QUARTILE.EXCLURE (QUARTILE.EXC en anglais) calcule les quartiles d'un ensemble de données en excluant les valeurs extrêmes à 0 % et 100 %. Si tu travailles sérieusement avec des statistiques, c'est la version qu'il te faut : elle est plus précise que sa cousine QUARTILE.INCLURE, particulièrement sur les petits échantillons, et c'est celle que les publications scientifiques et les analyses professionnelles privilégient.
Concrètement, elle te permet de diviser une base de données en quatre zones égales pour analyser la distribution des salaires de ton équipe, identifier les top performers de ta force de vente, détecter les temps de cycle aberrants en production, ou segmenter tes clients en quatre niveaux selon leur valeur à vie. L'écart interquartile (Q3 - Q1) qu'elle te permet de calculer est aussi la base de la détection automatique de valeurs aberrantes.
Syntaxe de la fonction QUARTILE.EXCLURE
=QUARTILE.EXCLURE(matrice; quart)Comprendre chaque paramètre de la fonction QUARTILE.EXCLURE
QUARTILE.EXCLURE attend deux arguments, et les deux sont obligatoires : d'abord la plage de chiffres à analyser, ensuite le numéro du quartile voulu. Ce numéro est le piège : tu n'as droit qu'à 1, 2 ou 3, jamais 0 ni 4 comme avec sa cousine QUARTILE.INCLURE. Si le minimum ou le maximum t'intéressent, c'est MIN et MAX qu'il te faut, pas un paramètre en plus.
matrice
: la plage de cellules contenant les valeurs numériques à analyserTu peux passer une référence (A1:A100), un tableau nommé, une ligne (B2:H2), ou même une constante matricielle ({15;22;31;45;58}).
Excel ignore automatiquement les cellules vides et les valeurs textuelles. Si tu veux savoir exactement combien de valeurs sont prises en compte, utilise NBVAL(matrice) : le résultat doit être supérieur ou égal à 4.
Astuce : Utilise NBVAL pour vérifier le nombre de valeurs réellement analysées avant d'interpréter le résultat. Une plage qui contient des cellules vides ou du texte peut faire croire à un échantillon plus grand qu'il ne l'est.
quart
: le numéro du quartile que tu veux obtenirQUARTILE.EXCLURE n'accepte que les valeurs 1, 2 et 3 : 1 pour le premier quartile Q1 (25 % des données sont en dessous), 2 pour la médiane Q2 (50 % en dessous), 3 pour le troisième quartile Q3 (75 % en dessous).
Contrairement à QUARTILE.INCLURE, tu ne peux pas utiliser 0 (minimum) ou 4 (maximum). Si tu en as besoin, utilise directement les fonctions MIN et MAX.
Attention : Utiliser 0 ou 4 comme paramètre quart provoque l'erreur #NOMBRE!. Si tu as besoin du minimum ou du maximum, utilise les fonctions MIN et MAX plutôt que de modifier le paramètre.
Exemples pratiques pas à pas
RH : analyser la distribution des salaires pour préparer les négociations
Tu gères les ressources humaines et tu veux analyser la distribution des salaires de ton équipe pour préparer les négociations annuelles. Tu cherches les trois valeurs seuils qui découpent la grille en quatre zones équilibrées.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Employé | Salaire (k€) |
| 2 | Alice | 28 |
| 3 | Bob | 32 |
| 4 | Claire | 35 |
| 5 | David | 38 |
| 6 | Emma | 42 |
| 7 | Frank | 48 |
| 8 | Grace | 55 |
| 9 | Hugo | 62 |
| 10 | Iris | 68 |
| 11 | Jack | 75 |
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B11; 1)Avec quart à 1, la fonction renvoie Q1 à 34,25 k€ : 25 % de tes employés gagnent moins que ce seuil. En calculant aussi Q2 et Q3, tu identifies les trois points de rupture et tu décides où concentrer les revalorisations pour réduire les écarts.
Astuce de pro : Complète l'analyse en calculant l'écart interquartile : =QUARTILE.EXCLURE(B2:B11; 3) - QUARTILE.EXCLURE(B2:B11; 1). Un IQR élevé signale une forte dispersion des salaires au sein de ton équipe.
Direction commerciale : identifier les top performers et les profils à accompagner
Tu es directeur commercial et tu veux segmenter objectivement les performances de ton équipe pour adapter les plans d'accompagnement. Plutôt que de te fier à une impression subjective, les quartiles te donnent des seuils précis calculés sur la réalité de ton équipe.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Commercial | CA mensuel (k€) |
| 2 | Vendeur 1 | 45 |
| 3 | Vendeur 2 | 52 |
| 4 | Vendeur 3 | 58 |
| 5 | Vendeur 4 | 61 |
| 6 | Vendeur 5 | 65 |
| 7 | Vendeur 6 | 72 |
| 8 | Vendeur 7 | 78 |
| 9 | Vendeur 8 | 85 |
| 10 | Vendeur 9 | 92 |
| 11 | Vendeur 10 | 105 |
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B11; 3)Avec quart à 3, la fonction renvoie Q3 à 87,25 k€ : les 25 % de tes commerciaux au-dessus de ce seuil sont tes top performers. Ceux entre Q1 et Q3 forment le cœur de l'équipe, et ceux sous Q1 bénéficient d'un accompagnement prioritaire. L'approche s'adapte d'elle-même à l'évolution des performances.
Production : détecter les temps de cycle aberrants avec l'IQR
Tu supervises une ligne de production et tu veux identifier automatiquement les cycles de fabrication anormalement longs, signe d'un problème machine ou d'une procédure mal suivie.
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cycle | Q1 | Q3 | IQR | Seuil haut |
| 2 | Données 1-10 | 22,5 | 28,75 | 6,25 | 38,13 |
=SI(B2 > F2; "ABERRANT"; "NORMAL")Une fois Q1 et Q3 obtenus avec QUARTILE.EXCLURE, l'écart interquartile (IQR = Q3 - Q1) sert à fixer le seuil haut Q3 + 1,5 × IQR : le test compare chaque cycle à ce seuil et l'étiquette automatiquement. Cette méthode (règle de Tukey) est robuste et ne suppose aucune distribution normale.
Marketing : segmenter les clients en quatre niveaux par valeur à vie
Tu veux segmenter ta base clients en quatre groupes de taille comparable selon leur valeur à vie (LTV), pour adapter les campagnes de fidélisation à chaque profil.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Segment | Seuil inférieur | Seuil supérieur | Stratégie |
| 2 | Bronze | MIN | Q1 | Activation |
| 3 | Argent | Q1 | Q2 | Développement |
| 4 | Or | Q2 | Q3 | Fidélisation |
| 5 | Platine | Q3 | MAX | VIP |
=SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(ltv_plage;1);"Bronze";SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(ltv_plage;2);"Argent";SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(ltv_plage;3);"Or";"Platine")))En prenant les trois quartiles comme seuils, chaque segment contient environ 25 % de tes clients : les Platine forment le quart supérieur, les Bronze le quart inférieur. La cascade de SI imbriqués classe chaque client dès que tu renseignes sa LTV, et les segments se recalibrent quand la base évolue.
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Les erreurs fréquentes avec la fonction QUARTILE.EXCLURE
Deux fautes déclenchent le même #NOMBRE! : avoir demandé 0 ou 4 comme quartile, ou avoir lancé le calcul sur une plage de moins de 4 valeurs numériques. Les deux autres soucis sont plus sournois car ils ne lèvent aucune alerte : taper une décimale type 0,25 à la place de 1 (réflexe hérité de CENTILE) ou laisser traîner des cellules vides et du texte qu'Excel écarte en silence, ce qui décale tes seuils sans rien te dire.
Erreur #NOMBRE! causée par les valeurs 0 ou 4 dans le paramètre quart
QUARTILE.EXCLURE n'accepte que 1, 2 ou 3. Utiliser 0 (minimum) ou 4 (maximum) provoque systématiquement l'erreur #NOMBRE!.
Solution : Remplace =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 0) par =MIN(A1:A10) et =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 4) par =MAX(A1:A10). Si tu as besoin des deux comportements, utilise QUARTILE.INCLURE qui accepte 0 et 4.
Erreur #NOMBRE! avec un échantillon trop petit
Avec moins de 4 valeurs numériques dans la plage, QUARTILE.EXCLURE ne peut pas calculer les quartiles selon sa méthode d'exclusion des extrêmes.
Solution : Vérifie avec =NBVAL(plage) que ta plage contient au moins 4 valeurs numériques. Supprime les filtres ou élargis la plage si le comptage est inférieur à 4.
Résultat inattendu causé par la confusion avec CENTILE
QUARTILE utilise des entiers (1, 2, 3) tandis que CENTILE utilise des décimales (0,25 pour Q1, 0,5 pour Q2, 0,75 pour Q3). Saisir =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 0,25) ne donne pas Q1 : cela provoque une erreur.
Solution : Utilise =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 1) pour Q1. Si tu veux des percentiles fins (ex : le 10e percentile), utilise CENTILE.EXCLURE avec la syntaxe décimale adaptée.
Résultat silencieusement faussé par des cellules vides ou du texte dans la plage
Excel ignore les cellules vides et le texte sans prévenir. Si ta plage contient des valeurs manquantes non repérées, les quartiles sont calculés sur un sous-ensemble de données, ce qui peut décaler les seuils.
Solution : Utilise NBVAL pour compter les valeurs effectivement prises en compte et compare avec le nombre total de lignes attendu. Nettoie les données en remplaçant le texte par des nombres ou en corrigeant les cellules vides.
QUARTILE.EXCLURE vs QUARTILE.INCLURE vs CENTILE.EXCLURE vs MEDIANE
Garde QUARTILE.EXCLURE quand tu fais de la stat sérieuse, surtout sur un petit échantillon : c'est elle que les standards académiques privilégient. Bascule sur QUARTILE.INCLURE seulement si le minimum (0) ou le maximum (4) doivent sortir de la même fonction. Pour viser un seuil plus fin qu'un quart, comme le 90e ou le 95e percentile, passe à CENTILE.EXCLURE ; et si tu ne veux que le point central, MEDIANE te donne directement Q2.
| Fonction | Valeurs acceptées | Extrêmes inclus | Cas d'usage |
|---|---|---|---|
| QUARTILE.EXCLURE | 1, 2, 3 | Non | Analyses statistiques précises, petits échantillons |
| QUARTILE.INCLURE | 0, 1, 2, 3, 4 | Oui (0 = min, 4 = max) | Analyses générales, quand min/max sont utiles |
| CENTILE.EXCLURE | 0,001 à 0,999 (décimal) | Non | Percentiles fins (5e, 10e, 90e, 95e...) |
| MEDIANE | N/A | Oui | Tendance centrale rapide, équivalent à Q2 |
| MIN / MAX | N/A | Oui | Bornes absolues de l'ensemble |
Astuces avancées avec QUARTILE.EXCLURE
Calcule l'écart interquartile pour détecter les valeurs aberrantes
L'écart interquartile (IQR = Q3 - Q1) est la métrique clé de la méthode de Tukey : une valeur est considérée aberrante si elle dépasse Q3 + 1,5 × IQR ou tombe sous Q1 - 1,5 × IQR. Formule à mettre en colonne de diagnostic : =SI(valeur > Q3+1,5*(Q3-Q1); "Aberrant haut"; SI(valeur < Q1-1,5*(Q3-Q1); "Aberrant bas"; "Normal")).
Cette règle fonctionne sans aucune hypothèse sur la forme de la distribution de tes données.
Crée une segmentation automatique qui s'adapte aux données
Stocke Q1, Q2 et Q3 dans trois cellules fixes (par exemple $J$1, $J$2, $J$3) et utilise-les comme références absolues dans ta formule de segmentation. Quand ton jeu de données évolue, les quartiles se recalculent et toute la segmentation se met à jour sans intervention.
Combine avec QUARTILE.EXCLURE et NB.SI.ENS pour construire un tableau de distribution qui montre le pourcentage de valeurs dans chaque quartile.
Visualise tes quartiles avec un graphique en boîte
Un box plot (graphique en boîte) représente MIN, Q1, MEDIANE, Q3 et MAX en cinq valeurs. Dans Excel, crée un tableau avec ces cinq chiffres : MIN, =QUARTILE.EXCLURE(plage;1), =QUARTILE.EXCLURE(plage;2), =QUARTILE.EXCLURE(plage;3), MAX, puis insère un graphique de type Boîte à moustaches.
Ce visuel permet d'identifier d'un coup d'œil la symétrie de la distribution et les outliers.
Questions fréquentes sur la fonction QUARTILE.EXCLURE
Quelle est la différence entre QUARTILE.EXCLURE et QUARTILE.INCLURE ?
QUARTILE.INCLURE accepte les valeurs 0 et 4 correspondant au minimum et au maximum. QUARTILE.EXCLURE ne fonctionne qu'avec 1, 2 et 3, excluant les extrêmes du calcul. Cette exclusion rend QUARTILE.EXCLURE plus précise sur les petits échantillons, et c'est celle recommandée dans les analyses statistiques professionnelles.
À quoi correspondent exactement les quartiles en statistiques ?
Les quartiles divisent tes données triées en quatre parties égales. Q1 (quart = 1) est la valeur en dessous de laquelle se trouvent 25 % des données. Q2 est la médiane, avec 50 % en dessous. Q3 laisse 75 % des données en dessous. L'intervalle Q1-Q3 contient donc les 50 % centraux de la distribution.
Quand utiliser QUARTILE.EXCLURE plutôt que QUARTILE.INCLURE ?
Préfère QUARTILE.EXCLURE pour les analyses statistiques avancées, notamment avec de petits échantillons où elle donne des résultats plus précis et est conforme aux standards académiques. QUARTILE.INCLURE convient pour les analyses basiques ou quand tu as besoin d'accéder au minimum (0) et au maximum (4) via la même fonction.
Comment calculer l'écart interquartile avec cette fonction ?
L'écart interquartile (IQR) mesure la dispersion centrale de tes données. Calcule-le en soustrayant Q1 de Q3 : =QUARTILE.EXCLURE(plage; 3) - QUARTILE.EXCLURE(plage; 1). C'est la base de la détection de valeurs aberrantes : toute valeur au-delà de Q3 + 1,5 × IQR ou sous Q1 - 1,5 × IQR mérite investigation.
Pourquoi j'obtiens l'erreur #NOMBRE! avec QUARTILE.EXCLURE ?
L'erreur #NOMBRE! survient dans deux cas : tu utilises 0 ou 4 comme paramètre (non acceptés), ou ton échantillon contient moins de 4 valeurs numériques. Vérifie d'abord le paramètre quart, puis contrôle la taille de ta plage avec NBVAL.
QUARTILE.EXCLURE et CENTILE.EXCLURE donnent-elles le même résultat pour Q1 ?
=QUARTILE.EXCLURE(plage; 1) et =CENTILE.EXCLURE(plage; 0,25) renvoient la même valeur. La différence est que CENTILE.EXCLURE te permet d'aller plus finement : le 10e percentile, le 90e percentile, etc. Choisis QUARTILE.EXCLURE quand tu travailles spécifiquement sur les trois quartiles classiques.
Pour aller plus loin
Les fonctions similaires : QUARTILE, CENTILE.EXCLURE, MEDIANE, GRANDE.VALEUR, PETITE.VALEUR
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