Si ton écart-type est 5, ta variance est 25. Ne compare jamais un écart-type avec une variance : les unités ne sont pas les mêmes !
Oublier que le texte vaut 0
Si ta plage contient "N/A", "En attente" ou tout autre texte, ECARTTYPEA les traite comme des zéros. Ça peut complètement fausser ton résultat si tu ne t'y attends pas. Pour ignorer le texte, utilise plutôt ECARTYPE.STANDARD.
Astuces pratiques pour utiliser ECARTTYPEA
Compare avec la moyenne
Un écart-type seul ne dit pas grand-chose. Compare-le à ta moyenne : un écart-type de 5 sur une moyenne de 100 (5%) est excellent, mais sur une moyenne de 10 (50%) c'est énorme !
Utilise le coefficient de variation
Pour comparer des séries de grandeurs différentes, calcule le coefficient de variation : =ECARTTYPEA(...)/MOYENNE(...)
Exemple : 5% de variation pour les ventes, 30% pour les délais de livraison.
Détecte les valeurs aberrantes
Une valeur située à plus de 2 écarts-types de la moyenne est probablement aberrante. Utilise : =SI(ABS(A2-MOYENNE(...))/ECARTTYPEA(...) > 2; "Aberrant"; "OK")
Questions fréquentes
Quelle différence entre ECARTTYPEA et ECARTYPE.STANDARD ?
ECARTYPE.STANDARD ignore le texte et les valeurs logiques, tandis qu'ECARTTYPEA les inclut dans le calcul : le texte vaut 0, VRAI vaut 1 et FAUX vaut 0. Utilise ECARTTYPEA quand tes données contiennent des réponses oui/non ou des cases cochées.
Pourquoi ECARTTYPEA traite VRAI comme 1 et FAUX comme 0 ?
C'est la conversion standard des booléens en nombres dans Excel. VRAI = 1 et FAUX = 0 permet d'analyser des données de type oui/non comme des données numériques. Par exemple, pour mesurer la variabilité des réponses à un questionnaire.
Comment interpréter un écart-type de 2,5 ?
L'écart-type mesure la dispersion moyenne autour de la moyenne. Un écart-type de 2,5 signifie que la plupart des valeurs se situent à ±2,5 unités de la moyenne. Plus l'écart-type est élevé, plus tes données sont dispersées.
ECARTTYPEA fonctionne-t-il avec des plages non contiguës ?
Oui ! Tu peux écrire =ECARTTYPEA(A2:A10; C2:C5; E2) pour combiner plusieurs plages et cellules individuelles. Excel rassemble toutes les valeurs avant de calculer l'écart-type.
Que faire si j'obtiens #DIV/0! ?
Cette erreur apparaît quand tu as moins de 2 valeurs numériques dans tes données. L'écart-type nécessite au moins 2 valeurs pour mesurer la dispersion. Vérifie que ta plage contient suffisamment de données exploitables.
Les fonctions similaires à ECARTTYPEA
Deviens un pro d'Excel
Rejoins Le Dojo Club pour maîtriser toutes les fonctions Excel, avec des formations complètes, des lives experts et une communauté d'entraide.
Essayer pendant 30 jours