Qu'est-ce que la fonction QUARTILE.
Tu sors QUARTILE.EXCLURE (QUARTILE.EXC en anglais) plutôt qu'une moyenne dès qu'une poignée de valeurs extrêmes risque de fausser ta lecture d'un groupe : elle situe le seuil réel qui sépare un quart des données du reste, même quand la distribution n'est pas symétrique.
Concrètement, elle te permet de diviser une base de données en quatre zones égales pour analyser la distribution des salaires de ton équipe, identifier les top performers de ta force de vente, détecter les temps de cycle aberrants en production, ou segmenter tes clients en quatre niveaux selon leur valeur à vie. L'écart interquartile (Q3 - Q1) qu'elle te permet de calculer est aussi la base de la détection automatique de valeurs aberrantes.
Comprendre chaque paramètre de la fonction QUARTILE.EXCLURE
QUARTILE.EXCLURE attend deux arguments, et les deux sont obligatoires : d'abord la plage de chiffres à analyser, ensuite le numéro du quartile voulu. Ce numéro est le piège : tu n'as droit qu'à 1, 2 ou 3, jamais 0 ni 4 comme avec sa cousine QUARTILE.INCLURE. Si le minimum ou le maximum t'intéressent, c'est MIN et MAX qu'il te faut, pas un paramètre en plus.
matrice
: la plage de cellules contenant les valeurs numériques à analyserTu peux passer une référence (A1:A100), un tableau nommé, une ligne (B2:H2), ou même une constante matricielle ({15;22;31;45;58}).
Excel ignore automatiquement les cellules vides et les valeurs textuelles. Si tu veux savoir exactement combien de valeurs sont prises en compte, utilise NBVAL(matrice) : le résultat doit être supérieur ou égal à 4.
quart
: le numéro du quartile que tu veux obtenirQUARTILE.EXCLURE n'accepte que les valeurs 1, 2 et 3 : 1 pour le premier quartile Q1 (25 % des données sont en dessous), 2 pour la médiane Q2 (50 % en dessous), 3 pour le troisième quartile Q3 (75 % en dessous).
Contrairement à QUARTILE.INCLURE, tu ne peux pas utiliser 0 (minimum) ou 4 (maximum). Si tu en as besoin, utilise directement les fonctions MIN et MAX.
Attention : Utiliser 0 ou 4 comme paramètre quart provoque l'erreur #NOMBRE!. Si tu as besoin du minimum ou du maximum, utilise les fonctions MIN et MAX plutôt que de modifier le paramètre.
Exemples pratiques pas à pas
Comment calculer le premier quartile des salaires avec la fonction QUARTILE.EXCLURE
Les entretiens annuels arrivent et la direction veut savoir où commence le bas de la grille avant d'arbitrer les augmentations. Tes dix-huit salaires sont dans le tableau, et la moyenne ne servirait à rien ici puisqu'elle se laisse tirer par les rémunérations les plus élevées. La vraie question est celle du seuil : en dessous de quel montant se trouve le quart le moins payé de l'équipe. La fonction QUARTILE.EXCLURE sort ce seuil de la colonne des salaires, avec la méthode que retiennent les publications statistiques.
- 1Dans une cellule, écris
=QUARTILE.EXCLURE(. - 2En 1er argument : sélectionne la colonne des dix-huit salaires,
B2:B19. Tu n'as pas à la trier au préalable puisque la fonction s'en charge en interne, et les colonnes voisines comme les équipes ou les niveaux restent en dehors du calcul, qui ne retient que les nombres. - 3En 2ᵉ argument : saisis le numéro du quartile visé,
1, pour obtenir Q1. Il s'écrit en entier et non en pourcentage, un25saisi à sa place renvoyant#NOMBRE!. Cette version porte d'ailleurs sa propre limite, puisqu'elle n'accepte que1,2et3là où la variante inclusive prend aussi0et4. - 4Ferme la parenthèse et appuie sur Entrée.
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B19; 1)0,25 × 19 = 4,75, qui tombe entre le 4e (33 000 €) et le 5e (34 000 €). Elle parcourt les trois quarts de l'écart qui les sépare et renvoie 33 750 €, un montant que personne ne touche exactement, ce qui est parfaitement normal pour un quartile. C'est le 19 qui distingue la méthode exclusive, puisqu'elle compte un rang de plus que l'effectif : la variante inclusive vise le rang 5,25 sur ces mêmes salaires et remonte le seuil à 34 500 €.
Comment détecter une valeur aberrante avec l'écart interquartile de la fonction QUARTILE.EXCLURE
Un lot a mis presque deux fois plus de temps que les autres à sortir de la ligne, et tu dois savoir s'il s'agit d'un vrai incident ou d'une variation ordinaire. Douze temps de cycle sont dans le tableau. Poser un plafond à 60 minutes au jugé serait intenable, puisqu'il faudrait le revoir à chaque changement de cadence ou de série. La règle de Tukey résout ça en fabriquant le seuil à partir des données elles-mêmes, et la fonction QUARTILE.EXCLURE fournit les deux quartiles dont cette règle a besoin.
- 1Dans une cellule, écris
=QUARTILE.EXCLURE(. - 2En 1er argument : sélectionne la colonne des douze temps de cycle,
B2:B13. La fonction range les valeurs elle-même, tu n'as donc rien à trier avant de lancer le calcul. - 3En 2ᵉ argument : saisis le numéro du quartile haut,
3, pour obtenir Q3. Ce seuil vaut48,25minutes, et trois lots sur quatre sortent en moins de temps. - 4Ferme la parenthèse, complète par
+ 1,5 * (QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 3) - QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 1)), puis appuie sur Entrée. La parenthèse retranche Q1 (28,75) de Q3 pour donner l'écart interquartile (19,5), et le facteur1,5de la règle de Tukey le transforme en marge au-delà de laquelle une valeur cesse d'être ordinaire, soit48,25 + 1,5 × 19,5 = 77,5.
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 3) + 1,5 * (QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 3) - QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 1))48,25, Q1 vaut 28,75, leur écart 19,5, et le seuil se pose à 48,25 + 1,5 × 19,5 = 77,5. Le lot L-12 et ses 88 minutes dépassent cette limite, donc il mérite une visite à l'atelier. L'intérêt de ce seuil calculé plutôt que décrété tient en une phrase : il se recalibre tout seul le jour où la ligne change de cadence.
Comment éviter l'erreur #NOMBRE! du quartile 4 avec les fonctions QUARTILE.EXCLURE et SIERREUR
Le tableau de bord de l'atelier réclame les cinq repères d'une boîte à moustaches, du minimum au maximum, et la formule recopiée avec les numéros 0 à 4 s'effondre aux deux bouts. Douze temps de cycle sont dans le tableau. Cette version de la fonction ne connaît que les quartiles 1, 2 et 3, ce qui est cohérent avec sa méthode et n'a rien d'un bug à contourner. La fonction SIERREUR intercepte le refus et va chercher la borne auprès de la fonction MAX, dont c'est précisément le métier.
- 1Dans une cellule, écris
=SIERREUR(. - 2En 1er argument : écris l'appel à tenter,
QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 4), sur les douze temps de cycle. Le4réclame un quatrième quartile que cette version ne connaît pas, donc l'appel renvoie#NOMBRE!et réveille le filet de secours. La plageB2:B13est pourtant irréprochable, c'est bien pour ça qu'on cherche souvent l'erreur du mauvais côté. - 3En 2ᵉ argument : écris la valeur de repli,
MAX(B2:B13). Ce n'est pas un pansement mais la vraie réponse à la question posée, puisque le maximum d'une série se lit directement au lieu de se déduire d'un quartile. - 4Ferme la parenthèse de la fonction SIERREUR et appuie sur Entrée. Celle de la fonction MAX a déjà été refermée dans son propre argument.
=SIERREUR(QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 4); MAX(B2:B13))4 renvoie #NOMBRE! parce que cette version ne connaît que trois quartiles, quand sa variante inclusive en accepte cinq. La fonction SIERREUR rattrape le coup en appelant la fonction MAX, qui donne le maximum réel de la colonne, 88 minutes. C'est le bon réflexe : plutôt que de forcer un quatrième quartile qui n'existe pas, va chercher la borne là où elle se trouve vraiment.
Les erreurs fréquentes avec la fonction QUARTILE.EXCLURE
Deux fautes déclenchent le même #NOMBRE! : avoir demandé 0 ou 4 comme quartile, ou avoir lancé le calcul sur une plage de moins de 4 valeurs numériques. Les deux autres soucis sont plus sournois car ils ne lèvent aucune alerte : taper une décimale type 0,25 à la place de 1 (réflexe hérité de CENTILE) ou laisser traîner des cellules vides et du texte qu'Excel écarte en silence, ce qui décale tes seuils sans rien te dire.
Erreur #NOMBRE! causée par les valeurs 0 ou 4 dans le paramètre quart
QUARTILE.EXCLURE n'accepte que 1, 2 ou 3. Utiliser 0 (minimum) ou 4 (maximum) provoque systématiquement l'erreur #NOMBRE!.
Solution : Remplace =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 0) par =MIN(A1:A10) et =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 4) par =MAX(A1:A10). Si tu as besoin des deux comportements, utilise QUARTILE.INCLURE qui accepte 0 et 4.
Erreur #NOMBRE! avec un échantillon trop petit
Avec moins de 4 valeurs numériques dans la plage, QUARTILE.EXCLURE ne peut pas calculer les quartiles selon sa méthode d'exclusion des extrêmes.
Solution : Vérifie avec =NBVAL(plage) que ta plage contient au moins 4 valeurs numériques. Supprime les filtres ou élargis la plage si le comptage est inférieur à 4.
Résultat inattendu causé par la confusion avec CENTILE
QUARTILE utilise des entiers (1, 2, 3) tandis que CENTILE utilise des décimales (0,25 pour Q1, 0,5 pour Q2, 0,75 pour Q3). Saisir =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 0,25) ne donne pas Q1 : cela provoque une erreur.
Solution : Utilise =QUARTILE.EXCLURE(A1:A10; 1) pour Q1. Si tu veux des percentiles fins (ex : le 10e percentile), utilise CENTILE.EXCLURE avec la syntaxe décimale adaptée.
Résultat silencieusement faussé par des cellules vides ou du texte dans la plage
Excel ignore les cellules vides et le texte sans prévenir. Si ta plage contient des valeurs manquantes non repérées, les quartiles sont calculés sur un sous-ensemble de données, ce qui peut décaler les seuils.
Solution : Utilise NBVAL pour compter les valeurs effectivement prises en compte et compare avec le nombre total de lignes attendu. Nettoie les données en remplaçant le texte par des nombres ou en corrigeant les cellules vides.
QUARTILE.EXCLURE vs QUARTILE.INCLURE vs CENTILE.EXCLURE vs MEDIANE
Garde QUARTILE.EXCLURE quand tu fais de la stat sérieuse, surtout sur un petit échantillon : c'est elle que les standards académiques privilégient. Bascule sur QUARTILE.INCLURE seulement si le minimum (0) ou le maximum (4) doivent sortir de la même fonction. Pour viser un seuil plus fin qu'un quart, comme le 90e ou le 95e percentile, passe à CENTILE.EXCLURE ; et si tu ne veux que le point central, MEDIANE te donne directement Q2.
| Fonction | Valeurs acceptées | Extrêmes inclus | Cas d'usage |
|---|---|---|---|
| QUARTILE.EXCLURE | 1, 2, 3 | Non | Analyses statistiques précises, petits échantillons |
| QUARTILE.INCLURE | 0, 1, 2, 3, 4 | Oui (0 = min, 4 = max) | Analyses générales, quand min/max sont utiles |
| CENTILE.EXCLURE | 0,001 à 0,999 (décimal) | Non | Percentiles fins (5e, 10e, 90e, 95e...) |
| MEDIANE | N/A | Oui | Tendance centrale rapide, équivalent à Q2 |
| MIN / MAX | N/A | Oui | Bornes absolues de l'ensemble |
Astuces avancées avec QUARTILE.EXCLURE
Calcule l'écart interquartile pour détecter les valeurs aberrantes
L'écart interquartile (IQR = Q3 - Q1) est la métrique clé de la méthode de Tukey : une valeur est considérée aberrante si elle dépasse Q3 + 1,5 × IQR ou tombe sous Q1 - 1,5 × IQR. Formule à mettre en colonne de diagnostic : =SI(valeur > Q3+1,5*(Q3-Q1); "Aberrant haut"; SI(valeur < Q1-1,5*(Q3-Q1); "Aberrant bas"; "Normal")).
Cette règle fonctionne sans aucune hypothèse sur la forme de la distribution de tes données.
Crée une segmentation automatique qui s'adapte aux données
Stocke Q1, Q2 et Q3 dans trois cellules fixes (par exemple $J$1, $J$2, $J$3) et utilise-les comme références absolues dans ta formule de segmentation. Quand ton jeu de données évolue, les quartiles se recalculent et toute la segmentation se met à jour sans intervention.
Combine avec QUARTILE.EXCLURE et NB.SI.ENS pour construire un tableau de distribution qui montre le pourcentage de valeurs dans chaque quartile.
Visualise tes quartiles avec un graphique en boîte
Un box plot (graphique en boîte) représente MIN, Q1, MEDIANE, Q3 et MAX en cinq valeurs. Dans Excel, crée un tableau avec ces cinq chiffres : MIN, =QUARTILE.EXCLURE(plage;1), =QUARTILE.EXCLURE(plage;2), =QUARTILE.EXCLURE(plage;3), MAX, puis insère un graphique de type Boîte à moustaches.
Ce visuel permet d'identifier d'un coup d'œil la symétrie de la distribution et les outliers.
Questions fréquentes
QUARTILE.INCLURE accepte les valeurs 0 et 4 correspondant au minimum et au maximum. QUARTILE.EXCLURE ne fonctionne qu'avec 1, 2 et 3, excluant les extrêmes du calcul. Cette exclusion rend QUARTILE.EXCLURE plus précise sur les petits échantillons, et c'est celle recommandée dans les analyses statistiques professionnelles.
Les quartiles divisent tes données triées en quatre parties égales. Q1 (quart = 1) est la valeur en dessous de laquelle se trouvent 25 % des données. Q2 est la médiane, avec 50 % en dessous. Q3 laisse 75 % des données en dessous. L'intervalle Q1-Q3 contient donc les 50 % centraux de la distribution.
Préfère QUARTILE.EXCLURE pour les analyses statistiques avancées, notamment avec de petits échantillons où elle donne des résultats plus précis et est conforme aux standards académiques. QUARTILE.INCLURE convient pour les analyses basiques ou quand tu as besoin d'accéder au minimum (0) et au maximum (4) via la même fonction.
L'écart interquartile (IQR) mesure la dispersion centrale de tes données. Calcule-le en soustrayant Q1 de Q3 : =QUARTILE.EXCLURE(plage; 3) - QUARTILE.EXCLURE(plage; 1). C'est la base de la détection de valeurs aberrantes : toute valeur au-delà de Q3 + 1,5 × IQR ou sous Q1 - 1,5 × IQR mérite investigation.
L'erreur #NOMBRE! survient dans deux cas : tu utilises 0 ou 4 comme paramètre (non acceptés), ou ton échantillon contient moins de 4 valeurs numériques. Vérifie d'abord le paramètre quart, puis contrôle la taille de ta plage avec NBVAL.
=QUARTILE.EXCLURE(plage; 1) et =CENTILE.EXCLURE(plage; 0,25) renvoient la même valeur. La différence est que CENTILE.EXCLURE te permet d'aller plus finement : le 10e percentile, le 90e percentile, etc. Choisis QUARTILE.EXCLURE quand tu travailles spécifiquement sur les trois quartiles classiques.
Pour aller plus loin
Continue sur ta lancée après la fonction QUARTILE.EXCLURE : la leçon associée, un modèle prêt à l'emploi et le guide pour progresser.
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