Fonction QUARTILE.EXCLUREAnalyse statistique des quartiles – Guide 2026
QUARTILE.EXCLURE (QUARTILE.EXC en anglais) te permet de calculer les quartiles d'un ensemble de données en excluant les valeurs extrêmes à 0% et 100%. Cette fonction est essentielle pour analyser la distribution de tes données et identifier les tendances centrales dans tes analyses statistiques.
Syntaxe
QUARTILE.EXCLURE(matrice; quart)Retourne le quartile demandé (1, 2 ou 3) de l'ensemble de données
Comprendre chaque paramètre
matrice
(obligatoire)La plage de cellules contenant tes valeurs numériques à analyser. Cette plage peut être une référence à des cellules (A1:A10), un tableau nommé, ou même une constante matricielle. Excel ignore automatiquement les cellules vides et les valeurs textuelles.
Exemples valides :
- A1:A100 - Une colonne de valeurs
- SalairesMensuels - Un tableau nommé
- B2:H2 - Une ligne de données
- {15;22;31;45;58} - Une constante matricielle
quart
(obligatoire)Le numéro du quartile que tu souhaites obtenir. Contrairement à QUARTILE.INCLURE, cette fonction n'accepte que les valeurs 1, 2 ou 3, excluant ainsi les extrêmes (minimum et maximum).
Valeurs possibles :
- 1 = Premier quartile (Q1) - 25% des données sont en dessous
- 2 = Deuxième quartile (Q2) - Médiane, 50% des données sont en dessous
- 3 = Troisième quartile (Q3) - 75% des données sont en dessous
Astuce Pro
La principale différence avec QUARTILE.INCLURE est dans le calcul même. QUARTILE.EXCLURE utilise une méthode plus stricte qui exclut les points extrêmes, ce qui la rend plus appropriée pour les analyses statistiques académiques et professionnelles. Si tu travailles avec de petits échantillons (moins de 20 valeurs), préfère QUARTILE.EXCLURE pour plus de précision.
Exemples pratiques en contexte professionnel
1. Analyse de distribution des salaires
Tu gères les ressources humaines et tu veux analyser la distribution des salaires de ton équipe pour identifier les écarts et préparer les négociations salariales.
Premier quartile : 25% de tes employés gagnent moins de 34,25k€. Tu peux utiliser cette information pour identifier les salaires en dessous du marché.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Employé | Salaire (k€) |
| 2 | Alice | 28 |
| 3 | Bob | 32 |
| 4 | Claire | 35 |
| 5 | David | 38 |
| 6 | Emma | 42 |
| 7 | Frank | 48 |
| 8 | Grace | 55 |
| 9 | Hugo | 62 |
| 10 | Iris | 68 |
| 11 | Jack | 75 |
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B11;1)2. Benchmarking des performances commerciales
En tant que directeur commercial, tu souhaites évaluer les performances de ton équipe de vente pour identifier les meilleurs performeurs et ceux qui ont besoin d'accompagnement.
Troisième quartile : 75% de ton équipe génère moins de 87,25k€ de CA. Les 25% au-dessus sont tes top performers que tu peux valoriser.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Commercial | CA Mensuel (k€) |
| 2 | Vendeur 1 | 45 |
| 3 | Vendeur 2 | 52 |
| 4 | Vendeur 3 | 58 |
| 5 | Vendeur 4 | 61 |
| 6 | Vendeur 5 | 65 |
| 7 | Vendeur 6 | 72 |
| 8 | Vendeur 7 | 78 |
| 9 | Vendeur 8 | 85 |
| 10 | Vendeur 9 | 92 |
| 11 | Vendeur 10 | 105 |
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B11;3)3. Détection des valeurs aberrantes dans les temps de production
Tu supervises une ligne de production et tu veux identifier les cycles de production anormalement longs pour optimiser tes processus.
L'écart interquartile (IQR) te permet de calculer un seuil au-delà duquel les valeurs sont considérées comme aberrantes. Toute valeur > Q3 + 1,5×IQR mérite investigation.
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cycle | Temps (min) | Q1 | Q3 | IQR | Seuil haut |
| 2 | 1-10 | Données | 22,5 | 28,75 | 6,25 | 38,13 |
| 3 | ... | ... | ||||
| 4 | Formule Q1 | =QUARTILE.EXCLURE(B:B;1) | ||||
| 5 | Formule Q3 | =QUARTILE.EXCLURE(B:B;3) | ||||
| 6 | Formule IQR | =D2-C2 | ||||
| 7 | Formule Seuil | =D2+1,5*E2 |
=SI(B2>F2;"ABERRANT";"NORMAL")4. Segmentation des clients par valeur
Pour ton équipe marketing, tu veux segmenter ta base clients en quatre catégories basées sur leur valeur à vie (LTV) afin d'adapter tes stratégies de fidélisation.
En utilisant les quartiles, tu crées automatiquement 4 segments équilibrés. Chaque segment contient environ 25% de tes clients, permettant des actions marketing ciblées et efficaces.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Segment | Limite inférieure | Limite supérieure | Stratégie |
| 2 | Bronze | MIN | Q1 | Activation |
| 3 | Argent | Q1 | Q2 | Développement |
| 4 | Or | Q2 | Q3 | Fidélisation |
| 5 | Platine | Q3 | MAX | VIP |
=SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(LTV_Plage;1);"Bronze";SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(LTV_Plage;2);"Argent";SI(LTV<=QUARTILE.EXCLURE(LTV_Plage;3);"Or";"Platine")))Combine avec d'autres fonctions
QUARTILE.EXCLURE est encore plus puissante quand tu la combines avec d'autres fonctions. Utilise-la avec NBVAL pour connaître la taille de ton échantillon, avec ECARTYPE pour mesurer la dispersion, ou avec MISE.EN.FORME.CONDITIONNELLE pour visualiser automatiquement les quartiles dans tes tableaux.
Comparaison avec les fonctions similaires
| Fonction | Utilisation | Valeurs acceptées | Cas d'usage |
|---|---|---|---|
| QUARTILE.EXCLURE | Quartiles sans extrêmes | 1, 2, 3 | Analyses statistiques précises |
| QUARTILE.INCLURE | Quartiles standard | 0, 1, 2, 3, 4 | Analyses générales avec min/max |
| CENTILE.EXCLURE | Percentiles sans extrêmes | 0,001 à 0,999 | Analyse fine de distribution |
| MEDIANE | Valeur médiane (Q2) | N/A | Tendance centrale rapide |
| MIN / MAX | Valeurs extrêmes | N/A | Bornes de l'ensemble |
Visualise tes quartiles avec des graphiques
Pour rendre tes analyses encore plus percutantes, crée un graphique en boîte (box plot) en combinant MIN, QUARTILE.EXCLURE(1), MEDIANE, QUARTILE.EXCLURE(3) et MAX. Ce type de visualisation te permet d'identifier d'un coup d'œil la distribution, la médiane et les valeurs aberrantes de ton ensemble de données.
Erreurs fréquentes à éviter
❌Utiliser 0 ou 4 comme paramètre quart
QUARTILE.EXCLURE n'accepte que les valeurs 1, 2 et 3. Si tu as besoin du minimum (0) ou du maximum (4), utilise plutôt QUARTILE.INCLURE ou directement les fonctions MIN et MAX.
❌ Incorrect :
=QUARTILE.EXCLURE(A1:A10;0)✅ Correct :
=MIN(A1:A10)❌Échantillon trop petit
Avec moins de 4 valeurs numériques, QUARTILE.EXCLURE renvoie une erreur #NOMBRE!. Assure-toi d'avoir suffisamment de données dans ta plage.
Minimum requis : 4 valeurs numériques non vides
❌Confondre avec CENTILE
QUARTILE utilise des entiers (1, 2, 3) tandis que CENTILE utilise des décimales (0,25 pour Q1, 0,5 pour Q2, 0,75 pour Q3). Ne mélange pas les deux syntaxes.
❌ Incorrect :
=QUARTILE.EXCLURE(A1:A10;0,25)✅ Correct :
=QUARTILE.EXCLURE(A1:A10;1)❌Oublier les cellules vides ou texte
Excel ignore automatiquement les cellules vides et le texte, mais cela peut fausser ton analyse si tu ne t'en rends pas compte. Vérifie toujours que ta plage contient uniquement les valeurs que tu veux analyser.
Utilise NBVAL pour vérifier le nombre de valeurs prises en compte
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre QUARTILE.EXCLURE et QUARTILE.INCLURE ?
QUARTILE.INCLURE accepte les valeurs 0 et 4 comme paramètre quart, correspondant au minimum et maximum. QUARTILE.EXCLURE ne les accepte pas et ne fonctionne qu'avec 1, 2 et 3, excluant ainsi les valeurs extrêmes du calcul statistique. Cette exclusion rend QUARTILE.EXCLURE plus précise pour les petits échantillons.
À quoi correspondent exactement les quartiles en statistiques ?
Les quartiles divisent tes données en quatre parties égales. Q1 (quartile 1) représente la valeur en dessous de laquelle se trouvent 25% des données. Q2 (quartile 2) est la médiane, avec 50% des données en dessous. Q3 (quartile 3) laisse 75% des données en dessous. L'intervalle entre Q1 et Q3 contient donc 50% des données centrales.
Quand dois-je utiliser QUARTILE.EXCLURE plutôt que QUARTILE.INCLURE ?
Utilise QUARTILE.EXCLURE pour les analyses statistiques avancées, notamment avec de petits échantillons où elle donne des résultats plus précis. Elle est préférée dans les publications scientifiques et analyses professionnelles. QUARTILE.INCLURE convient mieux pour les analyses basiques ou quand tu as besoin d'inclure les valeurs min/max.
Comment calculer l'écart interquartile avec QUARTILE.EXCLURE ?
L'écart interquartile (IQR) mesure la dispersion centrale de tes données. Tu le calcules en soustrayant Q1 de Q3 : =QUARTILE.EXCLURE(plage;3)-QUARTILE.EXCLURE(plage;1). Cette métrique est très utile pour identifier les valeurs aberrantes, qui sont généralement considérées comme étant au-delà de Q1-1,5×IQR ou Q3+1,5×IQR.
Pourquoi j'obtiens une erreur #NOMBRE! avec QUARTILE.EXCLURE ?
L'erreur #NOMBRE! apparaît quand tu utilises 0 ou 4 comme paramètre quart, ou si ton échantillon est trop petit. QUARTILE.EXCLURE nécessite au moins 4 valeurs numériques pour calculer les quartiles. Vérifie aussi que ta plage ne contient pas uniquement du texte ou des cellules vides.
Fonctions complémentaires à explorer
QUARTILE.INCLURE
Calcule les quartiles en incluant les valeurs extrêmes (0 et 4)
CENTILE.EXCLURE
Obtient des percentiles précis sans inclure les extrêmes
MEDIANE
Trouve rapidement la valeur médiane (équivalent à Q2)
MIN
Identifie la valeur minimale d'un ensemble
MAX
Identifie la valeur maximale d'un ensemble
ECARTYPE
Mesure la dispersion des données autour de la moyenne
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