Fonction FISHER.INVERSE ExcelGuide Complet 2026
La fonction FISHER.INVERSE effectue la transformation inverse de Fisher : elle convertit une valeur z de Fisher en coefficient de corrélation. C'est la fonction complémentaire de FISHER, indispensable pour interpréter les résultats de tes analyses statistiques sur les corrélations.
Syntaxe de la fonction FISHER.INVERSE
La syntaxe de FISHER.INVERSE est simple : tu lui donnes une valeur z de Fisher (le résultat d'une transformation FISHER), et elle te retourne le coefficient de corrélation correspondant.
=FISHER.INVERSE(y)Comprendre le paramètre de FISHER.INVERSE
y
(obligatoire)C'est la valeur z de Fisher, généralement obtenue avec la fonction FISHER ou après des calculs statistiques sur des valeurs transformées. Contrairement à FISHER, cette fonction accepte n'importe quelle valeur réelle.
Conseil : FISHER.INVERSE retourne toujours une valeur comprise entre -1 et 1, ce qui correspond à l'intervalle valide des coefficients de corrélation.
Comment fonctionne FISHER.INVERSE ?
FISHER.INVERSE applique la formule inverse de la transformation de Fisher :
Où y est la valeur z de Fisher et r est le coefficient de corrélation résultant. Cette transformation garantit que le résultat sera toujours compris entre -1 et 1.
Workflow typique : Transforme tes corrélations avec FISHER, effectue tes calculs statistiques (moyennes, intervalles de confiance), puis utilise FISHER.INVERSE pour revenir à des corrélations interprétables.
Exemples pratiques
Exemple 1 – Transformation inverse simple
Tu as transformé une corrélation de 0,75 avec FISHER et obtenu 0,973. Après tes calculs, tu veux revenir à un coefficient de corrélation.
La valeur z = 0,973 redevient la corrélation originale r = 0,75.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Valeur z de Fisher | Corrélation |
| 2 | 0,973 | =FISHER.INVERSE(A2) |
=FISHER.INVERSE(0,973)Exemple 2 – Calculer la moyenne de corrélations
Tu es analyste et tu veux combiner trois corrélations observées sur différentes périodes. La méthode correcte utilise la transformation de Fisher.
La corrélation moyenne correcte est 0,49 (pas simplement 0,48 qui serait la moyenne directe).
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Période | Corrélation | Z de Fisher |
| 2 | T1 | 0,45 | =FISHER(B2) |
| 3 | T2 | 0,62 | =FISHER(B3) |
| 4 | T3 | 0,38 | =FISHER(B4) |
| 5 | Moyenne z | =MOYENNE(C2:C4) | |
| 6 | Moyenne r | =FISHER.INVERSE(C5) |
=FISHER.INVERSE(MOYENNE(...))Exemple 3 – Intervalle de confiance
Tu as calculé les bornes d'un intervalle de confiance dans l'espace z de Fisher. Tu dois maintenant les convertir en corrélations.
Intervalle de confiance : [0,24 ; 0,76] en corrélations.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Paramètre | Valeur z | Corrélation |
| 2 | Borne inférieure | 0,24 | =FISHER.INVERSE(B2) |
| 3 | Borne supérieure | 0,99 | =FISHER.INVERSE(B3) |
=FISHER.INVERSE(0,24)Points d'attention
Pas de limitation sur les valeurs d'entrée
Contrairement à FISHER qui n'accepte que des valeurs entre -1 et 1, FISHER.INVERSE accepte n'importe quelle valeur réelle. Elle retournera toujours un résultat valide entre -1 et 1.
Ne pas oublier la transformation inverse
Après avoir travaillé avec des valeurs z de Fisher, pense toujours à utiliser FISHER.INVERSE pour revenir à des corrélations. Les valeurs z ne sont pas directement interprétables comme des corrélations !
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre FISHER et FISHER.INVERSE ?
FISHER transforme un coefficient de corrélation (entre -1 et 1) en valeur normalisée (le z de Fisher). FISHER.INVERSE fait l'opération inverse : elle convertit une valeur z de Fisher en coefficient de corrélation classique. Tu utilises FISHER pour l'analyse, puis FISHER.INVERSE pour revenir à une corrélation interprétable.
Pourquoi utiliser FISHER.INVERSE ?
Après avoir effectué des calculs statistiques sur des valeurs z de Fisher (moyennes, intervalles de confiance, tests), tu dois revenir à des coefficients de corrélation compréhensibles. FISHER.INVERSE te permet de convertir les résultats en valeurs entre -1 et 1.
Y a-t-il des limites sur les valeurs acceptées ?
Non, contrairement à FISHER, FISHER.INVERSE accepte n'importe quelle valeur réelle. Elle retournera toujours un résultat compris entre -1 et 1, qui est l'intervalle des coefficients de corrélation.
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