Fonction CENTREE.REDUITE ExcelGuide Complet 2026
La fonction CENTREE.REDUITE transforme n'importe quelle valeur en z-score, un indicateur qui te dit à quelle distance cette valeur se situe de la moyenne, exprimée en nombre d'écarts-types. En clair, elle te permet de comparer des pommes et des oranges : tu peux évaluer si un résultat est bon ou mauvais, même quand tu compares des échelles complètement différentes. Que tu travailles en finance, RH, marketing ou recherche, CENTREE.REDUITE te donne une vision claire de la position de chaque valeur.
Syntaxe de la fonction CENTREE.REDUITE
La syntaxe de CENTREE.REDUITE est directe : tu lui donnes une valeur, la moyenne de référence et l'écart-type, et elle te calcule le z-score correspondant.
=CENTREE.REDUITE(x; moyenne; écart_type)Comprendre chaque paramètre de la fonction CENTREE.REDUITE
x
(obligatoire)C'est la valeur que tu veux analyser. Il peut s'agir d'un résultat d'examen, d'un chiffre de vente, d'un temps de réponse... Bref, n'importe quelle valeur numérique dont tu veux évaluer la position par rapport à un groupe de référence.
Conseil : Tu peux référencer directement une cellule (comme A2) ou entrer une valeur en dur. Si tu analyses plusieurs valeurs, copie simplement la formule vers le bas.
moyenne
(obligatoire)C'est la moyenne de ton groupe de référence. Tu peux la calculer avec la fonction MOYENNE(), ou l'entrer directement si tu la connais déjà. Cette valeur représente le "centre" de ta distribution.
Astuce : Utilise des références absolues ($A$2) pour la moyenne et l'écart-type si tu copies la formule. Comme ça, ces valeurs ne changent pas quand tu analyses plusieurs données.
écart_type
(obligatoire)C'est l'écart-type de ton groupe de référence, qui mesure la dispersion des données. Utilise ECARTYPE.STANDARD() pour un échantillon ou ECARTYPE.PEARSON() pour une population complète. Plus l'écart-type est grand, plus les données sont dispersées.
Attention : L'écart-type ne peut pas être zéro ou négatif. Si toutes tes valeurs sont identiques (écart-type = 0), CENTREE.REDUITE retournera une erreur #DIV/0!
Comment interpréter le z-score ?
Le z-score (ou score centré réduit) te dit combien d'écarts-types séparent ta valeur de la moyenne. C'est un langage universel qui te permet de comparer n'importe quoi avec n'importe quoi.
z-score = 0
Ta valeur est exactement égale à la moyenne. C'est le résultat "typique" ou "moyen".
z-score positif
Ta valeur est au-dessus de la moyenne. Un z-score de +1,5 signifie "1,5 écart-type au-dessus de la moyenne".
z-score négatif
Ta valeur est en dessous de la moyenne. Un z-score de -1,2 signifie "1,2 écart-type en dessous".
Repères pratiques (loi normale)
- -1 à +1Environ 68% des valeurs se situent dans cette zone (résultats typiques)
- -2 à +2Environ 95% des valeurs (résultats normaux)
- -3 à +3Environ 99,7% des valeurs (presque toutes)
- > +3 ou < -3Valeurs extrêmes, très rares (moins de 0,3%)
Astuce : Un z-score te permet de transformer n'importe quelle distribution en une échelle standardisée. C'est parfait pour comparer des performances mesurées avec des unités ou des échelles différentes.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Responsable RH : évaluer la performance d'un commercial
Tu es responsable RH ou directeur commercial. Un vendeur a réalisé 45 000 € de ventes ce mois-ci. Est-ce une bonne performance par rapport à ton équipe ? La moyenne de l'équipe est de 38 000 € avec un écart-type de 5 000 €.
Z-score = 1,4 → Sophie est 1,4 écart-type au-dessus de la moyenne. Excellente performance !
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vendeur | Ventes (€) | Moyenne équipe | Écart-type | Z-Score |
| 2 | Sophie | 45 000 | 38 000 | 5 000 | =CENTREE.REDUITE(B2; C2; D2) |
=CENTREE.REDUITE(45000; 38000; 5000)Avec un z-score de 1,4, Sophie se situe bien au-dessus de la moyenne de l'équipe. Elle fait partie des meilleurs vendeurs. Tu peux la féliciter et peut-être envisager une prime ou une promotion.
Exemple 2 – Enseignant : comparer des notes d'examens différents
Tu es enseignant ou formateur. Un étudiant a eu 14/20 en maths (moyenne classe : 12, écart-type : 2,5) et 16/20 en français (moyenne classe : 14, écart-type : 1). Quelle est sa meilleure matière relativement à la classe ?
Le z-score en français (2,0) est bien supérieur à celui en maths (0,8). Meilleure performance relative en français !
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matière | Note élève | Moyenne | Écart-type | Z-Score |
| 2 | Maths | 14 | 12 | 2,5 | =CENTREE.REDUITE(B2; C2; D2) |
| 3 | Français | 16 | 14 | 1 | =CENTREE.REDUITE(B3; C3; D3) |
Formules appliquées aux lignes 2 et 3Même si les notes brutes sont proches (14 et 16), le z-score révèle que la performance en français est exceptionnelle (2 écarts-types au-dessus de la moyenne), alors que celle en maths est simplement bonne. L'élève excelle davantage en français relativement à ses camarades.
Exemple 3 – Data analyst : détecter les valeurs aberrantes
Tu es data analyst ou chargé d'études. Tu analyses les temps de réponse d'un service client. Tu veux identifier les cas qui nécessitent une attention particulière car ils sont anormalement longs.
Avec un z-score de 3,25, le ticket #103 est une valeur extrême qui nécessite une investigation.
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ticket | Temps (min) | Moyenne | Écart-type | Z-Score | Alerte |
| 2 | #101 | 12 | 15 | 4 | =CENTREE.REDUITE(B2; C2; D2) | -0,75 |
| 3 | #102 | 18 | 15 | 4 | =CENTREE.REDUITE(B3; C3; D3) | 0,75 |
| 4 | #103 | 28 | 15 | 4 | =CENTREE.REDUITE(B4; C4; D4) | 3,25 |
| 5 | #104 | 14 | 15 | 4 | =CENTREE.REDUITE(B5; C5; D5) | -0,25 |
=SI(E2>2; "⚠️ URGENT"; "OK")Le ticket #103 a un temps de réponse de 28 minutes, ce qui donne un z-score de 3,25. C'est une valeur aberrante qui mérite une enquête : y a-t-il eu un problème technique ? Un cas particulièrement complexe ? Tu peux créer une règle automatique pour signaler tous les tickets avec un z-score supérieur à 2 ou 3.
Exemple 4 – Chef de projet : prioriser les retards
Tu es chef de projet ou project manager. Plusieurs tâches sont en retard. Lesquelles nécessitent ton attention en priorité ? Tu utilises le z-score pour comparer l'ampleur des retards.
Le retard sur Backend API a un z-score de 2,5 : c'est un retard vraiment anormal qui nécessite une action immédiate.
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tâche | Retard (jours) | Moy retards | Écart-type | Z-Score | Priorité |
| 2 | Backend API | 8 | 3 | 2 | =CENTREE.REDUITE(B2; C2; D2) | 2,5 |
| 3 | Design UI | 4 | 3 | 2 | =CENTREE.REDUITE(B3; C3; D3) | 0,5 |
| 4 | Tests QA | 2 | 3 | 2 | =CENTREE.REDUITE(B4; C4; D4) | -0,5 |
Tri par z-score décroissantLe z-score te permet de prioriser objectivement : même si tous les projets ont du retard, le Backend API est 2,5 écarts-types au-dessus du retard moyen. C'est clairement la tâche qui mérite toute ton attention en priorité.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Erreur #DIV/0! : écart-type égal à zéro
Si toutes tes valeurs de référence sont identiques, l'écart-type est zéro et CENTREE.REDUITE ne peut pas calculer le z-score (division par zéro).
Confondre variance et écart-type
CENTREE.REDUITE attend un écart-type, pas une variance. Si tu utilises VAR.S() ou VAR.P(), tu dois prendre la racine carrée du résultat avec RACINE() ou utiliser directement ECARTYPE.STANDARD().
Utiliser la mauvaise fonction d'écart-type
Si tu travailles sur un échantillon (cas le plus fréquent), utilise ECARTYPE.STANDARD(). Si tu as toute la population, utilise ECARTYPE.PEARSON(). La différence est minime sur de grands échantillons, mais importante sur de petits.
Oublier les références absolues
Quand tu copies la formule pour analyser plusieurs valeurs, la moyenne et l'écart-type ne doivent pas changer. Utilise des $ pour figer ces cellules : $C$2 au lieu de C2.
Cas d'usage professionnels
Finance et Risk Management
- • Détecter les transactions anormales (fraude)
- • Évaluer le risque d'un actif par rapport au marché
- • Comparer des rendements sur des périodes différentes
- • Identifier les valeurs extrêmes dans un portefeuille
Ressources Humaines
- • Comparer les performances sur des postes différents
- • Identifier les top performers pour les promotions
- • Détecter les employés en difficulté nécessitant un accompagnement
- • Harmoniser les évaluations entre différents managers
Contrôle Qualité
- • Détecter les pièces hors normes dans une production
- • Comparer la qualité de différents lots
- • Identifier les mesures aberrantes nécessitant une vérification
- • Évaluer la conformité par rapport aux standards
Marketing et Analytics
- • Comparer les performances de campagnes sur des canaux différents
- • Identifier les clients à forte valeur ajoutée
- • Détecter les comportements d'achat anormaux
- • Normaliser des KPIs pour créer un score composite
Questions fréquentes
À quoi sert un z-score en pratique ?
Le z-score te permet de comparer des valeurs issues de distributions différentes. Par exemple, tu peux comparer la performance d'un vendeur dans une petite équipe avec celle d'un vendeur dans une grande équipe, ou évaluer un résultat d'examen par rapport à la classe. C'est un outil puissant pour standardiser des comparaisons.
Comment interpréter un z-score de 2 ou -2 ?
Un z-score de 2 signifie que la valeur est 2 écarts-types au-dessus de la moyenne (très élevée). Un z-score de -2 signifie qu'elle est 2 écarts-types en dessous (très faible). En statistique, environ 95% des valeurs se situent entre -2 et +2 dans une distribution normale. Au-delà, c'est exceptionnel.
Quelle différence entre CENTREE.REDUITE et MOYENNE ?
MOYENNE te donne le niveau central de tes données (par exemple, le chiffre d'affaires moyen). CENTREE.REDUITE te dit à quelle distance une valeur particulière se situe de cette moyenne, en tenant compte de la dispersion des données. L'une mesure le centre, l'autre mesure la position relative d'un point par rapport à ce centre.
Peut-on avoir un z-score supérieur à 3 ?
Oui, c'est possible mais rare. Un z-score de 3 ou plus (ou -3 ou moins) représente une valeur extrême. En pratique, seulement 0,3% des valeurs dépassent ces seuils dans une distribution normale. Si tu vois beaucoup de z-scores supérieurs à 3, vérifie que tes données ne contiennent pas d'erreurs de saisie.
CENTREE.REDUITE fonctionne-t-elle sur Google Sheets ?
Oui, la syntaxe est identique. Tu peux utiliser =CENTREE.REDUITE() ou son équivalent anglais =STANDARDIZE() selon la langue de ton interface Google Sheets. Les calculs et les résultats sont exactement les mêmes.
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