Fonction MEMBRECUBEAccède aux dimensions des cubes OLAP – Guide 2026
MEMBRECUBE (CUBEMEMBER en anglais) retourne un membre ou tuple d'un cube OLAP, permettant d'extraire des dimensions spécifiques pour tes analyses décisionnelles. Cette fonction est essentielle pour construire des rapports dynamiques connectés à des bases de données multidimensionnelles comme SQL Server Analysis Services ou Power BI.
Syntaxe
MEMBRECUBE(connexion; expression_membre; [légende])Retourne un membre ou tuple du cube OLAP spécifié
Comprendre chaque paramètre
connexion
(obligatoire)Type : Texte (obligatoire)
Le nom de la connexion au cube OLAP tel que défini dans Excel. Cette connexion doit être établie au préalable via Données > Obtenir des données > À partir d'Analysis Services ou d'une autre source OLAP.
Exemple : "VentesCube", "FinanceCube", "RHAnalytics"
expression_membre
(obligatoire)Type : Texte MDX (obligatoire)
Une expression MDX (Multidimensional Expressions) qui identifie un membre spécifique ou un tuple dans le cube. La syntaxe standard est [Dimension].[Hiérarchie].[Niveau].[Membre]. Tu peux également créer des tuples en combinant plusieurs membres entre parenthèses.
Exemple : "[Produit].[Catégorie].[Électronique]", "[Temps].[Année].[2024]", "([Produit].[Sport],[Région].[Europe])"
légende
(obligatoire)Type : Texte (facultatif)
Un texte personnalisé à afficher dans la cellule au lieu de la légende par défaut fournie par le cube. Utile pour rendre tes rapports plus lisibles ou adapter la terminologie à ton contexte métier.
Exemple : "Catégorie Principale", "Année fiscale", "Zone géographique"
Astuce : Navigation dans les hiérarchies
Les cubes OLAP organisent les données en hiérarchies (par exemple : Année > Trimestre > Mois > Jour). Pour naviguer efficacement, commence par explorer la structure du cube avec ton administrateur BI ou dans l'outil de modélisation (SSMS, Power BI Desktop). Tu peux ensuite construire tes expressions MDX niveau par niveau pour accéder précisément aux membres dont tu as besoin.
Comprendre les cubes OLAP
Qu'est-ce qu'un cube OLAP ?
Un cube OLAP est une base de données multidimensionnelle optimisée pour l'analyse décisionnelle (Business Intelligence). Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, un cube organise les données selon plusieurs axes (dimensions) comme le temps, les produits, la géographie, ou les clients. Chaque intersection de dimensions contient des mesures agrégées (ventes, quantités, marges) précalculées pour garantir des performances optimales.
Utilité dans le contexte BI
- •Performance exceptionnelle : Agrégations précalculées permettant des requêtes ultra-rapides sur des millions de lignes
- •Navigation intuitive : Exploration hiérarchique (année → trimestre → mois) et drill-down/up naturels
- •Analyses complexes : Comparaisons temporelles, parts de marché, KPI multidimensionnels calculés automatiquement
- •Cohérence des données : Définitions métier unifiées et partagées dans toute l'organisation
- •Sécurité dimensionnelle : Contrôle d'accès granulaire par dimension (certains utilisateurs ne voient que certaines régions)
Astuce : Syntaxe MDX simplifiée
Quand tu débutes avec MDX, utilise la méthode du "chemin complet" : commence toujours par le nom de la dimension, puis la hiérarchie, puis le niveau, puis le membre. Exemple : [Géographie].[Pays-Région-Ville].[Pays].[France]. Certaines propriétés du cube permettent aussi d'utiliser des syntaxes raccourcies, mais la forme complète garantit que ta formule fonctionnera toujours.
Exemples pratiques en contexte professionnel
Cas 1 : Analyste BI extrayant des catégories de produits
Tu travailles pour une entreprise de distribution et tu dois créer un rapport mensuel sur les ventes par catégorie de produits. Ton cube Analysis Services contient une dimension Produit avec plusieurs niveaux hiérarchiques. Tu utilises MEMBRECUBE pour extraire spécifiquement la catégorie "Électronique" afin de l'utiliser dans d'autres formules ou pour construire un sélecteur dynamique.
Extraction d'un membre spécifique de la dimension Produit dans le cube Ventes pour analyse ciblée.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Dimension | Formule | Résultat |
| 2 | Produit | =MEMBRECUBE("VentesCube";"[Produit].[Catégorie].[Électronique]") | Électronique |
| 3 | Géographie | =MEMBRECUBE("VentesCube";"[Géographie].[Pays].[France]") | France |
| 4 | Client | =MEMBRECUBE("VentesCube";"[Client].[Type].[Entreprise]") | Entreprise |
=MEMBRECUBE("VentesCube";"[Produit].[Catégorie].[Électronique]")Cas 2 : Contrôleur de gestion créant des rapports régionaux dynamiques
En tant que contrôleur de gestion, tu construis un tableau de bord mensuel pour la direction. Plutôt que de créer un rapport statique, tu utilises MEMBRECUBE pour extraire dynamiquement les différentes régions géographiques. Cela te permet de créer un modèle réutilisable chaque mois, et les utilisateurs peuvent facilement comparer les performances entre régions.
Extraction de membres géographiques pour un rapport OLAP interactif et réutilisable.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Région | Formule MEMBRECUBE | Utilisation |
| 2 | Europe | =MEMBRECUBE("FinanceCube";"[Région].[Europe]") | Analyse consolidée |
| 3 | Amérique | =MEMBRECUBE("FinanceCube";"[Région].[Amérique]") | Comparaison inter-zones |
| 4 | Asie | =MEMBRECUBE("FinanceCube";"[Région].[Asie]") | Suivi croissance marché |
=MEMBRECUBE("FinanceCube";"[Région].[Europe]")Cas 3 : Data analyst naviguant dans les hiérarchies temporelles
Tu analyses les performances RH sur plusieurs périodes. La dimension Temps de ton cube est organisée en hiérarchie (Année → Trimestre → Mois). Tu utilises MEMBRECUBE pour isoler précisément le premier trimestre 2024, ce qui te permet ensuite de comparer les données avec les autres trimestres ou avec le T1 des années précédentes.
Navigation précise dans la hiérarchie temporelle pour isoler une période spécifique et comparer les performances.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Niveau temporel | Expression MDX | Membre retourné |
| 2 | Année | [Temps].[Calendrier].[Année].[2024] | 2024 |
| 3 | Trimestre | [Temps].[Calendrier].[Trimestre].[2024].[T1] | T1 2024 |
| 4 | Mois | [Temps].[Calendrier].[Mois].[2024].[T1].[Janvier] | Janvier 2024 |
=MEMBRECUBE("RHCube";"[Temps].[Calendrier].[Trimestre].[2024].[T1]")Cas 4 : Développeur BI construisant des tableaux de bord paramétrés
Tu développes un dashboard Power BI connecté à un cube SSAS (SQL Server Analysis Services). Pour rendre ton tableau de bord flexible, tu utilises MEMBRECUBE pour référencer différentes mesures du cube. Les utilisateurs finaux peuvent ainsi sélectionner dynamiquement les KPI qu'ils souhaitent afficher sans avoir besoin de modifier le code du rapport.
Extraction de mesures du cube pour alimenter un tableau de bord avec des indicateurs clés sélectionnables.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Indicateur KPI | Expression membre | Objectif métier |
| 2 | CA Total | =MEMBRECUBE("DataWarehouse";"[Mesures].[Chiffre Affaires]") | Dashboard exécutif |
| 3 | Marge Nette | =MEMBRECUBE("DataWarehouse";"[Mesures].[Marge Nette]") | Suivi rentabilité |
| 4 | Nb Clients | =MEMBRECUBE("DataWarehouse";"[Mesures].[Clients Actifs]") | Analyse clientèle |
| 5 | Taux conversion | =MEMBRECUBE("DataWarehouse";"[Mesures].[Taux Conversion]") | Performance commerciale |
=MEMBRECUBE("DataWarehouse";"[Mesures].[Chiffre Affaires]")Astuce : Créer des rapports paramétrés
Pour rendre tes rapports vraiment dynamiques, combine MEMBRECUBE avec des listes déroulantes Excel (Validation de données). Crée une liste contenant les noms de membres, puis référence la cellule sélectionnée dans ton expression MEMBRECUBE en concaténant le texte : =MEMBRECUBE("Cube";"[Dimension].[Hiérarchie].[" & A1 & "]"). Les utilisateurs peuvent ainsi changer le contexte d'analyse en un clic sans toucher aux formules.
Comparaison avec les fonctions OLAP similaires
| Fonction | Ce qu'elle retourne | Cas d'usage principal | Complémentarité |
|---|---|---|---|
| MEMBRECUBE | Un membre ou tuple d'une dimension | Définir le contexte dimensionnel pour d'autres fonctions | Base pour construire des requêtes OLAP |
| VALEURCUBE | Une valeur agrégée du cube (nombre, montant) | Extraire des données chiffrées à l'intersection de dimensions | Utilise les membres définis par MEMBRECUBE |
| JEUCUBE | Un ensemble de membres (set) | Travailler avec plusieurs membres simultanément | Alternative quand tu as besoin de groupes |
| KPIMEMBRECUBE | Valeur, objectif, statut ou tendance d'un KPI | Suivre les indicateurs de performance définis dans le cube | Spécialisée pour les KPI prédéfinis |
| PROPRIETEMEMBRECUBE | Une propriété spécifique d'un membre (métadonnée) | Obtenir des informations supplémentaires sur un membre | Enrichit les données obtenues par MEMBRECUBE |
Note importante : Ces fonctions sont conçues pour travailler ensemble. Un workflow typique : utilise MEMBRECUBE pour définir tes dimensions, puis VALEURCUBE pour extraire les valeurs correspondantes, et enfin PROPRIETEMEMBRECUBE si tu as besoin de métadonnées complémentaires.
Combinaisons puissantes avec d'autres fonctions OLAP
MEMBRECUBE + VALEURCUBE : Extraction de valeurs ciblées
=VALEURCUBE("VentesCube";MEMBRECUBE("VentesCube";"[Produit].[Électronique]");MEMBRECUBE("VentesCube";"[Temps].[2024]"))Combine MEMBRECUBE avec VALEURCUBE pour extraire le chiffre d'affaires à l'intersection précise de plusieurs dimensions. Ici, tu obtiens les ventes d'électronique pour l'année 2024.
MEMBRECUBE + PROPRIETEMEMBRECUBE : Enrichissement de métadonnées
=PROPRIETEMEMBRECUBE("VentesCube";MEMBRECUBE("VentesCube";"[Client].[Nom].[Dupont]");"Email")Utilise MEMBRECUBE pour référencer un membre (ici, le client "Dupont"), puis extrais ses propriétés avec PROPRIETEMEMBRECUBE (ici, son adresse email). Parfait pour créer des listes de contacts enrichies.
MEMBRECUBE avec tuples : Contexte multidimensionnel
=MEMBRECUBE("FinanceCube";"([Région].[Europe],[Produit].[Sport],[Temps].[T1 2024])")Crée un tuple combinant plusieurs dimensions pour définir un contexte d'analyse très précis. Ce tuple peut ensuite être utilisé dans VALEURCUBE ou d'autres fonctions pour extraire des données ultra-ciblées.
MEMBRECUBE dynamique avec CONCATENER
=MEMBRECUBE("Cube";"[Produit].[Catégorie].["&A1&"]")Rends tes rapports interactifs en construisant dynamiquement l'expression MDX à partir de cellules. Si A1 contient "Électronique", la formule extraira automatiquement ce membre. Change A1, et tout le rapport se met à jour.
Erreurs fréquentes et solutions
#NOM! - Connexion OLAP introuvable
La connexion au cube n'existe pas, n'est pas active, ou le nom est mal orthographié.
Solution : Vérifie dans Données → Connexions existantes que ta connexion OLAP est bien configurée et disponible. Assure-toi que le nom dans ta formule correspond exactement (respect de la casse). Si la connexion a été supprimée, recréé-la via Données → Obtenir des données → À partir d'Analysis Services.
#VALEUR! - Expression MDX invalide
L'expression du membre ne respecte pas la syntaxe MDX ou le membre spécifié n'existe pas dans le cube.
Solution : Vérifie la syntaxe MDX : [Dimension].[Hiérarchie].[Niveau].[Membre]. Consulte la structure du cube dans SQL Server Management Studio ou demande la documentation à ton administrateur BI. Utilise l'explorateur de cube pour vérifier que le membre existe bien avec l'orthographe exacte.
#REF! - Connexion perdue ou serveur inaccessible
La connexion au serveur Analysis Services a été interrompue ou le serveur est hors ligne.
Solution : Vérifie ta connexion réseau et que le serveur SSAS est accessible. Actualise la connexion via Données → Actualiser tout. Si le problème persiste, contacte ton administrateur système pour vérifier l'état du serveur et tes permissions d'accès.
Performance lente - Requêtes qui traînent
Les requêtes OLAP peuvent être lentes si le cube n'est pas optimisé ou si tu interroges des dimensions très volumineuses.
Solution : Travaille avec ton administrateur BI pour optimiser les agrégations du cube et les partitions. Active le cache Excel (Données → Connexions → Propriétés → Utilisation → Actualiser les données à l'ouverture). Évite d'interroger tous les membres d'une dimension massive en une seule fois.
Mauvaise syntaxe des crochets
Les crochets [ ] sont obligatoires dans les expressions MDX et doivent être correctement imbriqués.
Solution : Assure-toi que chaque élément de ton chemin MDX est entre crochets : [Dimension].[Hiérarchie].[Niveau].[Membre]. Si un nom contient des espaces ou caractères spéciaux, les crochets sont indispensables. Exemple correct : [Chiffre d'affaires].[Total].
Astuce : Déboguer les formules OLAP
Pour identifier rapidement la source d'une erreur, décompose ta formule : teste d'abord MEMBRECUBE seul pour vérifier que le membre existe. Si ça fonctionne, ajoute progressivement les autres fonctions (VALEURCUBE, etc.). Utilise aussi la fonction PROPRIETEMEMBRECUBE avec la propriété "MEMBER_CAPTION" pour afficher le nom complet du membre et vérifier que c'est bien celui que tu attendais.
Prérequis techniques et configuration
- •Connexion OLAP active : Accès à un cube via SQL Server Analysis Services (SSAS), Power BI, Azure Analysis Services, ou autre source OLAP compatible
- •Connaissances MDX de base : Maîtrise minimale du langage MDX (Multidimensional Expressions) pour écrire les chemins de membres
- •Droits d'accès appropriés : Permissions de lecture sur le cube et ses dimensions, définies par l'administrateur BI
- •Excel 2013 minimum : Les fonctions CUBE (dont MEMBRECUBE) sont disponibles à partir d'Excel 2013. Fonctionne sur Excel 2016, 2019, 2021 et Microsoft 365
- •Connexion réseau stable : Accès réseau au serveur hébergeant le cube (intranet ou cloud)
- •Documentation du cube : Idéalement, disposer de la documentation de la structure du cube (dimensions, hiérarchies, niveaux) fournie par l'équipe BI
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un cube OLAP et pourquoi l'utiliser avec Excel ?
Un cube OLAP (Online Analytical Processing) est une structure multidimensionnelle qui organise les données pour faciliter l'analyse décisionnelle. Il permet d'explorer rapidement de gros volumes de données selon plusieurs dimensions (temps, produit, géographie, etc.). Excel peut se connecter à ces cubes pour créer des rapports dynamiques et interactifs sans manipuler directement les données source.
Pourquoi MEMBRECUBE retourne #NOM! ?
Cette erreur survient si la connexion au cube n'est pas établie ou si le nom de connexion est incorrect. Vérifie que la connexion OLAP est active dans tes données externes via l'onglet Données > Connexions existantes. Assure-toi aussi que le nom de connexion est bien orthographié et correspond exactement au nom défini.
Comment trouver l'expression MDX du membre ?
L'expression du membre suit la syntaxe MDX (Multidimensional Expressions) : [Dimension].[Hiérarchie].[Niveau].[Membre]. Tu peux consulter la structure de ton cube dans SQL Server Management Studio, Power BI Desktop, ou demander à ton administrateur BI la documentation du modèle de données. Certains outils permettent aussi de générer automatiquement ces expressions.
MEMBRECUBE peut-il retourner plusieurs membres simultanément ?
Oui, tu peux utiliser MEMBRECUBE pour créer un tuple (ensemble de membres) en spécifiant plusieurs membres dans l'expression, séparés par des virgules dans la syntaxe MDX. Par exemple : ([Produit].[Électronique],[Temps].[2024]) créera un tuple combinant ces deux dimensions.
Quelle est la différence entre MEMBRECUBE et VALEURCUBE ?
MEMBRECUBE retourne un membre ou un tuple d'une dimension du cube (comme 'Électronique' ou 'France'), tandis que VALEURCUBE retourne une valeur agrégée (comme le chiffre d'affaires). Tu utilises MEMBRECUBE pour définir le contexte dimensionnel, puis VALEURCUBE pour extraire les valeurs correspondantes à ce contexte.
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