Fonction QUARTILE.INCLURE ExcelGuide Complet 2026
La fonction QUARTILE.INCLURE te permet de découper tes données en quatre parts égales pour mieux comprendre leur distribution. Que tu analyses des salaires, des ventes ou des notes d'étudiants, cette fonction te révèle où se situent les valeurs basses, moyennes et hautes dans ton jeu de données. C'est l'outil idéal pour détecter les tendances et repérer les performances exceptionnelles.
Syntaxe de la fonction QUARTILE.INCLURE
La syntaxe de QUARTILE.INCLURE est simple : tu lui donnes une plage de données et un numéro de quartile, et elle te retourne la valeur correspondante.
=QUARTILE.INCLURE(matrice; quart)Comprendre chaque paramètre de la fonction QUARTILE.INCLURE
matrice
(obligatoire)C'est ta plage de données numériques à analyser. Il peut s'agir de chiffres d'affaires, de temps de traitement, de résultats de tests... Bref, toute série de valeurs que tu veux découper en quartiles pour en comprendre la répartition.
Conseil : QUARTILE.INCLURE ignore automatiquement les cellules vides et le texte. Seules les valeurs numériques sont prises en compte dans le calcul, ce qui te simplifie la vie avec des données imparfaites.
quart
(obligatoire)Ce paramètre indique quel quartile tu veux obtenir. Tu dois choisir une valeur entre 0 et 4, chacune ayant une signification précise :
01234Astuce : Pour analyser rapidement une distribution complète, calcule les 5 quartiles d'un coup : min (0), Q1 (1), médiane (2), Q3 (3) et max (4). Tu auras une vision globale de la répartition de tes données en quelques secondes.
Comment interpréter les quartiles ?
Les quartiles divisent tes données en quatre groupes de taille égale. Chaque quartile représente 25% de tes observations. Voici comment les lire concrètement :
Un quart de tes valeurs sont inférieures à Q1. Ce sont les performances ou résultats les plus faibles.
C'est la médiane : la moitié de tes valeurs sont en dessous, l'autre moitié au-dessus. C'est le point d'équilibre de ta distribution.
Trois quarts de tes valeurs sont en dessous de Q3. Au-delà, ce sont les 25% de meilleures performances.
Attention : Les quartiles sont sensibles aux valeurs extrêmes. Une seule donnée aberrante peut déplacer Q1 ou Q3. Avant d'analyser tes quartiles, vérifie toujours que tes données ne contiennent pas d'erreurs de saisie ou de valeurs anormales qui fausseraient l'interprétation.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Responsable RH : analyser la distribution des salaires
Tu es responsable RH et tu veux comprendre comment se répartissent les salaires dans ton équipe commerciale. Les quartiles te permettent d'identifier les tranches de rémunération et de repérer d'éventuelles inégalités.
Q1 = 3350 € → 25% de ton équipe gagne moins de 3350 € par mois.
| A | |
|---|---|
| 1 | Salaire mensuel (€) |
| 2 | 2800 |
| 3 | 3200 |
| 4 | 3500 |
| 5 | 3800 |
| 6 | 4100 |
| 7 | 4400 |
| 8 | 4800 |
| 9 | 5200 |
| 10 | 5600 |
| 11 | 6500 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A11; 1)En calculant Q1 (3350 €), Q2 (4250 €) et Q3 (5400 €), tu vois que la majorité de ton équipe se situe entre 3350 € et 5400 €. Les deux personnes au-dessus de 5400 € font partie du top 25% et méritent peut-être une analyse spécifique.
Exemple 2 – Analyste commercial : identifier les vendeurs performants
Tu es analyste commercial et tu veux segmenter tes vendeurs en quatre catégories de performance pour adapter ton accompagnement. Les quartiles te donnent les seuils objectifs pour cette classification.
Q3 = 63 k€ → Les vendeurs qui dépassent 63 k€ font partie des 25% les plus performants.
| A | |
|---|---|
| 1 | Ventes du mois (k€) |
| 2 | 42 |
| 3 | 38 |
| 4 | 65 |
| 5 | 51 |
| 6 | 48 |
| 7 | 72 |
| 8 | 55 |
| 9 | 44 |
| 10 | 61 |
| 11 | 58 |
| 12 | 47 |
| 13 | 69 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A13; 3)Avec Q1 = 45,25 k€ et Q3 = 63 k€, tu peux créer quatre groupes : en difficulté (moins de 45 k€), en progression (45-54 k€), performants (54-63 k€) et top performers (plus de 63 k€). Cette segmentation objective te permet d'adapter ta formation et ton coaching.
Exemple 3 – Enseignant : évaluer la répartition des notes d'un examen
Tu es enseignant ou professeuret tu viens de corriger un examen. Les quartiles t'aident à comprendre si ton évaluation était bien calibrée et comment se répartissent les résultats de tes étudiants.
Q2 = 14 → La note médiane est 14/20. La moitié de la classe est au-dessus, l'autre moitié en dessous.
| A | |
|---|---|
| 1 | Note sur 20 |
| 2 | 8 |
| 3 | 10 |
| 4 | 11 |
| 5 | 12 |
| 6 | 13 |
| 7 | 14 |
| 8 | 14 |
| 9 | 15 |
| 10 | 16 |
| 11 | 17 |
| 12 | 18 |
| 13 | 19 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A13; 2)Avec Q1 = 11,25 et Q3 = 16,25, tu constates que 50% de tes étudiants ont obtenu entre 11 et 16 sur 20. La médiane à 14/20 indique que ton examen était bien calibré : ni trop facile (médiane proche de 20), ni trop difficile (médiane proche de 0). Les deux étudiants en dessous de 10 méritent un accompagnement spécifique.
Exemple 4 – Responsable logistique : optimiser les délais de livraison
Tu es responsable logistique et tu veux définir des objectifs réalistes de délai de livraison. En analysant les quartiles de tes performances passées, tu peux fixer des SLA (Service Level Agreement) basés sur des données réelles.
Q3 = 7,5 jours → 75% de tes livraisons sont effectuées en 7,5 jours ou moins.
| A | |
|---|---|
| 1 | Délai de livraison (jours) |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 3 |
| 5 | 4 |
| 6 | 4 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
| 9 | 6 |
| 10 | 7 |
| 11 | 8 |
| 12 | 12 |
=QUARTILE.INCLURE(A2:A12; 3)En promettant un délai de 8 jours à tes clients (basé sur Q3), tu es sûr de tenir ta promesse dans 75% des cas. La médiane à 5 jours (Q2) te montre que la moitié de tes livraisons sont déjà très rapides. Le cas à 12 jours mérite une investigation : était-ce une destination éloignée ou un problème à résoudre ?
Cas d'usage typiques de QUARTILE.INCLURE
Analyse de performance
Segmente tes vendeurs, tes produits ou tes campagnes en quatre groupes de performance pour adapter tes actions.
Détection d'anomalies
Identifie les valeurs aberrantes en comparant chaque donnée à Q1 et Q3. Tout ce qui dépasse largement ces seuils mérite investigation.
Définition de seuils objectifs
Fixe des objectifs basés sur des données réelles plutôt que sur des estimations. Q3 est souvent un excellent objectif ambitieux mais atteignable.
Analyse de dispersion
Calcule l'écart interquartile (Q3 - Q1) pour mesurer la variabilité de tes données sans être influencé par les valeurs extrêmes.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Utiliser un numéro de quartile invalide
Le paramètre "quart" doit obligatoirement être 0, 1, 2, 3 ou 4. Si tu utilises une autre valeur (par exemple 5 ou -1), Excel te retournera une erreur #NOMBRE!
Confondre quartile et pourcentage
Les débutants écrivent parfois QUARTILE.INCLURE(A2:A20; 25) pour avoir le premier quartile (25%). Or, le bon paramètre est 1, pas 25 ! Retiens que tu utilises 0, 1, 2, 3 ou 4, jamais des pourcentages.
Oublier que QUARTILE.INCLURE trie automatiquement
Peu importe l'ordre de tes données dans Excel, QUARTILE.INCLURE les trie automatiquement du plus petit au plus grand avant de calculer. Inutile donc de trier ta colonne manuellement, la fonction s'en charge pour toi !
Questions fréquentes
Quelle différence entre QUARTILE.INCLURE et QUARTILE.EXCLURE ?
QUARTILE.INCLURE inclut les valeurs extrêmes (min et max) dans son calcul avec les valeurs 0 et 4, tandis que QUARTILE.EXCLURE ne les calcule pas. Pour la plupart des analyses, QUARTILE.INCLURE est le choix standard et correspond à l'ancienne fonction QUARTILE d'Excel.
Que signifient les valeurs 0, 1, 2, 3 et 4 du paramètre quart ?
Chaque valeur représente un point de division : 0 = minimum (0%), 1 = premier quartile (25%), 2 = médiane (50%), 3 = troisième quartile (75%), 4 = maximum (100%). Ces valeurs divisent tes données en quatre parts égales.
QUARTILE.INCLURE fonctionne-t-il avec des valeurs négatives ?
Oui, absolument ! QUARTILE.INCLURE fonctionne avec n'importe quelles valeurs numériques : positives, négatives ou nulles. Excel trie simplement toutes les valeurs du plus petit au plus grand avant de calculer les quartiles.
Combien de valeurs faut-il au minimum pour utiliser QUARTILE.INCLURE ?
Techniquement, il faut au moins 4 valeurs pour calculer tous les quartiles de manière significative. Avec moins de données, le résultat sera calculé mais pourrait ne pas être très représentatif de la distribution.
Comment QUARTILE.INCLURE gère-t-il les valeurs en double ?
Les doublons sont traités comme des valeurs distinctes. Si tu as trois fois la valeur 50 dans tes données, les trois seront prises en compte dans le calcul. Cela peut influencer la position des quartiles dans ta distribution.
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