Qu'est-ce que la fonction MOYENNE.
MOYENNE.REDUITE (TRIMMEAN en anglais) te sert quand un ou deux résultats hors-norme risquent de fausser ta moyenne classique et que tu veux un chiffre représentatif sans les retirer toi-même à la main.
C'est l'outil qu'on utilise en sport quand on retire les notes des juges trop généreux ou trop sévères, en immobilier pour écarter les biens d'exception qui faussent le prix du marché, ou dans tout service client où un ticket hors-norme ne doit pas plomber le temps de réponse moyen. Elle te donne une statistique représentative sans te laisser influencer par quelques données aberrantes.
Syntaxe
=MOYENNE.REDUITE(matrice; pourcentage)Clique sur un argument pour aller à son explication.
Excel arrondit toujours vers le bas au nombre pair le plus proche pour garantir une suppression symétrique : autant de valeurs retirées en haut qu'en bas. Avec 15 valeurs et 0,2 (20%), Excel devrait retirer 3 valeurs, mais il en retirera 2 (1 en haut, 1 en bas).
Comprendre chaque paramètre de la fonction MOYENNE.REDUITE
Tu donnes deux choses à MOYENNE.REDUITE, dans cet ordre : d'abord la plage de chiffres à analyser, puis le pourcentage de valeurs extrêmes à jeter avant de calculer. Les deux sont obligatoires, il n'y a rien de facultatif ici.
Le piège n'est pas l'ordre mais le second argument : il s'écrit en décimale entre 0 et 1 (donc 0,2 pour 20%), jamais en entier comme 20.
matrice
: ta plage de données numériques dont tu veux calculer la moyenneIl peut s'agir de notes, de temps, de prix ou de toute série de valeurs numériques.
Les cellules vides ou contenant du texte sont ignorées automatiquement par Excel. Assure-toi quand même que tes données sont propres pour éviter les surprises sur la taille effective de l'échantillon.
pourcentage
: le pourcentage de valeurs à exclure des calculsCe nombre doit être compris entre 0 et 1. Par exemple, 0,2 signifie "retire 20% des valeurs" (10% des plus hautes et 10% des plus basses). Plus le pourcentage est élevé, plus ta moyenne sera robuste face aux valeurs extrêmes, mais tu perds aussi plus d'informations.
Les valeurs courantes sont 0,1 (10%), 0,2 (20%) ou 0,25 (25%). En sport, on utilise souvent 0,2. En finance ou en statistiques, 0,1 est fréquent. Commence avec 0,1 ou 0,2 et ajuste selon tes besoins.
Attention : Le pourcentage doit être entre 0 et 1. Si tu écris 20 au lieu de 0,2, Excel renvoie #NOMBRE!. Pense en décimales : 10% = 0,1, 20% = 0,2.
Exemples pratiques pas à pas
Comment calculer une moyenne sans les notes extrêmes avec la fonction MOYENNE.REDUITE
La finale se joue à quelques centièmes et le règlement est formel : avant de calculer la note d'un gymnaste, on écarte 25% des notes extrêmes, pour qu'un juge trop généreux avec ses compatriotes ou trop dur avec ses rivaux ne décide pas du podium à lui seul. Tes 18 juges ont rendu leur copie, avec leur pays et leur spécialité. Tu ne veux ni trier les notes à la main ni chercher les extrêmes une par une avant chaque passage. La fonction MOYENNE.REDUITE fait ce tri et cette moyenne en une seule opération.
- 1Dans une cellule, écris
=MOYENNE.REDUITE(. - 2En 1er argument : sélectionne la plage des dix-huit notes,
B2:B19. La fonction se charge de les trier en interne pour repérer les extrêmes, donc l'ordre dans lequel tes juges apparaissent n'a aucune importance. - 3En 2ᵉ argument : saisis la part à écarter,
0,25, parce que le règlement impose 25 %. Ce nombre s'écrit toujours en décimale entre0et1, et un25saisi par réflexe renverrait l'erreur#NOMBRE!. La fonction fait18 × 0,25, obtient4,5, puis arrondit au nombre pair inférieur pour retirer autant de notes en haut qu'en bas, soit2de chaque côté. - 4Ferme la parenthèse et appuie sur Entrée.
=MOYENNE.REDUITE(B2:B19; 0,25)18 notes et un pourcentage de 0,25, la fonction doit en écarter 4,5, ce qu'elle ramène à 4 pour rester symétrique : les deux plus basses (7,50 et 7,80) et les deux plus hautes (9,40 et 9,50) sortent, et il reste 14 notes qui donnent 8,68. Compare avec la moyenne ordinaire des 18 notes, 8,65 : l'écart de 0,03 point est minuscule, et c'est une bonne nouvelle qui se lit à l'envers. Il te dit que tes juges sont d'accord entre eux, car sur un jury où l'un d'eux saborde volontairement un concurrent, ce même écart se creuse d'un coup.
Comment choisir un pourcentage qui écarte vraiment les extrêmes avec la fonction MOYENNE.REDUITE
La fédération veut assouplir le règlement : écarter 25% des notes lui paraît sévère, et on te demande de repasser le jury à 10% pour ne neutraliser que les avis vraiment aberrants. Tu changes le pourcentage, tu relances, et le résultat tombe : 8,65. Un chiffre plausible, sauf qu'il est identique à la moyenne brute au centième près. C'est le moment de comprendre comment la fonction MOYENNE.REDUITE traduit réellement un pourcentage en nombre de notes retirées, parce que la réponse n'est pas celle qu'on croit.
- 1Dans une cellule, écris
=MOYENNE.REDUITE(. - 2En 1er argument : sélectionne les mêmes dix-huit notes que précédemment,
B2:B19. C'est ce qui rend la comparaison honnête, puisque seul le second argument change entre les deux formules. - 3En 2ᵉ argument : saisis cette fois
0,1à la place de0,25. La fonction multiplie18par0,1, obtient1,8, puis arrondit au nombre pair inférieur pour couper autant en haut qu'en bas, et ce1,8ramené au pair inférieur vaut0, donc aucune note ne sort et tu récupères la moyenne brute sans le moindre avertissement. Pour en retirer ne serait-ce que deux, il te faut au moins2divisé par le nombre de notes, donc écris le seuil sous la forme2/18directement dans la formule plutôt qu'un0,111arrondi à la main, qui retombe juste sous la barre et ne retire de nouveau plus rien. - 4Ferme la parenthèse et appuie sur Entrée.
=MOYENNE.REDUITE(B2:B19; 0,1)8,65, c'est-à-dire très exactement la moyenne ordinaire des 18 notes : la fonction MOYENNE.REDUITE n'a écarté strictement personne. Le calcul est implacable, 18 × 0,1 fait 1,8, et l'arrondi au nombre pair inférieur ramène ce 1,8 à zéro. C'est le piège le plus coûteux de cette fonction, parce qu'elle ne prévient pas : elle rend un nombre parfaitement crédible pendant que ta protection contre les extrêmes est débranchée. Le seuil se calcule, il ne se devine pas, et il faut passer à 0,12 (soit 18 × 0,12 = 2,16, arrondi à 2) pour que la fonction retire enfin une note de chaque côté et rende 8,67.
Comment mesurer le poids des valeurs extrêmes avec les fonctions MOYENNE.REDUITE et MOYENNE
Un entraîneur dépose une réclamation : il affirme qu'un juge a sabordé son athlète et réclame l'annulation de la note. Tu ne peux pas trancher à l'œil, il te faut chiffrer l'influence réelle de cette note sur le résultat final. L'idée tient en une ligne : calcule la même moyenne deux fois, une avec les extrêmes et une sans, puis regarde ce qui les sépare. Si les deux se rejoignent, aucune note ne pèse anormalement ; si elles s'écartent, tu tiens la preuve chiffrée que la réclamation a un fondement.
- 1Dans une cellule, écris
=ABS(. - 2En 1er argument : écris la différence des deux moyennes de la même plage et referme chaque fonction,
MOYENNE(B2:B13)-MOYENNE.REDUITE(B2:B13; 0,25). La fonction MOYENNE prend les douze notes, extrêmes comprises, si bien que le4,20du juge 7 y pèse de tout son poids, tandis que MOYENNE.REDUITE avec0,25écarte la note la plus basse et la plus haute sur ces douze valeurs et calcule le consensus sans ce4,20. - 3Ferme la parenthèse de la fonction ABS et appuie sur Entrée. C'est elle qui enveloppe la différence pour n'en garder que la distance, sans le signe, ce qui te laisse comparer directement cet écart d'un athlète à l'autre ou le brancher sur une mise en forme conditionnelle.
=ABS(MOYENNE(B2:B13)-MOYENNE.REDUITE(B2:B13; 0,25))0,35 point, et ce chiffre est une alarme. La moyenne ordinaire des 12 notes tombe à 8,28 à cause du 4,20 du juge 7, quand la moyenne réduite tient à 8,63 : à elle seule, cette note isolée déplace le résultat d'un tiers de point, de quoi renverser un classement qui se joue au centième. Compare avec le jury de l'exemple 1, où le même calcul ne rendait que 0,03 : tu tiens là un détecteur de note aberrante qui tourne tout seul, sans que tu aies à regarder les notes une par une.
Les erreurs fréquentes avec la fonction MOYENNE.REDUITE
Presque tous les blocages viennent du pourcentage, le second argument. Le cas numéro un, c'est le #NOMBRE! quand tu tapes 20 en croyant écrire 20% : Excel comprend « retire 2000% des valeurs » et refuse.
Le même code #NOMBRE! revient aussi quand ton pourcentage est trop gourmand pour le peu de valeurs disponibles, et un dernier symptôme plus sournois apparaît quand ta moyenne réduite finit collée à la médiane.
Erreur #NOMBRE! : pourcentage hors de la plage 0-1
Le pourcentage doit être entre 0 et 1. Entrer 20 au lieu de 0,2 déclenche l'erreur #NOMBRE! car Excel interprète 20 comme une demande de retirer 2000% des valeurs, ce qui est impossible.
Solution : Écris toujours le pourcentage en décimale : =MOYENNE.REDUITE(A1:A10; 0,2) et jamais =MOYENNE.REDUITE(A1:A10; 20). Pense : 10% = 0,1, 20% = 0,2, 25% = 0,25.
Erreur #NOMBRE! : pourcentage trop élevé pour le nombre de valeurs
Si ton pourcentage retirerait trop de valeurs, Excel arrondit au nombre pair le plus proche, ce qui peut dépasser le nombre de valeurs disponibles. Avec 5 valeurs et 0,6 (60%), Excel devrait retirer 3 valeurs, arrondis à 4, ce qui est impossible.
Solution : Assure-toi que 2 × ARRONDI.INF(NB(plage) × pourcentage / 2; 0) est strictement inférieur à NB(plage). En pratique, un pourcentage de 0,1 à 0,25 est raisonnable pour la plupart des jeux de données.
La moyenne réduite semble trop proche de la médiane
Avec un pourcentage très élevé (0,4 ou 0,5), MOYENNE.REDUITE retire tant de valeurs qu'elle se rapproche du comportement de la médiane. Ce n'est pas une erreur, mais le signe que ton pourcentage est trop agressif.
Solution : Réduis le pourcentage ou utilise directement =MEDIANE(plage) si tu veux la valeur centrale. Compare les résultats de 0,1, 0,2 et =MEDIANE() pour choisir la mesure la plus adaptée à tes données.
MOYENNE.REDUITE vs MOYENNE vs MEDIANE vs MOYENNE.SI
Prends MOYENNE.REDUITE quand tes données sont globalement homogènes mais polluées par quelques valeurs aberrantes que tu veux écarter sans toucher au reste : des notes de juges, un loft de luxe au milieu d'appartements standards, un ticket qui a explosé à 185 minutes.
Si tes données n'ont pas d'extrêmes, MOYENNE simple suffit. Si elles sont très asymétriques au point que les extrêmes n'apportent rien, passe à MEDIANE. Et si tu veux moyenner un sous-groupe précis plutôt que retirer des extrêmes, c'est MOYENNE.SI qu'il te faut.
| Critère | MOYENNE.REDUITE | MOYENNE | MEDIANE | MOYENNE.SI |
|---|---|---|---|---|
| Traitement des outliers | Retire les extrêmes | Tous inclus | Valeur centrale | Filtre par critère |
| Paramètre de contrôle | Pourcentage (0-1) | Aucun | Aucun | Critère logique |
| Sensibilité aux valeurs aberrantes | Faible à modérée | Très élevée | Nulle | Élevée (sur le sous-ensemble) |
| Cas d'usage typique | Performances avec quelques outliers | Données homogènes | Données très asymétriques | Sous-groupes (par région, par période) |
Questions fréquentes
MOYENNE calcule la moyenne de toutes les valeurs sans exception, tandis que MOYENNE.REDUITE retire un pourcentage de valeurs extrêmes avant de calculer. C'est comme comparer une moyenne brute à une moyenne nettoyée des outliers. Utilise MOYENNE.REDUITE quand tu veux une statistique moins sensible aux valeurs aberrantes : quelques données hors-norme ne doivent pas fausser ton indicateur.
Les valeurs courantes sont 0,1 (10%), 0,2 (20%) ou 0,25 (25%). En sport, on utilise souvent 0,2. En finance ou en statistiques, 0,1 est fréquent.
Plus ton pourcentage est élevé, plus ta moyenne est robuste face aux outliers, mais tu perds aussi plus d'informations. Commence avec 0,1 ou 0,2 et ajuste selon l'impact des valeurs extrêmes dans ton jeu de données.
Oui, mais elle s'appelle TRIMMEAN sur Google Sheets (nom anglais). La syntaxe est identique, seul le séparateur peut changer (virgule au lieu de point-virgule selon tes paramètres régionaux).
C'est pour garantir une suppression symétrique : autant de valeurs retirées en haut qu'en bas. Si Excel devait retirer 3 valeurs, il ne pourrait pas les répartir équitablement (1,5 de chaque côté). Il arrondit donc à 2 (1 en haut, 1 en bas) pour préserver la symétrie du calcul.
Absolument. Tu peux par exemple comparer une moyenne normale et une moyenne réduite pour voir l'impact des outliers : =ABS(MOYENNE(A1:A20) - MOYENNE.REDUITE(A1:A20; 0,2)). Si la différence est grande, c'est que tu as des valeurs extrêmes significatives.
Tu peux aussi utiliser MOYENNE.REDUITE dans des formules imbriquées pour alimenter d'autres calculs.
La médiane est totalement insensible aux outliers (elle prend juste la valeur centrale). MOYENNE.REDUITE est un compromis : elle garde l'information de toutes les valeurs non extrêmes, pas seulement la valeur du milieu. Choisis MOYENNE.REDUITE quand tu veux tenir compte de l'ensemble des données mais atténuer les extrêmes. Choisis la médiane quand tes données sont très asymétriques et que les valeurs extrêmes n'apportent aucune information utile.
Pour aller plus loin
Continue sur ta lancée après la fonction MOYENNE.REDUITE : la leçon associée, un modèle prêt à l'emploi et le guide pour progresser.
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