CENTILE.INCLURE te permet de trouver la valeur qui sépare tes données en deux groupes : les X% les plus bas et les (100-X)% les plus hauts. C'est l'outil parfait pour analyser des salaires, des performances commerciales ou n'importe quelle distribution de données. Au lieu de te limiter à la moyenne (qui cache souvent la réalité), tu obtiens une vision précise de la position de chaque valeur dans ton ensemble.
Concrètement, cette fonction sert à identifier le seuil salarial du top 25% dans une équipe, fixer des objectifs de vente ambitieux mais réalistes basés sur le 75e percentile historique, définir un SLA de temps de réponse garanti à 90% des cas, ou détecter des dépenses anormalement élevées dans des notes de frais.
Syntaxe de la fonction CENTILE.INCLURE
=CENTILE.INCLURE(matrice; k)Si tu omets k = 0 ou k = 1, Excel accepte ces valeurs extrêmes (minimum et maximum de la plage). CENTILE.EXCLURE les refuse. Pour la médiane, k = 0,5 donne le même résultat que la fonction MEDIANE().
Comprendre chaque paramètre de la fonction CENTILE.INCLURE
Cette fonction attend ses deux arguments dans un ordre précis : d'abord matrice, la plage de chiffres à analyser, puis k, le percentile que tu vises. Les deux sont obligatoires.
Le vrai piège est sur k : il s'écrit en décimal entre 0 et 1, pas en pourcentage. Tu veux le 75e percentile ? Tu tapes 0,75, jamais 75, sinon Excel te renvoie #NOMBRE!.
matrice
: ta plage de données numériques à analyserIl peut s'agir de salaires, de temps de réponse, de notes, de chiffres d'affaires... bref, n'importe quelle série de valeurs dont tu veux comprendre la distribution.
Tu peux référencer une colonne entière (B:B), une plage délimitée (B2:B50) ou un tableau dynamique issu d'une autre formule.
Astuce : Les cellules vides et les valeurs texte sont ignorées automatiquement. Pas besoin de nettoyer tes données au préalable, Excel s'en charge.
k
: le percentile que tu cherches, exprimé en décimal entre 0 et 1Quelques repères : 0,25 pour le premier quartile (Q1), 0,5 pour la médiane (Q2), 0,75 pour le troisième quartile (Q3), 0,9 pour le 90e percentile.
Tu peux aussi référencer une cellule contenant ce nombre, ce qui rend la formule interactive : l'utilisateur change la valeur, le résultat s'adapte instantanément.
Attention : k doit être compris entre 0 et 1 (inclus). Si tu entres 75 au lieu de 0,75, Excel renvoie #NOMBRE!. C'est l'erreur la plus fréquente avec cette fonction.
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Exemples pratiques pas à pas
RH : analyser la grille salariale de l'entreprise
Tu es responsable RH et tu veux comprendre comment se répartissent les salaires dans ton équipe commerciale. Au lieu de te contenter de la moyenne (qui peut être faussée par un ou deux hauts salaires), tu utilises les percentiles pour obtenir une vision précise de ta grille.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Collaborateur | Salaire annuel (€) |
| 2 | Marie | 32 000 |
| 3 | Thomas | 35 000 |
| 4 | Sophie | 38 000 |
| 5 | Lucas | 41 000 |
| 6 | Emma | 43 000 |
| 7 | Hugo | 47 000 |
| 8 | Léa | 52 000 |
| 9 | Nathan | 58 000 |
=CENTILE.INCLURE(B2:B9; 0,75)La fonction retourne le seuil du 75e percentile, soit 50 750 € : 75% de l'équipe gagne moins, 25% gagne plus. Pour recruter un senior dans le top 25%, c'est le plancher à proposer ; en passant le percentile à 0,25 tu obtiens le bas de fourchette d'un junior.
Astuce de pro : Combine le 25e, le 50e et le 75e percentile dans un tableau de synthèse : tu obtiens une vision complète de ta grille salariale (bas, milieu et haut de distribution), bien plus informative que la simple moyenne.
Manager commercial : fixer des objectifs réalistes mais ambitieux
Tu es directeur commercial et tu veux fixer un objectif de vente mensuel pour le trimestre prochain. Tu ne veux pas prendre la moyenne (trop facile), ni le maximum (inatteignable). Le 75e percentile est le sweet spot : ambitieux mais réaliste.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | CA mensuel (k€) |
| 2 | Janvier | 125 |
| 3 | Février | 138 |
| 4 | Mars | 142 |
| 5 | Avril | 135 |
| 6 | Mai | 158 |
| 7 | Juin | 162 |
| 8 | Juillet | 148 |
| 9 | Août | 118 |
| 10 | Septembre | 152 |
| 11 | Octobre | 165 |
=CENTILE.INCLURE(B2:B11; 0,75)La fonction retourne le seuil du 75e percentile des CA mensuels, soit 160,25 k€. En fixant l'objectif à ce niveau, tu crées un challenge motivant mais crédible : 25% des mois l'ont déjà atteint, donc il est prouvé comme possible.
Data analyst : définir un SLA pour les temps de réponse
Tu es data analyst ou product manager et tu veux définir un SLA (Service Level Agreement) pour le temps de réponse de ton application. Au lieu de promettre « temps moyen de 2 secondes » (ce qui ne garantit rien), tu utilises le 90e percentile pour un engagement plus précis et honnête.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Requête | Temps (ms) |
| 2 | 1 | 245 |
| 3 | 2 | 312 |
| 4 | 3 | 198 |
| 5 | 4 | 285 |
| 6 | 5 | 421 |
| 7 | 6 | 178 |
| 8 | 7 | 1 250 |
| 9 | 8 | 265 |
| 10 | 9 | 298 |
| 11 | 10 | 215 |
=CENTILE.INCLURE(B2:B11; 0,9)La fonction retourne le 90e percentile des temps de réponse, soit 816,5 ms. Tu peux promettre « moins de 850 ms dans 90% des cas » : la requête n°7 (1 250 ms) reste une anomalie isolée qui aurait faussé une moyenne, mais ne pèse pas sur ce seuil.
Contrôleur de gestion : identifier les outliers dans les notes de frais
Tu es contrôleur de gestion et tu analyses les notes de frais de ton équipe. Pour repérer les dépenses anormalement élevées sans vérifier manuellement chaque ligne, tu utilises le 90e percentile comme seuil d'alerte automatique.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Note de frais | Montant (€) |
| 2 | 1 | 45 |
| 3 | 2 | 62 |
| 4 | 3 | 38 |
| 5 | 4 | 71 |
| 6 | 5 | 52 |
| 7 | 6 | 48 |
| 8 | 7 | 85 |
| 9 | 8 | 425 |
| 10 | 9 | 58 |
| 11 | 10 | 67 |
=CENTILE.INCLURE(B2:B11; 0,9)La fonction retourne le seuil du 90e percentile des montants, soit 265 €. Toute note au-dessus mérite une vérification : ici, la note n°8 (425 €) sort clairement du lot. En l'enveloppant dans un SI, tu marques automatiquement les dépenses anormales.
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Les erreurs fréquentes avec la fonction CENTILE.INCLURE
Avec CENTILE.INCLURE, les ennuis viennent rarement de la plage et presque toujours de l'argument k ou de la lecture du résultat. Taper 75 au lieu de 0,75 déclenche un #NOMBRE!, et croire que le 75e percentile vaut « 75% du maximum » t'amène à des conclusions fausses.
Un dernier point qui ne lève aucune erreur mais trompe quand même : sur une poignée de valeurs, le percentile calculé par interpolation n'a aucune solidité statistique, même si Excel affiche un chiffre net.
Confondre pourcentage et décimal pour k : erreur #NOMBRE!
Excel attend un nombre entre 0 et 1 pour k. Si tu écris =CENTILE.INCLURE(A1:A10; 75) au lieu de 0,75, tu dépasses la plage autorisée et Excel renvoie #NOMBRE!.
Solution : Écris toujours k sous forme décimale : =CENTILE.INCLURE(A1:A10; 0,75) pour le 75e percentile. La règle est simple : divise le pourcentage par 100 pour obtenir la valeur à saisir.
Interpréter le résultat comme un pourcentage de la valeur maximale
Le 75e percentile ne signifie pas « 75% de la valeur maximale ». Si tes salaires vont de 30k à 100k, le 75e percentile ne sera pas 75k. Il représente la valeur en dessous de laquelle se trouvent 75% des données, ce qui dépend de toute la distribution.
Solution : Lis le résultat comme un seuil de classement : « 75% des valeurs sont inférieures ou égales à ce montant ». Si le résultat est 65k sur une plage 30k-100k, c'est mathématiquement correct, même si ça semble contre-intuitif.
Résultats peu fiables avec moins de 10 valeurs
Avec seulement 3 ou 4 valeurs, les percentiles ne sont pas statistiquement significatifs. Excel calcule quand même un résultat par interpolation, mais il peut être trompeur et conduire à de mauvaises décisions.
Solution : Utilise CENTILE.INCLURE sur un échantillon d'au moins 10 à 15 valeurs pour des résultats fiables. En dessous de ce seuil, indique clairement dans ton rapport que les conclusions sont basées sur un échantillon limité.
CENTILE.INCLURE vs CENTILE.EXCLURE vs QUARTILE.INCLURE vs MEDIANE
Pour tes analyses du quotidien (grilles salariales, objectifs de vente, SLA), reste sur CENTILE.INCLURE : c'est la seule qui accepte k = 0 et k = 1, donc le minimum et le maximum, et qui calcule n'importe quel percentile en décimal. Bascule sur CENTILE.EXCLURE uniquement quand un protocole statistique t'impose d'écarter les extrêmes.
Si tu n'as besoin que des quartiles d'une boîte à moustaches, QUARTILE.INCLURE (qui prend 0 à 4) est plus lisible ; et pour la seule valeur centrale, MEDIANE va droit au but, là où CENTILE.INCLURE exige que tu précises 0,5.
| Critère | CENTILE.INCLURE | CENTILE.EXCLURE | QUARTILE.INCLURE | MEDIANE |
|---|---|---|---|---|
| Valeurs de k acceptées | 0 à 1 inclus | Entre 0 et 1 (exclus) | 0, 1, 2, 3 ou 4 | Aucun (fixe à 50e) |
| Précision du percentile | Tout percentile en décimal | Tout percentile en décimal | Q0, Q1, Q2, Q3, Q4 seulement | 50e percentile seulement |
| Cas recommandé | Usage courant (RH, perf, SLA) | Analyses statistiques strictes | Boîtes à moustaches, quartiles | Valeur centrale simple |
| Disponibilité | Excel 2010+ | Excel 2010+ | Excel 2010+ | Toutes versions |
Astuces avancées avec CENTILE.INCLURE
Crée un tableau de distribution en une ligne
Plutôt que de copier quatre fois la formule, enchaîne les valeurs de k dans un tableau pour obtenir Q1, médiane, Q3 et 90e en une seule opération : =CENTILE.INCLURE(B2:B50; {0,25; 0,5; 0,75; 0,9}) déborde sur quatre cellules adjacentes en une seule formule. Parfait pour un résumé de distribution rapide dans un rapport.
Cette syntaxe fonctionne depuis Excel 2019 et Excel 365.
Détecte les anomalies avec un test dynamique
Combine CENTILE.INCLURE avec SI() pour créer un marqueur automatique : =SI(B2>CENTILE.INCLURE($B$2:$B$50; 0,9); "Anomalie"; "") marque chaque valeur qui dépasse le 90e percentile de la plage entière. Le seuil se recalcule automatiquement si tu ajoutes ou modifies des données.
Idéal pour les notes de frais, les délais de livraison ou les temps de traitement.
Fixe des objectifs dynamiques qui évoluent avec tes données
Stocke la valeur de k dans une cellule (par exemple E1 = 0,75) et utilise =CENTILE.INCLURE(B2:B50; E1). Le manager peut faire glisser le curseur d'ambition entre le 60e et le 90e percentile sans toucher à la formule.
Ajoute une liste déroulante sur E1 (0,6 / 0,75 / 0,9) pour rendre l'outil encore plus ergonomique.
Questions fréquentes sur la fonction CENTILE.INCLURE
Quelle différence entre CENTILE.INCLURE et CENTILE.EXCLURE ?
CENTILE.INCLURE accepte les valeurs 0 et 1 pour k (0% et 100% des données), ce qui te donne le minimum et le maximum. CENTILE.EXCLURE les refuse et n'accepte que les valeurs strictement comprises entre 0 et 1. Pour la plupart des cas d'usage courants, CENTILE.INCLURE est plus pratique et plus flexible. Utilise CENTILE.EXCLURE seulement si tu as une raison statistique précise d'exclure les extrêmes.
Comment calculer la médiane avec CENTILE.INCLURE ?
La médiane est simplement le 50e percentile. Utilise =CENTILE.INCLURE(tes_données; 0,5). C'est équivalent à la fonction MEDIANE(), mais CENTILE.INCLURE te permet aussi de calculer d'autres percentiles (25e, 75e, 90e...) avec la même formule en changeant juste la valeur de k. Plus pratique quand tu construis un tableau de distribution complet.
Faut-il trier les données avant d'utiliser cette fonction ?
Non, Excel s'en charge automatiquement en interne. Tu peux donner tes données dans n'importe quel ordre, la fonction les trie avant de calculer. Pas besoin de perdre du temps à trier manuellement ta plage.
Pourquoi utiliser des percentiles plutôt que la moyenne ?
Les percentiles sont beaucoup plus robustes face aux valeurs extrêmes. Si tu as 9 salaires à 35 000 € et un à 500 000 €, la moyenne bondit à 81 500 €, une valeur qui ne représente personne. Le 50e percentile reste à 35 000 €, ce qui reflète fidèlement la réalité de 90% de ton équipe. Les percentiles donnent une vision plus honnête de la distribution.
Comment interpréter le 75e percentile ?
Le 75e percentile signifie que 75% des valeurs de ta plage sont inférieures ou égales à ce seuil, et 25% sont supérieures. En RH, c'est souvent utilisé pour définir le haut de la fourchette salariale. En commercial, c'est un objectif ambitieux mais déjà atteint par un quart de l'équipe, donc motivant et crédible.
Pour aller plus loin
Les fonctions similaires : CENTILE.EXCLURE, MEDIANE, QUARTILE.INCLURE, MAX, MIN
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