QUARTILE.INCLURE (QUARTILE en anglais dans les anciennes versions) te permet de découper tes données en quatre parts égales pour mieux comprendre leur distribution. Que tu analyses des salaires, des ventes ou des notes d'étudiants, elle te révèle où se situent les valeurs basses, moyennes et hautes dans ton jeu de données.
Concrètement, c'est l'outil idéal pour détecter les tendances et repérer les performances exceptionnelles : segmenter tes vendeurs en quatre catégories de performance, fixer un SLA de livraison basé sur tes données réelles, ou identifier d'un coup d'œil les salaires en dehors de la fourchette habituelle.
Syntaxe de la fonction QUARTILE.INCLURE
=QUARTILE.INCLURE(matrice; quart)QUARTILE.INCLURE est l'équivalent de l'ancienne fonction QUARTILE disponible dans toutes les versions d'Excel. Si ton fichier doit rester compatible avec Excel 2007 ou antérieur, utilise QUARTILE.
Comprendre chaque paramètre de la fonction QUARTILE.INCLURE
QUARTILE.INCLURE attend deux choses, et toujours dans cet ordre : d'abord la plage de chiffres à découper, puis le numéro du quartile que tu veux récupérer. Les deux sont obligatoires.
Le second argument est celui qui piège : ce n'est pas un pourcentage mais un entier de 0 à 4. 0 te donne le minimum, 1 le Q1, 2 la médiane, 3 le Q3 et 4 le maximum. Sors de cet intervalle et tu récoltes une #NOMBRE!.
matrice
: ta plage de données numériques à analyserIl peut s'agir de chiffres d'affaires, de temps de traitement, de résultats de tests... Bref, toute série de valeurs que tu veux découper en quartiles pour en comprendre la répartition.
Excel trie automatiquement tes valeurs du plus petit au plus grand avant de calculer, quelle que soit leur disposition dans le tableau. QUARTILE.INCLURE ignore les cellules vides et les textes : seules les valeurs numériques entrent dans le calcul.
Astuce : QUARTILE.INCLURE ignore automatiquement les cellules vides et le texte. Seules les valeurs numériques sont prises en compte dans le calcul, ce qui te simplifie la vie avec des données imparfaites.
quart
: ce paramètre indique quel quartile tu veux obtenirTu dois choisir une valeur entière entre 0 et 4, chacune correspondant à un point précis de la distribution :
0 = minimum (0 % des valeurs en dessous) | 1 = premier quartile Q1 (25 %) | 2 = médiane Q2 (50 %) | 3 = troisième quartile Q3 (75 %) | 4 = maximum (100 %).
Une valeur en dehors de cet intervalle, comme 5 ou -1, renvoie une erreur #NOMBRE!.
Astuce : Pour analyser rapidement une distribution complète, calcule les cinq points d'un coup : min (0), Q1 (1), médiane (2), Q3 (3) et max (4). Tu auras une vision globale de la répartition de tes données en quelques secondes.
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RH : analyser la distribution des salaires
Tu es responsable RH et tu veux comprendre comment se répartissent les salaires dans ton équipe commerciale. Les quartiles te permettent d'identifier les tranches de rémunération et de repérer d'éventuelles inégalités, sans te perdre dans une longue liste de valeurs.
| A | |
|---|---|
| 1 | Salaire mensuel (€) |
| 2 | 2800 |
| 3 | 3200 |
| 4 | 3500 |
| 5 | 3800 |
| 6 | 4100 |
| 7 | 4400 |
| 8 | 4800 |
| 9 | 5200 |
| 10 | 5600 |
| 11 | 6500 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A11; 1)Ici, la fonction renvoie Q1 = 3 350 €. En ajoutant Q2 (4 250 €) et Q3 (5 400 €), tu vois que la majorité de ton équipe se situe entre 3 350 € et 5 400 €. Les deux personnes au-dessus de 5 400 € font partie du top 25 % et méritent peut-être une analyse spécifique.
Commercial : identifier les vendeurs performants
Tu es analyste commercial et tu veux segmenter tes vendeurs en quatre catégories de performance pour adapter ton accompagnement. Les quartiles te donnent les seuils objectifs pour cette classification, sans subjectivité.
| A | |
|---|---|
| 1 | Ventes du mois (k€) |
| 2 | 42 |
| 3 | 38 |
| 4 | 65 |
| 5 | 51 |
| 6 | 48 |
| 7 | 72 |
| 8 | 55 |
| 9 | 44 |
| 10 | 61 |
| 11 | 58 |
| 12 | 47 |
| 13 | 69 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A13; 3)La fonction renvoie Q3 = 63 k€ : les vendeurs au-dessus de ce seuil font partie des 25 % les plus performants. Avec Q1 = 45,25 k€, tu crées quatre groupes (en difficulté sous 45 k€, en progression entre 45 et 54 k€, performants entre 54 et 63 k€, top performers au-dessus de 63 k€). Cette segmentation objective te permet d'adapter ta formation et ton coaching.
Astuce de pro : En calculant Q3 - Q1, tu obtiens l'écart interquartile (IQR), un indicateur de dispersion robuste qui ne se laisse pas influencer par les valeurs extrêmes, contrairement à l'écart-type.
Enseignant : évaluer la répartition des notes
Tu es enseignant et tu viens de corriger un examen. Les quartiles t'aident à comprendre si ton évaluation était bien calibrée et comment se répartissent les résultats de tes étudiants.
| A | |
|---|---|
| 1 | Note sur 20 |
| 2 | 8 |
| 3 | 10 |
| 4 | 11 |
| 5 | 12 |
| 6 | 13 |
| 7 | 14 |
| 8 | 14 |
| 9 | 15 |
| 10 | 16 |
| 11 | 17 |
| 12 | 18 |
| 13 | 19 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A13; 2)Ici, la fonction renvoie la médiane Q2 = 14. Avec Q1 = 11,25 et Q3 = 16,25, tu constates que 50 % de tes étudiants ont obtenu entre 11 et 16 sur 20. La médiane à 14 indique un examen bien calibré. Les deux étudiants en dessous de 10 méritent un accompagnement spécifique.
Logistique : optimiser les délais de livraison
Tu es responsable logistique et tu veux définir des objectifs réalistes de délai de livraison pour tes SLA (accords de niveau de service). En analysant les quartiles de tes performances passées, tu bases tes engagements sur des données réelles plutôt que sur des estimations.
| A | |
|---|---|
| 1 | Délai de livraison (jours) |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 3 |
| 5 | 4 |
| 6 | 4 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
| 9 | 6 |
| 10 | 7 |
| 11 | 8 |
| 12 | 12 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A12; 3)La fonction renvoie Q3 = 7,5 jours. En promettant un délai de 8 jours à tes clients, tu es sûr de tenir ta promesse dans 75 % des cas. La médiane à 5 jours (Q2) montre que la moitié de tes livraisons sont déjà très rapides. Le cas à 12 jours mérite une investigation : destination éloignée ou problème logistique à résoudre ?
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M'entraînerLes erreurs fréquentes avec la fonction QUARTILE.INCLURE
Avec QUARTILE.INCLURE, ce qui coince tourne presque toujours autour du second argument. Le #NOMBRE! apparaît dès que le numéro de quartile sort de l'intervalle 0 à 4, par exemple si tu tapes 25 en croyant demander les 25 %, ou un décimal non entier.
L'autre réflexe inutile, c'est de trier ta colonne à la main avant le calcul : la fonction range déjà tes valeurs du plus petit au plus grand toute seule, et trier risque surtout de désynchroniser tes autres colonnes.
Utiliser un numéro de quartile invalide
Le paramètre quart doit être exactement 0, 1, 2, 3 ou 4. Si tu passes une valeur hors de cet intervalle, comme 5, -1 ou un nombre décimal non entier, Excel renvoie #NOMBRE!.
Solution : Utilise uniquement les valeurs 0, 1, 2, 3 ou 4 dans le paramètre quart : =QUARTILE.INCLURE(A2:A20; 3) est correct, =QUARTILE.INCLURE(A2:A20; 5) provoque #NOMBRE!.
Confondre le numéro de quartile avec un pourcentage
Les débutants écrivent parfois =QUARTILE.INCLURE(A2:A20; 25) pour obtenir le premier quartile à 25 %. Or le bon paramètre est 1, pas 25. La valeur 25 dépasse l'intervalle autorisé et renvoie #NOMBRE!.
Solution : Retiens que le paramètre attend un entier de 0 à 4, jamais un pourcentage : Q1 (25 %) = 1, Q2 (50 %) = 2, Q3 (75 %) = 3. Si tu as besoin d'un percentile quelconque, utilise CENTILE.INCLURE.
Trier ses données manuellement avant le calcul
Peu importe l'ordre des données dans la feuille, QUARTILE.INCLURE les trie automatiquement du plus petit au plus grand avant de calculer. Trier manuellement n'est pas nécessaire et ne change pas le résultat.
Solution : Laisse QUARTILE.INCLURE travailler sur ta plage non triée. Trier la colonne manuellement ne t'apporte rien et risque de désynchroniser tes lignes si d'autres colonnes y sont associées.
QUARTILE.INCLURE vs QUARTILE.EXCLURE vs CENTILE.INCLURE
QUARTILE.INCLURE et QUARTILE.EXCLURE diffèrent dans la façon dont elles traitent les valeurs extrêmes. Pour aller plus loin et calculer n'importe quel seuil (pas seulement 25/50/75 %), utilise CENTILE.INCLURE.
| Critère | QUARTILE.INCLURE | QUARTILE.EXCLURE | CENTILE.INCLURE |
|---|---|---|---|
| Valeurs extrêmes (0 % et 100 %) | Incluses (quart = 0 et 4) | Non disponibles | Incluses (k = 0 et 1) |
| Seuils calculables | 5 valeurs (0, 25, 50, 75, 100 %) | 3 valeurs (25, 50, 75 %) | Tout percentile de 0 à 100 % |
| Méthode de calcul | Inclusive (bords inclus) | Exclusive (recommandée en stats) | Inclusive (même méthode que QUARTILE.INCLURE) |
| Cas d'usage typique | Analyse courante, compatible Excel historique | Analyse statistique rigoureuse | Seuils personnalisés (P10, P90, etc.) |
Astuces avancées avec QUARTILE.INCLURE
Construire la boîte à moustaches en cinq formules
Calcule les cinq statistiques de la boîte à moustaches avec une seule ligne de formules : =QUARTILE.INCLURE($A$2:$A$100; 0) pour le min, puis 1, 2, 3, 4 pour Q1, médiane, Q3 et max. Place ces cinq valeurs dans une colonne et crée un graphique à barres empilées pour visualiser la distribution.
Tu as ainsi un aperçu complet de la dispersion sans jamais trier ni filtrer tes données.
Détecter les valeurs aberrantes avec l'écart interquartile
Calcule l'IQR (écart interquartile) : =QUARTILE.INCLURE(A:A; 3) - QUARTILE.INCLURE(A:A; 1). Une valeur est considérée aberrante si elle est en dessous de Q1 - 1,5 × IQR ou au-dessus de Q3 + 1,5 × IQR. Combine cela avec NB.SI.ENS pour compter automatiquement les anomalies dans tes données.
Cette règle des 1,5 × IQR est la méthode de référence en analyse de données.
Segmenter dynamiquement avec SI et QUARTILE.INCLURE
Crée une colonne de segmentation en combinant SI et QUARTILE.INCLURE : =SI(A2>=QUARTILE.INCLURE($A$2:$A$100;3); "Top 25%"; SI(A2>=QUARTILE.INCLURE($A$2:$A$100;2); "Milieu haut"; SI(A2>=QUARTILE.INCLURE($A$2:$A$100;1); "Milieu bas"; "Bottom 25%"))). La classification se met à jour automatiquement quand tu ajoutes des données.
Les seuils se recalculent en temps réel, sans intervention manuelle.
Questions fréquentes sur la fonction QUARTILE.INCLURE
Quelle différence entre QUARTILE.INCLURE et QUARTILE.EXCLURE ?
QUARTILE.INCLURE inclut les valeurs extrêmes (min et max) dans son calcul avec les valeurs 0 et 4, tandis que QUARTILE.EXCLURE ne les propose pas. Pour la plupart des analyses courantes, QUARTILE.INCLURE est le choix standard et correspond à l'ancienne fonction QUARTILE d'Excel. QUARTILE.EXCLURE est préférée dans les analyses statistiques rigoureuses car sa méthode de calcul est considérée comme plus correcte d'un point de vue théorique.
Que signifient les valeurs 0, 1, 2, 3 et 4 du paramètre quart ?
Chaque valeur représente un point de division de la distribution : 0 = minimum (0 %), 1 = premier quartile (25 %), 2 = médiane (50 %), 3 = troisième quartile (75 %), 4 = maximum (100 %). Ces cinq valeurs divisent tes données en quatre groupes d'effectifs égaux.
QUARTILE.INCLURE fonctionne-t-il avec des valeurs négatives ?
Oui, absolument. QUARTILE.INCLURE fonctionne avec n'importe quelles valeurs numériques : positives, négatives ou nulles. Excel trie simplement toutes les valeurs du plus petit au plus grand avant de calculer les quartiles, quel que soit leur signe.
Combien de valeurs faut-il au minimum pour utiliser QUARTILE.INCLURE ?
Techniquement, il faut au moins 4 valeurs pour calculer tous les quartiles de manière significative. Avec moins de données, le résultat sera calculé mais pourrait ne pas être très représentatif de la distribution réelle. En pratique, utilise QUARTILE.INCLURE à partir d'une dizaine de valeurs pour des résultats interprétables.
Comment QUARTILE.INCLURE gère-t-il les valeurs en double ?
Les doublons sont traités comme des valeurs distinctes. Si tu as trois fois la valeur 50 dans tes données, les trois occurrences sont toutes prises en compte dans le calcul. Cela peut influencer la position des quartiles dans ta distribution.
Peut-on calculer un percentile quelconque avec QUARTILE.INCLURE ?
Non, QUARTILE.INCLURE ne calcule que les cinq percentiles correspondant aux valeurs 0, 25, 50, 75 et 100 %. Pour calculer n'importe quel percentile (par exemple P10 ou P90), utilise CENTILE.INCLURE qui accepte n'importe quelle valeur entre 0 et 1.
Pour aller plus loin
Les fonctions similaires : QUARTILE.EXCLURE, CENTILE.INCLURE, MEDIANE, MIN, MAX
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