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Fonction RANG.POURCENTAGE.EXCLURE ExcelGuide Complet 2026

La fonction RANG.POURCENTAGE.EXCLURE te permet de situer une valeur par rapport à un ensemble de données. En clair, elle répond à la question : "Cette valeur se situe-t-elle en haut, au milieu ou en bas de ma distribution ?". Que tu analyses des performances de vente, des scores d'évaluation ou des prix du marché, cette fonction t'aide à comprendre où tu te situes dans le classement, exprimé en pourcentage facile à comprendre.

Syntaxe de la fonction RANG.POURCENTAGE.EXCLURE

La syntaxe de RANG.POURCENTAGE.EXCLURE est simple : tu lui donnes une plage de données, la valeur dont tu veux connaître le rang, et optionnellement la précision souhaitée.

=RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(matrice; x; [signification])

Comprendre chaque paramètre de la fonction RANG.POURCENTAGE.EXCLURE

1

matrice

(obligatoire)

C'est ta plage de référence, l'ensemble de données par rapport auquel tu veux te situer. Il peut s'agir de chiffres de ventes, de scores de satisfaction, de temps de réponse... Bref, n'importe quelle série de valeurs numériques qui définit ta distribution.

Conseil : Ta matrice doit contenir au moins 2 valeurs distinctes. Les cellules vides et les valeurs textuelles seront ignorées, ce qui est pratique pour gérer des données avec quelques trous.

2

x

(obligatoire)

C'est la valeur dont tu veux connaître le rang. Elle n'a pas besoin d'exister dans ta matrice : Excel calculera automatiquement sa position par interpolation si nécessaire. C'est très puissant pour situer n'importe quelle valeur dans ta distribution.

Astuce : Si ta valeur x est inférieure au minimum ou supérieure au maximum de ta matrice, Excel retournera une erreur #NOMBRE!. Assure-toi que ta valeur se situe dans la plage des données de référence.

3

signification

(optionnel)

Ce paramètre optionnel contrôle le nombre de chiffres significatifs du résultat. Par défaut, Excel utilise 3 décimales (0,753 par exemple). Si tu veux plus ou moins de précision, tu peux ajuster ce paramètre. Pour la plupart des usages, la valeur par défaut est parfaite.

Attention : La signification contrôle les chiffres significatifs, pas simplement les décimales. Avec signification=2, tu pourrais obtenir 0,75 ou 0,080 selon la valeur. Dans 99% des cas, laisse ce paramètre par défaut.

Comment interpréter le résultat ?

RANG.POURCENTAGE.EXCLURE te retourne un nombre entre 0 et 1 (exclusif), que tu peux interpréter comme un percentile. Plus le nombre est élevé, plus ta valeur est positionnée haut dans la distribution.

0,00 à 0,33

Ta valeur est dans le tiers inférieur. C'est en dessous de la moyenne, mais pas nécessairement mauvais selon le contexte (ex: temps d'attente faible = bon).

0,33 à 0,67

Ta valeur est dans la moyenne. C'est le cœur de la distribution, là où se trouve la majorité des valeurs. Tu es dans la norme.

0,67 à 1,00

Ta valeur est dans le tiers supérieur. C'est au-dessus de la moyenne, souvent synonyme de bonne performance (selon ce que tu mesures).

Astuce pro : Pour convertir le résultat en pourcentage lisible, multiplie-le par 100 ou applique le format pourcentage d'Excel. Un résultat de 0,753 devient 75,3%, beaucoup plus parlant pour tes rapports !

Exemples pratiques pas à pas

Exemple 1 – Directeur commercial : évaluer la performance d'un vendeur

Tu es directeur commercial et tu veux savoir où se situe Martin par rapport au reste de ton équipe. Ses ventes ce mois-ci : 45 000€. Tu veux le situer dans ta distribution de performances pour adapter ton coaching.

Martin se situe au 44e percentile. Il est légèrement en dessous de la médiane, dans la moyenne basse.

AB
1VendeurCA mensuel (€)
2Alice52 000
3Bob38 000
4Claire61 000
5David42 000
6Emma48 000
7Frank35 000
8Géraldine55 000
9Martin45 000
Formule :=RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(B2:B8; 45000)
Résultat :0,444

Avec un score de 0,444 (44,4%), Martin est dans la moyenne basse de ton équipe. Ce n'est ni excellent ni catastrophique. Tu peux l'encourager à viser le top 50% pour le mois prochain, un objectif motivant et atteignable.

Exemple 2 – Analyste RH : situer un salaire dans la grille

Tu es analyste RH ou responsable rémunération. Un candidat demande 48 000€. Tu veux savoir où ce salaire se situe par rapport à ta grille actuelle pour ce poste, afin de savoir si c'est une demande raisonnable ou excessive.

Le salaire demandé (48 000€) se situe au 71e percentile. C'est dans le tiers supérieur de ta grille.

AB
1Employé actuelSalaire (€)
2Employé 142 000
3Employé 245 000
4Employé 338 000
5Employé 451 000
6Employé 546 000
7Employé 640 000
8Employé 749 000
Formule :=RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(B2:B8; 48000)
Résultat :0,714

Avec un score de 0,714 (71,4%), le salaire demandé est dans le tiers supérieur de ta grille. C'est élevé, mais pas aberrant si le candidat a un profil senior ou des compétences rares. Tu as maintenant un argument objectif pour négocier ou justifier ton offre.

Exemple 3 – E-commerçant : positionner un prix par rapport au marché

Tu es e-commerçant ou responsable pricing. Tu veux lancer un nouveau produit à 79€. Avant de valider ce prix, tu veux savoir où il se situe par rapport à la concurrence pour t'assurer d'être compétitif sans brader ta marge.

Ton prix de 79€ se situe au 61e percentile. C'est légèrement au-dessus de la médiane du marché.

AB
1ConcurrentPrix (€)
2Concurrent A69
3Concurrent B85
4Concurrent C72
5Concurrent D95
6Concurrent E77
7Concurrent F65
8Concurrent G88
9Concurrent H74
Formule :=RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(B2:B9; 79)
Résultat :0,611

Avec un score de 0,611 (61,1%), ton prix est dans la moyenne haute du marché. C'est parfait pour te positionner comme une option de qualité sans être hors de prix. Si tu veux être plus agressif, descendre vers 75€ te positionnerait autour du 50e percentile.

Exemple 4 – Coach sportif : situer une performance athlétique

Tu es coach sportif ou entraîneur. Un de tes athlètes a couru le 100m en 12,3 secondes. Tu veux savoir où elle se situe par rapport au reste du groupe pour adapter son programme d'entraînement.

Avec 12,3s, l'athlète se situe au 36e percentile. Attention : ici, un percentile bas = bonne performance !

AB
1AthlèteTemps 100m (s)
2Athlète 113,2
3Athlète 211,8
4Athlète 312,9
5Athlète 411,5
6Athlète 513,5
7Athlète 612,1
8Athlète 711,9
Formule :=RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(B2:B8; 12.3)
Résultat :0,357

Point important : Pour les temps (ou toute métrique où "plus petit = mieux"), l'interprétation est inversée. Un percentile de 0,357 (35,7%) signifie qu'elle est plus rapide que 64% du groupe ! C'est une bonne performance. Pour faciliter la lecture, tu pourrais calculer=1-RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(...)pour obtenir un score où "plus haut = mieux".

Les erreurs fréquentes et comment les éviter

Confondre percentile et pourcentage de réussite

Un résultat de 0,75 ne signifie pas "75% de réussite". Ça signifie "75% des valeurs sont inférieures ou égales". C'est une position relative, pas une note absolue.

❌ "Score de 0,75 = 75% de bonnes réponses"
✓ "Score de 0,75 = mieux que 75% du groupe"

Utiliser EXCLURE au lieu d'INCLURE (ou inversement)

RANG.POURCENTAGE.EXCLURE ne peut jamais retourner exactement 0 ou 1. Si tu as besoin de gérer les valeurs extrêmes (minimum et maximum du dataset), utilise plutôt RANG.POURCENTAGE.INCLURE qui permet ces valeurs.

EXCLURE : résultats entre 0 et 1 (strictement)
INCLURE : résultats de 0 à 1 (inclus)
En statistique moderne, EXCLURE est généralement préféré.

Inverser l'interprétation pour les métriques négatives

Pour les temps, les coûts ou toute métrique où "plus petit = mieux", attention à ton interprétation ! Un percentile faible signifie une bonne performance. Pour éviter la confusion, calcule 1 - RANG.POURCENTAGE.EXCLURE(...)pour inverser l'échelle et rendre la lecture plus intuitive.

Cas d'usage professionnels

RANG.POURCENTAGE.EXCLURE est particulièrement utile dans ces situations :

1

Évaluation de performance RH

Situe tes employés dans leur cohorte pour identifier les top performers et ceux qui ont besoin d'accompagnement. Plus objectif qu'une simple note subjective.

2

Analyse de prix et positionnement marché

Compare tes prix à la concurrence de façon précise. Décide si tu veux être dans le premium (70e+ percentile), la moyenne (40e-60e) ou l'entrée de gamme (moins de 40e).

3

Scoring et notation relative

Transforme des valeurs brutes en scores percentiles pour faciliter la comparaison. Parfait pour les dashboards et les KPI relatifs plutôt qu'absolus.

4

Analyse de distribution et outliers

Identifie rapidement les valeurs extrêmes : tout ce qui est en dessous du 10e percentile ou au-dessus du 90e mérite probablement une investigation.

Combine avec CENTILE.EXCLURE : Utilise CENTILE.EXCLURE pour faire l'inverse : trouver quelle valeur correspond à un percentile donné. Par exemple, "Quel chiffre d'affaires faut-il pour être dans le top 25% ?"

Questions fréquentes

Quelle différence entre RANG.POURCENTAGE.EXCLURE et RANG.POURCENTAGE.INCLURE ?

La différence est subtile mais importante :

  • EXCLURE retourne des valeurs strictement entre 0 et 1 (jamais exactement 0 ou 1)
  • INCLURE peut retourner exactement 0 pour le minimum et 1 pour le maximum

En statistique moderne, EXCLURE est généralement préféré car il évite les valeurs extrêmes.

Comment interpréter un résultat de 0,75 ?

Un résultat de 0,75 (ou 75% si tu multiplies par 100) signifie que ta valeur se situe au 75e percentile : 75% des valeurs du dataset sont inférieures ou égales à cette valeur. Autrement dit, tu es mieux que 3 personnes sur 4 dans le groupe. C'est une excellente performance dans la plupart des contextes.

Que faire si ma valeur n'existe pas dans la matrice ?

Pas de problème ! RANG.POURCENTAGE.EXCLURE interpole automatiquement. Si ta valeur se situe entre deux valeurs du dataset, Excel calcule une position interpolée de façon linéaire. C'est très pratique pour situer n'importe quelle valeur hypothétique dans ta distribution, même si elle n'existe pas encore dans tes données.

À quoi sert le paramètre signification ?

Le paramètre signification contrôle le nombre de chiffres significatifs (pas juste les décimales) du résultat. Par défaut (3), tu obtiens 3 chiffres significatifs, ce qui donne généralement 3 décimales pour les valeurs entre 0 et 1 (ex: 0,753). Dans 99% des cas, la valeur par défaut est parfaite. Change-la seulement si tu as besoin d'une précision spécifique pour un calcul ultérieur.

Pourquoi ma formule retourne #NOMBRE! ?

Cette erreur apparaît dans deux cas principaux :

  • Ta matrice contient moins de 2 valeurs distinctes (impossible de calculer un rang)
  • Ta valeur x est en dehors de la plage min-max de ta matrice

Vérifie que ta matrice contient suffisamment de données valides et que ta valeur x est bien comprise entre le minimum et le maximum de ta matrice.

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