Fonction de compatibilité
Cette fonction est conservée pour assurer la compatibilité avec les anciennes versions d'Excel (Excel 2007 et antérieures). Elle reste fonctionnelle mais n'est plus recommandée pour les nouveaux classeurs.
Utilise plutôt : ECARTYPE.STANDARD qui offre plus de fonctionnalités et une meilleure précision.
Fonction ECARTYPE ExcelGuide Complet 2026 avec Exemples
ECARTYPE (STDEV en anglais) est la fonction Excel indispensable pour mesurer la dispersion de tes données autour de leur moyenne. Que tu analyses des performances commerciales, contrôles la qualité de ta production ou évalues des risques financiers, l'écart-type te permet de quantifier la variabilité et de détecter les anomalies rapidement.
Dans ce guide, tu vas découvrir comment utiliser ECARTYPE pour analyser la stabilité de tes processus, comparer des performances et prendre des décisions basées sur des données solides. L'écart-type, c'est ton meilleur allié pour transformer des colonnes de chiffres en insights actionnables.
Syntaxe de la fonction ECARTYPE
=ECARTYPE(nombre1; [nombre2]; [nombre3]; ...)La fonction ECARTYPE accepte jusqu'à 255 arguments numériques. Elle calcule l'écart-type d'un échantillon en utilisant la méthode n-1 (correction de Bessel), ce qui la rend idéale pour des analyses statistiques sur des données partielles. Pour une population complète, utilise ECARTYPE.P.
Comprendre chaque paramètre de la fonction ECARTYPE
nombre1
(obligatoire)Le premier nombre, référence de cellule ou plage à analyser. Ça peut être une valeur directe comme 10, une cellule comme A1, ou une plage complète comme A1:A100. C'est le seul paramètre obligatoire, mais tu dois avoir au minimum 2 valeurs pour obtenir un résultat (sinon Excel retourne #DIV/0!).
nombre2, nombre3, ...
(optionnel)Arguments supplémentaires pour inclure d'autres plages ou valeurs dans le calcul de l'écart-type. Tu peux ajouter jusqu'à 254 arguments en plus du premier. Pratique quand tes données sont réparties dans plusieurs zones non adjacentes du tableau, comme les ventes de janvier ET mars sans inclure février. Sépare chaque argument par un point-virgule.
Astuce : ECARTYPE ignore automatiquement les cellules vides et le texte. Si tu veux inclure les valeurs booléennes (VRAI=1, FAUX=0) et le texte, utilise ECARTYPEA. Pour exclure les valeurs extrêmes, combine ECARTYPE avec des fonctions de filtrage comme SI.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Statisticien : analyser la dispersion des salaires
Tu es statisticien(ne) dans une entreprise et tu dois analyser la distribution des salaires dans le département commercial pour évaluer l'équité salariale. L'écart-type te permettra de quantifier la variation autour du salaire moyen.
Un écart-type de 264€ indique que 68% des salaires se situent entre 2 836€ et 3 364€.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Employé | Salaire mensuel |
| 2 | Alice | 3 200 € |
| 3 | Bob | 2 800 € |
| 4 | Claire | 3 500 € |
| 5 | David | 3 100 € |
| 6 | Emma | 2 900 € |
| 7 | Moyenne | 3 100 € |
| 8 | Écart-type | 264 € |
=ECARTYPE(B1:B5)L'écart-type de 264€ est relativement faible par rapport à la moyenne de 3 100€, ce qui indique une bonne homogénéité salariale dans l'équipe. Un coefficient de variation (264/3100 × 100) de 8,5% confirme une faible dispersion.
Exemple 2 – Contrôleur qualité : surveiller la régularité de production
Tu es contrôleur qualité dans une usine et tu mesures le poids de pièces produites par deux machines. Tu dois identifier quelle machine produit avec la meilleure régularité pour minimiser les rebuts.
La Machine A est beaucoup plus régulière avec un écart-type 12 fois plus faible.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Machine A | Machine B |
| 2 | 100,2 g | 99,5 g |
| 3 | 100,1 g | 102,3 g |
| 4 | 99,9 g | 97,8 g |
| 5 | 100,0 g | 101,9 g |
| 6 | 100,3 g | 98,6 g |
| 7 | Écart-type: 0,15 g | Écart-type: 1,89 g |
=ECARTYPE(A1:A5)La Machine A affiche un écart-type de 0,15g contre 1,89g pour la Machine B. Cette différence significative indique que la Machine A est bien mieux calibrée et produit des pièces plus conformes aux spécifications. C'est un signal pour réviser les réglages de la Machine B.
Exemple 3 – RH : évaluer la stabilité des effectifs
Tu travailles aux ressources humaines et tu analyses le taux d'absentéisme mensuel sur l'année pour identifier si c'est un problème ponctuel ou structurel. L'écart-type te dira si l'absentéisme varie beaucoup d'un mois à l'autre.
Un écart-type faible (0,26%) indique un taux d'absentéisme stable et prévisible.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Taux absentéisme |
| 2 | Janvier | 4,2 % |
| 3 | Février | 3,8 % |
| 4 | Mars | 4,5 % |
| 5 | Avril | 4,1 % |
| 6 | Mai | 3,9 % |
| 7 | Juin | 4,3 % |
| 8 | Moyenne | 4,13 % |
| 9 | Écart-type | 0,26 % |
=ECARTYPE(B1:B6)L'écart-type de 0,26% est très faible par rapport à la moyenne de 4,13%, ce qui donne un coefficient de variation de seulement 6,3%. Cela signifie que l'absentéisme est régulier et prévisible, sans pic anormal nécessitant une intervention urgente.
Exemple 4 – Analyste financier : mesurer la volatilité d'un portefeuille
Tu es analyste financier et tu compares deux fonds d'investissement pour conseiller un client. Tu analyses les rendements mensuels pour évaluer le risque (volatilité) de chaque fonds. Plus l'écart-type est élevé, plus le fonds est risqué.
Le Fonds A est beaucoup moins volatile malgré un rendement légèrement inférieur.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Fonds A | Fonds B |
| 2 | +2,1 % | +5,3 % |
| 3 | +1,8 % | -3,2 % |
| 4 | +2,3 % | +8,1 % |
| 5 | +1,9 % | -1,5 % |
| 6 | +2,2 % | +6,7 % |
| 7 | +2,0 % | +2,8 % |
| 8 | Rendement moyen: 2,05% | Rendement moyen: 3,03% |
| 9 | Volatilité: 0,19% | Volatilité: 4,52% |
=ECARTYPE(A1:A6)Le Fonds B offre un rendement moyen supérieur (3,03% vs 2,05%), mais avec une volatilité 24 fois plus élevée (4,52% vs 0,19%). Pour un investisseur averti au risque, le Fonds A est préférable car il offre des rendements stables et prévisibles. Le ratio de Sharpe confirmerait cette analyse.
Astuces de pro pour maîtriser ECARTYPE
Règle des 68-95-99,7 : Dans une distribution normale, environ 68% des valeurs se trouvent à ±1 écart-type de la moyenne, 95% à ±2 écarts-types, et 99,7% à ±3 écarts-types. Utilise =MOYENNE(plage)±ECARTYPE(plage) pour identifier les valeurs atypiques.
Coefficient de variation : Pour comparer la dispersion entre deux séries de grandeurs différentes (ex: euros vs pourcentages), calcule =ECARTYPE(plage)/MOYENNE(plage)*100. Un CV inférieur à 15% indique une faible dispersion.
Suivi de performance : Combine ECARTYPE avec la mise en forme conditionnelle pour signaler automatiquement les valeurs qui s'éloignent de plus de 2 écarts-types de la moyenne. C'est parfait pour détecter les anomalies dans un dashboard.
Données dynamiques : Utilise des plages dynamiques avec =ECARTYPE(A:A) pour calculer automatiquement l'écart-type même quand tu ajoutes de nouvelles lignes. Excel recalculera automatiquement.
Les erreurs fréquentes et comment les corriger
Erreur #DIV/0! avec ECARTYPE
Cette erreur survient quand ta plage contient moins de 2 valeurs numériques. L'écart-type nécessite au minimum deux points de données pour mesurer une dispersion. Si tu as une seule valeur ou que toutes tes cellules sont vides, Excel ne peut pas calculer.
Solution : Vérifie que ta plage contient au moins 2 nombres. Utilise =NB(plage) pour compter combien de valeurs numériques sont présentes. Si nécessaire, entoure ta formule d'un =SI(NB(A1:A10)>=2; ECARTYPE(A1:A10); "Données insuffisantes").
Confondre ECARTYPE et ECARTYPE.P
ECARTYPE divise par (n-1) et est fait pour les échantillons, tandis que ECARTYPE.P divise par n et est fait pour les populations complètes. Utiliser la mauvaise fonction sous-estime ou surestime la dispersion réelle.
Solution : Utilise ECARTYPE quand tu travailles sur un échantillon (ex: 50 ventes sur 1000), et ECARTYPE.P quand tu as toutes les données (ex: les 12 mois de l'année). En cas de doute, utilise ECARTYPE : c'est le choix par défaut dans 95% des cas professionnels.
Nombres stockés en format texte
Si tes nombres sont stockés en texte (souvent après un import CSV ou un copier-coller depuis le web), ECARTYPE les ignore silencieusement. Tu obtiens un résultat calculé sur moins de valeurs que prévu, faussant complètement l'analyse.
Solution : Sélectionne tes cellules, clique sur le triangle jaune d'avertissement et choisis "Convertir en nombre". Ou multiplie par 1 : =ECARTYPE(A1:A10*1). Vérifie toujours avec =NB(plage) que le nombre de valeurs comptées correspond à tes attentes.
Mauvaise interprétation de l'écart-type
L'écart-type seul ne dit pas grand-chose. Un écart-type de 1000€ semble énorme, mais si ta moyenne est de 100 000€, c'est en fait très faible (1% de variation). À l'inverse, un écart-type de 10€ sur une moyenne de 20€ représente 50% de variation, c'est énorme !
Solution : Calcule toujours le coefficient de variation pour contextualiser : =ECARTYPE(plage)/MOYENNE(plage)*100. Un CV inférieur à 15% indique une faible dispersion, entre 15% et 30% une dispersion moyenne, au-delà de 30% une forte dispersion nécessitant une analyse approfondie.
ECARTYPE vs VAR vs MOYENNE vs ECARTYPE.P
| Critère | ECARTYPE | VAR | MOYENNE | ECARTYPE.P |
|---|---|---|---|---|
| Ce qu'elle mesure | Dispersion (échantillon) | Variance (échantillon) | Tendance centrale | Dispersion (population) |
| Unité du résultat | Même unité que les données | Unité au carré | Même unité que les données | Même unité que les données |
| Formule mathématique | √(Σ(x-μ)²/(n-1)) | Σ(x-μ)²/(n-1) | Σx/n | √(Σ(x-μ)²/n) |
| Cas d'usage principal | Mesurer la variabilité | Calculs statistiques avancés | Calculer la valeur typique | Données complètes uniquement |
| Interprétation facile | ✅ Oui | ❌ Difficile | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Sensible aux valeurs extrêmes | ✅ Oui | ✅✅ Très sensible | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Fréquence d'utilisation | ⭐⭐⭐ Très fréquent | ⭐⭐ Occasionnel | ⭐⭐⭐ Très fréquent | ⭐ Rare |
Utilise ECARTYPE pour mesurer la dispersion dans 95% des cas professionnels (échantillons). ECARTYPE.P est réservé aux populations complètes (ex: les 12 mois de l'année). VAR est utile pour des calculs statistiques avancés mais difficile à interpréter directement. MOYENNE te donne le centre, ECARTYPE te dit à quel point les valeurs s'en éloignent.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre ECARTYPE et ECARTYPE.P ?
ECARTYPE calcule l'écart-type d'un échantillon en divisant par (n-1), ce qui donne une estimation non biaisée. ECARTYPE.P calcule l'écart-type d'une population complète en divisant par n. Utilise ECARTYPE quand tu travailles sur un échantillon, ce qui est le cas 95% du temps dans le monde professionnel.
Comment interpréter un écart-type de 15 ?
L'écart-type se lit dans la même unité que tes données. Si tu mesures des salaires en euros avec un écart-type de 500€, cela signifie qu'environ 68% des salaires se situent à ±500€ de la moyenne. Plus l'écart-type est élevé, plus tes données sont dispersées.
Pourquoi ECARTYPE retourne #DIV/0! ?
Cette erreur survient quand tu n'as qu'une seule valeur dans ta plage. L'écart-type nécessite au minimum 2 valeurs pour être calculé. Vérifie que ta plage contient bien plusieurs nombres et qu'ils ne sont pas tous identiques.
Peut-on calculer l'écart-type sur des pourcentages ?
Oui, absolument ! ECARTYPE fonctionne sur n'importe quel nombre. Si tu analyses des taux de conversion (12%, 15%, 18%), l'écart-type te dira à quel point ces taux varient. Assure-toi juste que tes pourcentages sont bien stockés en format nombre (0.12, 0.15, 0.18) ou directement en % (12%, 15%, 18%).
Comment comparer la dispersion de deux séries de données différentes ?
Utilise le coefficient de variation (CV) : =ECARTYPE(plage)/MOYENNE(plage)*100. Il exprime l'écart-type en pourcentage de la moyenne, ce qui permet de comparer des séries ayant des unités ou des échelles différentes. Un CV de 10% indique une faible dispersion, 30% une forte dispersion.
Les fonctions similaires à ECARTYPE
VAR
Carré de l'écart-type
MOYENNE
Calculer la moyenne arithmétique
MEDIANE
Valeur centrale des données
ECARTYPE.P
Écart-type de population
ECARTYPEA
Inclut texte et booléens
ECARTTYPEPA
Écart-type population avec texte
COEFFICIENT.ASYMETRIE
Asymétrie d'une distribution
KURTOSIS
Aplatissement d'une distribution
ECART.MOYEN
Écart moyen absolu
VARA
Variance incluant texte
VARPA
Variance population avec texte
SOMME.CARRES.ECARTS
Somme des carrés des écarts
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