Fonction SOMME.CARRES.ECARTS ExcelGuide Complet 2026
La fonction SOMME.CARRES.ECARTS calcule la somme des écarts au carré par rapport à la moyenne. C'est l'ingrédient de base pour mesurer la variabilité de tes données : plus le résultat est élevé, plus tes valeurs sont dispersées. Que tu travailles en contrôle qualité, en finance ou en analyse de données, cette fonction t'aide à quantifier la régularité de tes résultats.
Syntaxe de la fonction SOMME.CARRES.ECARTS
SOMME.CARRES.ECARTS accepte jusqu'à 255 arguments. Tu peux lui donner des nombres individuels, des plages de cellules, ou un mélange des deux.
=SOMME.CARRES.ECARTS(nombre1; [nombre2]; ...)Comprendre chaque paramètre de la fonction SOMME.CARRES.ECARTS
nombre1
(obligatoire)Le premier nombre ou plage de cellules dont tu veux mesurer la dispersion. Il peut s'agir de notes d'étudiants, de mesures de qualité, de temps de réponse, de chiffres de ventes... Toute série de valeurs numériques.
Conseil : Les cellules vides, les valeurs logiques et le texte sont automatiquement ignorés. Seules les cellules contenant des nombres sont prises en compte dans le calcul.
nombre2
(optionnel)Arguments supplémentaires optionnels. Tu peux ajouter jusqu'à 254 plages ou valeurs supplémentaires. Excel calculera la moyenne globale de toutes les valeurs, puis la somme des écarts au carré.
Astuce : Tu peux combiner plusieurs plages non continues : =SOMME.CARRES.ECARTS(A1:A10; C5:C8; E2). C'est parfait quand tes données sont réparties dans différentes zones du tableau.
Comment ça fonctionne en coulisses ?
SOMME.CARRES.ECARTS réalise trois opérations successives :
Calcule la moyenne
Excel additionne toutes tes valeurs et divise par leur nombre pour obtenir la moyenne.
Calcule les écarts et les met au carré
Pour chaque valeur, il calcule son écart à la moyenne (valeur - moyenne) et l'élève au carré.
Additionne tous les écarts au carré
Le résultat final est la somme de tous ces écarts au carré. Plus il est élevé, plus tes données sont dispersées.
Exemple de calcul manuel
Pour les valeurs [10, 14, 18] :
Attention : SOMME.CARRES.ECARTS retourne une valeur absolue qui dépend du nombre de points et de leur échelle. Pour comparer des jeux de données de tailles différentes, utilise plutôt VAR.P (qui divise par N) ou ECARTYPE.P (racine carrée de VAR.P).
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Responsable qualité : analyser la régularité d'une machine
Tu es responsable qualité et tu veux mesurer la constance d'une machine de production. Tu mesures le poids de 6 pièces successives et tu veux quantifier la variabilité pour savoir si un réglage est nécessaire.
Somme des écarts au carré = 0,22 → Très faible dispersion, la machine est bien réglée.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mesure | Poids (g) |
| 2 | 1 | 250,2 |
| 3 | 2 | 249,8 |
| 4 | 3 | 250,1 |
| 5 | 4 | 250,0 |
| 6 | 5 | 249,9 |
| 7 | 6 | 250,3 |
=SOMME.CARRES.ECARTS(B2:B7)Avec une somme de 0,22 grammes au carré, la dispersion est minime. Tes pièces sont très homogènes. Pour mieux l'interpréter, tu peux calculer l'écart-type :=RACINE(0,22/6) ≈ 0,19 g.
Exemple 2 – Analyste financier : évaluer la volatilité d'un portefeuille
Tu es analyste financier et tu veux mesurer la volatilité des rendements mensuels d'un fonds d'investissement. Plus la somme des écarts est élevée, plus le fonds est risqué.
Somme des écarts au carré = 26,49 → Le fonds présente une volatilité modérée.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Rendement (%) |
| 2 | Janvier | 2,5 |
| 3 | Février | -1,2 |
| 4 | Mars | 3,8 |
| 5 | Avril | 0,9 |
| 6 | Mai | -0,5 |
| 7 | Juin | 1,8 |
=SOMME.CARRES.ECARTS(B2:B7)Cette valeur de 26,49 te permet de comparer avec d'autres fonds. Pour obtenir l'écart-type (volatilité standard) : =RACINE(26,49/6) ≈ 2,1%. Tu peux aussi utiliser directement =ECARTYPE.P(B2:B7).
Exemple 3 – Enseignant : comparer l'homogénéité de deux classes
Tu es enseignant et tu veux savoir quelle classe a des résultats plus homogènes. Tu calcules la somme des écarts au carré pour chaque classe et tu compares.
Classe A : somme = 4 → Notes très regroupées autour de la moyenne (14,5).
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Classe A | Classe B |
| 2 | 15 | 12 |
| 3 | 14 | 18 |
| 4 | 16 | 9 |
| 5 | 13 | 19 |
| 6 | 15 | 8 |
| 7 | 14 | 17 |
=SOMME.CARRES.ECARTS(A2:A7)=SOMME.CARRES.ECARTS(B2:B7)→146La classe A (somme = 4) est beaucoup plus homogène que la classe B (somme = 146). En classe B, certains élèves excellent tandis que d'autres sont en difficulté. Tu peux ainsi adapter ta pédagogie différenciée.
Exemple 4 – Chef de projet : mesurer la stabilité des délais
Tu es chef de projet et tu veux analyser la prévisibilité de ton équipe. Tu mesures le nombre de jours nécessaires pour compléter des tâches similaires et tu veux quantifier la variabilité.
Somme des écarts = 6,83 → Variabilité modérée, tes estimations sont assez fiables.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Tâche | Durée (jours) |
| 2 | Migration DB | 5 |
| 3 | API REST | 6 |
| 4 | Dashboard | 5 |
| 5 | Tests | 7 |
| 6 | Doc | 4 |
| 7 | Deploy | 6 |
=SOMME.CARRES.ECARTS(B2:B7)Avec cette mesure de dispersion, tu peux calculer un intervalle de confiance pour tes futures estimations. Plus la valeur est faible, plus tes prévisions seront précises.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Confondre avec la somme des carrés
SOMME.CARRES.ECARTS n'est pas la même chose que SOMME.CARRES. La première calcule les écarts par rapport à la moyenne, tandis que SOMME.CARRES élève simplement chaque valeur au carré puis les additionne.
Comparer des jeux de données de tailles différentes
Un jeu de 100 valeurs aura mécaniquement une somme d'écarts plus élevée qu'un jeu de 10 valeurs, même s'ils ont la même dispersion relative. Pour comparer, utilise VAR.P ou ECARTYPE.P qui normalisent par la taille.
Oublier l'impact des valeurs aberrantes
Les écarts étant élevés au carré, une seule valeur extrême peut faire exploser le résultat. Avant d'interpréter, vérifie qu'il n'y a pas de données aberrantes avec MIN(), MAX() ou un graphique.
La relation avec la variance et l'écart-type
SOMME.CARRES.ECARTS est la brique de base pour calculer la variance et l'écart-type. Voici comment ces fonctions sont liées :
Somme des écarts au carré
=SOMME.CARRES.ECARTS(A1:A10)Variance de la population
=VAR.P(A1:A10) ou =SOMME.CARRES.ECARTS(A1:A10)/NB(A1:A10)Écart-type de la population
=ECARTYPE.P(A1:A10) ou =RACINE(VAR.P(A1:A10))Conseil pratique : Dans la plupart des cas, tu utiliseras directement VAR.P ou ECARTYPE.P plutôt que SOMME.CARRES.ECARTS. Cette dernière est surtout utile pour des calculs statistiques avancés ou quand tu construis tes propres formules.
Questions fréquentes
Quelle différence entre SOMME.CARRES.ECARTS et VAR.P ?
SOMME.CARRES.ECARTS retourne la somme brute des écarts au carré, tandis que VAR.P divise cette somme par le nombre de valeurs pour obtenir la variance moyenne. Formule : VAR.P = SOMME.CARRES.ECARTS / nombre de valeurs.
Pourquoi utiliser les écarts au carré plutôt que les écarts simples ?
Si on additionnait simplement les écarts (valeur - moyenne), les écarts positifs et négatifs s'annuleraient toujours pour donner zéro. En les élevant au carré, on obtient uniquement des valeurs positives qui mesurent vraiment la dispersion.
SOMME.CARRES.ECARTS fonctionne-t-elle avec des plages non continues ?
Oui, tu peux combiner plusieurs plages ou valeurs individuelles. Par exemple :=SOMME.CARRES.ECARTS(A1:A10; C5:C8; E15). Excel calculera la moyenne globale puis la somme des écarts au carré.
Comment interpréter un résultat élevé ?
Un résultat élevé signifie que tes données sont très dispersées autour de la moyenne. Un résultat proche de zéro indique que toutes les valeurs sont très proches de la moyenne. Pour comparer des jeux de données de tailles différentes, privilégie VAR.P ou ECARTYPE.P.
Peut-on avoir un résultat négatif ?
Non, impossible. Les écarts sont élevés au carré, ce qui transforme toutes les valeurs négatives en positives. Le résultat minimum est zéro, obtenu uniquement si toutes tes valeurs sont strictement identiques.
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