Fonction PREVISION.ETS.CONFINT ExcelGuide Complet 2026
La fonction PREVISION.ETS.CONFINT te permet de calculer l'intervalle de confiance pour tes prévisions basées sur l'algorithme ETS. En clair, elle te dit : "Voici la marge d'erreur probable de ta prévision". Que tu travailles sur des budgets, des ventes ou des stocks, cette fonction t'aide à communiquer tes prévisions avec un niveau de certitude chiffré et professionnel.
Syntaxe de la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
La syntaxe de PREVISION.ETS.CONFINT nécessite une date cible et ton historique de données. Les paramètres optionnels te permettent d'affiner la précision de l'intervalle de confiance.
=PREVISION.ETS.CONFINT(date_cible; valeurs; chronologie; [niveau_confiance]; [saisonnalité]; [complète_données]; [agrégation])Comprendre chaque paramètre de la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
date_cible
(obligatoire)C'est la date future pour laquelle tu veux connaître l'intervalle de confiance de ta prévision. Cette date doit être postérieure à ton dernier point de données. Tu peux entrer une date directement ou faire référence à une cellule.
Astuce : Si tes données sont mensuelles, utilise FIN.MOIS pour générer automatiquement les dates futures. Par exemple : FIN.MOIS(AUJOURDHUI();3) pour dans 3 mois.
valeurs
(obligatoire)Ta série de données historiques : ventes mensuelles, trafic quotidien, consommations hebdomadaires... Cette plage contient les valeurs numériques que tu veux analyser pour calculer l'intervalle de confiance. Plus ton historique est long et régulier, plus l'intervalle sera précis.
Attention : Les valeurs et la chronologie doivent avoir exactement le même nombre d'éléments, sinon Excel retournera une erreur. Vérifie qu'il n'y a pas de ligne vide qui décale tes plages.
chronologie
(obligatoire)Les dates ou périodes correspondant à chaque valeur de ton historique. Excel utilise cette chronologie pour détecter la saisonnalité (mensuelle, trimestrielle, annuelle...) et calculer des intervalles de confiance adaptés. Les dates doivent être dans l'ordre chronologique.
Conseil : Si tes dates ont des intervalles irréguliers (des mois manquants par exemple), le paramètre complète_données peut aider Excel à gérer ces trous dans les données.
niveau_confiance
(optionnel)Le niveau de confiance désiré, exprimé en pourcentage (entre 0 et 1). Par défaut, Excel utilise 0,95 (95% de confiance). Un niveau de 95% signifie que dans 95 cas sur 100, la valeur réelle sera dans l'intervalle calculé. Tu peux utiliser 0,90 (90%) pour un intervalle plus serré, ou 0,99 (99%) pour plus de certitude.
saisonnalité
(optionnel)Le nombre de périodes dans un cycle saisonnier. Par défaut, Excel détecte automatiquement la saisonnalité. Mais tu peux forcer une valeur : 12 pour une saisonnalité annuelle avec des données mensuelles, 4 pour des trimestres, 7 pour des jours de la semaine. Utilise 1 pour indiquer qu'il n'y a aucune saisonnalité.
Astuce : Laisse Excel détecter automatiquement en omettant ce paramètre, sauf si tu connais précisément ta saisonnalité et que la détection automatique donne des résultats incohérents.
complète_données
(optionnel)Indique comment gérer les valeurs manquantes. Utilise 1 (défaut) pour que Excel complète les trous en interpolant les valeurs. Utilise 0 pour traiter les valeurs manquantes comme des zéros. L'interpolation donne généralement de meilleurs résultats si tu as quelques mois manquants dans ton historique.
agrégation
(optionnel)Définit comment agréger plusieurs valeurs pour la même date. Utilise 1 pour MOYENNE (défaut), 2 pour NB, 3 pour NBVAL, 4 pour MAX, 5 pour MEDIANE, 6 pour MIN ou 7 pour SOMME. Utile si tu as des données quotidiennes que tu veux agréger en semaines ou mois pour la prévision.
Comment utiliser l'intervalle de confiance ?
L'intervalle de confiance te donne la marge d'erreur de ta prévision. Pour obtenir la fourchette complète, tu dois combiner PREVISION.ETS.CONFINT avec PREVISION.ETS.
Formule complète pour une prévision avec intervalle :
=PREVISION.ETS(date; valeurs; chronologie)=PREVISION.ETS.CONFINT(date; valeurs; chronologie)=Prévision - Intervalle=Prévision + IntervalleDans la vraie vie : Si ta prévision est 50 000€ avec un intervalle de confiance de 8 000€ à 95%, tu peux dire à ton directeur : "Nous prévoyons 50 000€, et nous sommes confiants à 95% que le résultat sera entre 42 000€ et 58 000€."
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Contrôleur de gestion : prévoir le chiffre d'affaires avec marge d'erreur
Tu es contrôleur de gestion et tu dois présenter les prévisions de CA pour le prochain trimestre. La direction veut non seulement la prévision, mais aussi un scénario optimiste et pessimiste basé sur un intervalle de confiance à 95%.
Avec une prévision de 548 k€ et un intervalle de ±42 k€, tu peux communiquer : scénario bas 506 k€, central 548 k€, haut 590 k€.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mois | CA (k€) | Formule prévision | Intervalle confiance |
| 2 | janv-24 | 450 | ||
| 3 | févr-24 | 480 | ||
| 4 | mars-24 | 465 | ||
| 5 | avr-24 | 520 | ||
| 6 | mai-24 | 510 | ||
| 7 | juin-24 | 535 | ||
| 8 | juil-24 | ? | =PREVISION.ETS(A8;B2:B7;A2:A7) | =PREVISION.ETS.CONFINT(A8;B2:B7;A2:A7) |
=PREVISION.ETS.CONFINT(A8; B2:B7; A2:A7)Cette approche te permet de présenter des fourchettes réalistes plutôt qu'un chiffre unique, ce qui montre ton professionnalisme et aide à la prise de décision éclairée.
Exemple 2 – Responsable supply chain : prévoir les stocks de sécurité
Tu es responsable supply chain et tu dois calculer le stock de sécurité pour le mois prochain. Tu veux utiliser la borne supérieure de l'intervalle de confiance (95%) pour ne jamais être en rupture.
Prévision : 1 295 unités. Stock de sécurité à commander : 1 295 + 125 = 1 420 unités pour couvrir 95% des scénarios.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Semaine | Consommation | Prévision S13 | Intervalle 95% |
| 2 | S1 | 1 240 | ||
| 3 | S2 | 1 180 | ||
| 4 | S3 | 1 320 | ||
| 5 | S4 | 1 290 | ||
| 6 | S5 | 1 210 | ||
| 7 | S6 | 1 350 | ||
| 8 | S7 | 1 280 | ||
| 9 | S8 | 1 310 | ||
| 10 | S9 | 1 270 | ||
| 11 | S10 | 1 340 | ||
| 12 | S11 | 1 290 | ||
| 13 | S12 | 1 300 | ||
| 14 | S13 | ? | =PREVISION.ETS(...) | =PREVISION.ETS.CONFINT(...) |
=PREVISION.ETS.CONFINT(A14; B2:B13; A2:A13; 0,95)En utilisant la borne supérieure, tu garantis un taux de service élevé tout en optimisant ton stock. C'est beaucoup plus précis qu'un pourcentage arbitraire.
Exemple 3 – Directeur marketing : budget publicitaire avec saisonnalité
Tu es directeur marketing et tu prépares le budget pub pour la période de Noël. Tes données montrent une forte saisonnalité annuelle. Tu veux connaître l'intervalle de confiance pour ne pas sous-budgéter.
Prévision : 85 000 visiteurs. Avec 90% de confiance : entre 75 800 et 94 200 visiteurs. Budget le scénario haut pour ne pas rater la période clé.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mois | Trafic site | Déc prévision | Confiance 90% |
| 2 | janv-23 | 45 000 | ||
| 3 | févr-23 | 42 000 | ||
| 4 | mars-23 | 48 000 | ||
| 5 | ... | ... | ||
| 6 | oct-24 | 52 000 | ||
| 7 | nov-24 | 58 000 | ||
| 8 | déc-24 | ? | =PREVISION.ETS(...) | =PREVISION.ETS.CONFINT(...;0,9;12) |
=PREVISION.ETS.CONFINT(A25; B2:B24; A2:A24; 0,9; 12)En spécifiant la saisonnalité de 12 mois et un niveau de confiance de 90% (moins conservateur que 95%), tu obtiens un intervalle adapté à ton risque business. Cela te permet d'allouer un budget réaliste pour la période critique.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Confondre intervalle de confiance et prévision
PREVISION.ETS.CONFINT ne te donne PAS la prévision, mais la marge d'erreur. Tu dois utiliser PREVISION.ETS pour obtenir la valeur prévue, puis ajouter/soustraire l'intervalle de confiance pour obtenir les bornes.
Historique de données trop court
Avec moins de 2 cycles complets de saisonnalité, l'algorithme ETS ne peut pas calculer un intervalle de confiance fiable. L'intervalle sera très large ou Excel retournera une erreur. Collecte plus de données historiques avant d'utiliser cette fonction.
Mal interpréter le niveau de confiance
Un niveau de confiance de 95% ne signifie pas "ma prévision a 95% de chances d'être exacte". Ça signifie "dans 95% des cas, la valeur réelle sera dans l'intervalle calculé". Plus tu augmentes le niveau de confiance, plus l'intervalle s'élargit.
Conseils d'expert pour PREVISION.ETS.CONFINT
Utilise des graphiques pour communiquer
Crée un graphique en courbes avec 3 séries : la borne basse, la prévision centrale, et la borne haute. Utilise une zone ombrée pour l'intervalle de confiance. C'est beaucoup plus parlant qu'un tableau de chiffres pour convaincre tes interlocuteurs.
Adapte le niveau de confiance au contexte
Pour un budget critique (masse salariale, stock de sécurité), utilise 95% ou 99%. Pour une estimation exploratoire ou des hypothèses internes, 80% ou 90% suffisent et donnent un intervalle moins large. Le niveau de confiance doit correspondre au niveau de risque acceptable.
Nettoie tes données aberrantes
Une seule valeur extrême (un mois de grève, un bug de saisie) peut élargir artificiellement ton intervalle de confiance. Avant de lancer ta formule, identifie et traite les outliers. Utilise des graphiques sparkline ou des formules de détection (écart-type, quartiles) pour les repérer.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'algorithme ETS utilisé par PREVISION.ETS.CONFINT ?
ETS signifie Exponential Triple Smoothing (lissage exponentiel triple). C'est une méthode statistique qui analyse les tendances, la saisonnalité et les fluctuations de tes données pour produire des prévisions fiables. Excel utilise cet algorithme pour calculer non seulement la prévision, mais aussi l'intervalle de confiance autour de cette prévision.
Comment interpréter l'intervalle de confiance retourné ?
PREVISION.ETS.CONFINT te donne la marge d'erreur à ajouter et soustraire à ta prévision. Par exemple, si ta prévision est 1000 et l'intervalle de confiance est 150, tu peux dire avec 95% de certitude que la valeur réelle sera entre 850 et 1150. Plus l'intervalle est large, plus il y a d'incertitude dans tes données.
Quelle différence entre PREVISION.ETS.CONFINT et PREVISION.ETS ?
PREVISION.ETS te donne la valeur prévue (le point central de ta prévision), tandis que PREVISION.ETS.CONFINT te donne l'intervalle de confiance (la marge d'erreur autour de cette prévision). Tu les utilises ensemble : la prévision te dit "combien on prévoit", et l'intervalle de confiance te dit "avec quelle certitude on peut affirmer cette prévision".
Combien de données faut-il au minimum ?
Pour des prévisions fiables avec ETS, tu as besoin d'au moins 2 cycles complets de saisonnalité. Si tes données sont mensuelles avec une saisonnalité annuelle, il te faut au minimum 24 mois de données. Plus tu en as, plus tes intervalles de confiance seront précis et resserrés.
Que faire si l'intervalle de confiance est très large ?
Un intervalle large signifie que tes données sont volatiles ou que ton historique est trop court. Solutions : collecte plus de données historiques pour améliorer la précision, vérifie s'il y a des valeurs aberrantes à nettoyer, ou utilise un niveau de confiance plus faible (80% au lieu de 95%) si ton contexte métier le permet et accepte plus de risque.
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