Qu'est-ce que la fonction PREVISION.
PREVISION.ETS.CONFINT te sert le jour où annoncer un seul chiffre te met en danger : un budget, un stock de sécurité ou un engagement client qui doit tenir même si la réalité dévie un peu de la prévision centrale.
Concrètement, c'est elle qui te permet de dire à ta direction : « On prévoit 50 000 € de CA, et on est certains à 95% que le résultat sera entre 42 000 € et 58 000 € ». Que tu travailles sur des budgets, des stocks de sécurité ou des prévisions de trafic, cette fonction t'aide à communiquer l'incertitude avec précision et professionnalisme, plutôt que d'avancer un chiffre unique qui donne une fausse impression de certitude.
Syntaxe
=PREVISION.ETS.CONFINT(date_cible; valeurs; chronologie; [niveau_confiance]; [saisonnalité]; [complète_données]; [agrégation])Clique sur un argument pour aller à son explication.
PREVISION.ETS.CONFINT ne retourne PAS la prévision, seulement la marge d'erreur. Utilise-la toujours avec PREVISION.ETS : borne basse = PREVISION.ETS - PREVISION.ETS.CONFINT, borne haute = PREVISION.ETS + PREVISION.ETS.CONFINT.
Comprendre chaque paramètre de la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
Les trois premiers arguments sont obligatoires et suivent toujours le même ordre : la date que tu vises, la série de chiffres passés, puis les dates correspondantes. Les quatre suivants sont facultatifs, et c'est là que tu reprends la main : niveau_confiance choisit ta marge de sécurité, saisonnalité force le cycle si la détection automatique se trompe, et complète_données décide comment combler les mois manquants.
Un point à ne pas rater : valeurs et chronologie doivent contenir exactement le même nombre de cases, sinon Excel refuse de calculer.
date_cible
: la date future pour laquelle tu veux connaître l'intervalle de confianceCette date doit être postérieure à ton dernier point de données. Tu peux entrer une date directement ou faire référence à une cellule.
Si tes données sont mensuelles, tu peux générer des dates futures automatiquement avec FIN.MOIS(AUJOURDHUI(); 3) pour obtenir la fin du mois dans 3 mois.
valeurs
: ta série de données historiques : ventes mensuelles, trafic quotidien, consommations hebdomadaires..Cette plage contient les valeurs numériques que tu veux analyser. Plus ton historique est long et régulier, plus l'intervalle de confiance sera précis et resserré.
Cette plage doit avoir exactement le même nombre d'éléments que chronologie.
Attention : Les valeurs et la chronologie doivent avoir exactement le même nombre d'éléments, sinon Excel retourne une erreur. Vérifie qu'il n'y a pas de ligne vide qui décale tes plages.
chronologie
: les dates ou périodes correspondant à chaque valeur de ton historiqueExcel utilise cette chronologie pour détecter la saisonnalité (mensuelle, trimestrielle, annuelle) et calibrer l'intervalle de confiance en conséquence. Les dates peuvent ne pas être régulièrement espacées : le paramètre complète_données gère les éventuels trous.
Conseille : maintiens tes dates dans l'ordre chronologique pour éviter tout comportement inattendu.
niveau_confiance
: le niveau de certitude souhaité, exprimé entre `0` et `1`(facultatif)La valeur par défaut est 0,95 (95% de confiance), ce qui signifie que dans 95 cas sur 100, la valeur réelle tombera dans l'intervalle calculé.
0,80 donne un intervalle plus étroit mais moins certain. 0,95 est le standard pour la plupart des analyses. 0,99 maximise la certitude mais produit un intervalle très large.
saisonnalité
: le nombre de périodes dans un cycle saisonnier(facultatif)Par défaut, Excel détecte automatiquement la saisonnalité. Tu peux forcer une valeur : 12 pour une saisonnalité annuelle avec des données mensuelles, 4 pour des trimestres, 7 pour des jours de la semaine. Utilise 1 pour indiquer l'absence de saisonnalité.
La valeur 0 demande à Excel de ne pas appliquer de saisonnalité du tout, ce qui est différent de la détection automatique.
complète_données
: indique comment gérer les valeurs manquantes(facultatif)1 (défaut) : Excel interpole les trous pour remplir les valeurs manquantes. 0 : les valeurs manquantes sont traitées comme des zéros.
L'interpolation (1) donne généralement de meilleurs résultats quand tu as quelques mois manquants dans ton historique.
Exemples pratiques pas à pas
Comment calculer la marge d'erreur d'une prévision avec la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
Le comité de direction demande le chiffre d'affaires de juillet, et annoncer un montant unique reviendrait à promettre une précision que personne ne peut tenir. Tes dix-huit mois de chiffre d'affaires sont dans le tableau, et la question qui suivra la prévision est toujours la même : à combien près. La fonction PREVISION.ETS.CONFINT répond exactement à celle-là. Elle ne sort pas la prévision mais la marge d'erreur qui l'entoure, celle que tu ajoutes et retires pour obtenir un scénario bas et un scénario haut.
- 1Dans une cellule, écris
=PREVISION.ETS.CONFINT(. - 2En 1er argument : écris la date à encadrer et referme-la,
DATE(2025; 7; 1). Elle vise le mois qui suit la fin de l'historique et doit être identique à celle de la prévision que tu veux encadrer, sinon tu poses une marge d'erreur sur un mois qui n'est pas le bon. - 3En 2ᵉ argument : sélectionne les dix-huit montants de chiffre d'affaires,
B2:B19. C'est leur régularité qui décide de la largeur de la fourchette. Plus la série est propre, plus la marge se resserre. - 4En 3ᵉ argument : sélectionne la colonne des mois,
A2:A19. Comme pour la prévision elle-même, le pas doit rester régulier, ici un point par mois. - 5Ferme la parenthèse et appuie sur Entrée. Le niveau de confiance restant de côté, la fonction retient
0,95, le standard, et te renvoie donc une marge à 95 %.
=PREVISION.ETS.CONFINT(DATE(2025; 7; 1); B2:B19; A2:A19)24,92455677, n'est pas un chiffre d'affaires : c'est la demi-largeur de la fourchette autour de la prévision de juillet. Comme le niveau de confiance vaut 95 % par défaut, tu peux annoncer que le vrai montant tombera dans un couloir de ± 24,92 € autour de la prévision dans 95 cas sur 100. La fourchette est étroite parce que l'historique est long et très régulier : sur des données en dents de scie, elle s'élargirait aussitôt.
Comment resserrer ou élargir la fourchette avec la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
La même prévision doit servir deux publics dans la même journée. L'atelier interne se contente d'un ordre de grandeur, alors que l'engagement chiffré transmis au client ne souffre aucune mauvaise surprise. Tes douze mois de chiffre d'affaires sont dans le tableau, et c'est la même prévision de janvier qui sera citée des deux côtés. La fonction PREVISION.ETS.CONFINT laisse choisir le degré de certitude que tu réclames, et c'est lui qui décide de la largeur du couloir annoncé.
- 1Dans une cellule, écris
=PREVISION.ETS.CONFINT(. - 2En 1er argument : écris la date à encadrer et referme-la,
DATE(2025; 1; 1). C'est la même prévision de janvier qui sera citée aux deux publics, donc cette date ne change pas d'un appel à l'autre. - 3En 2ᵉ argument : sélectionne les douze montants de chiffre d'affaires,
B2:B13. C'est l'historique sur lequel la fonction cale son modèle. - 4En 3ᵉ argument : sélectionne la colonne des mois,
A2:A13, qui date chaque montant. - 5En 4ᵉ argument : saisis le niveau de certitude que tu réclames,
0,99, qui exige une quasi-certitude. Il s'écrit en décimal entre 0 et 1, jamais en pourcentage, et un99saisi à sa place renverrait#NOMBRE!puisqu'il sort de l'intervalle autorisé. Le sens de variation surprend au premier essai, car plus tu exiges de certitude, plus la fourchette s'élargit. - 6Ferme la parenthèse et appuie sur Entrée.
=PREVISION.ETS.CONFINT(DATE(2025; 1; 1); B2:B13; A2:A13; 0,99)0,99 ne rend pas la prévision meilleure, il rend l'affirmation plus prudente, donc la fourchette plus large : 40,08 € au lieu des 30,50 € que renvoie le réglage par défaut à 95 %. En redescendant à 0,8, la marge tombe à 19,94 €, un couloir séduisant mais que la réalité quittera une fois sur cinq. Le choix du niveau est une décision de risque, pas un réglage technique.
Comment obtenir les bornes basse et haute avec les fonctions PREVISION.ETS.CONFINT et PREVISION.ETS
Le budget de janvier part en validation demain et la marge d'erreur toute seule ne veut rien dire pour personne. Ce qu'on attend de toi, ce sont les deux montants qui encadrent la prévision, le scénario bas et le scénario haut. Tes douze mois de chiffre d'affaires sont dans le tableau, et il te manque juste la prévision centrale à laquelle appliquer la marge. La fonction PREVISION.ETS fournit ce centre, et il ne reste qu'à lui retirer puis lui ajouter ce que renvoie la fonction PREVISION.ETS.CONFINT.
- 1Dans une cellule, écris
=PREVISION.ETS(. - 2En 1er argument : écris la date à prévoir et referme-la,
DATE(2025; 1; 1). C'est le mois de janvier dont tu veux le scénario bas et le scénario haut. - 3En 2ᵉ argument : sélectionne les douze montants de chiffre d'affaires,
B2:B13. C'est sur cet historique que la fonction calcule la prévision centrale, celle qui porte le montant. - 4En 3ᵉ argument : sélectionne la colonne des mois,
A2:A13, qui date chaque montant. - 5Ferme la parenthèse, complète la soustraction par
- PREVISION.ETS.CONFINT(DATE(2025; 1; 1); B2:B13; A2:A13), puis appuie sur Entrée. Ce second appel reprend très exactement les mêmes trois arguments, sinon tu collerais la marge d'un mois sur la prévision d'un autre. Le-produit la borne basse, et la même formule avec un+produit la borne haute, ce qui te donne les deux bouts du couloir.
=PREVISION.ETS(DATE(2025; 1; 1); B2:B13; A2:A13) - PREVISION.ETS.CONFINT(DATE(2025; 1; 1); B2:B13; A2:A13)1955,177538…), elle donne la borne basse 1924,678898…, et la même formule avec un + donne la borne haute 1985,676178…. Tu passes ainsi d'un chiffre unique à la phrase qui se défend en réunion : le chiffre d'affaires de janvier tiendra entre 1 925 € et 1 986 € dans 95 cas sur 100.
Les erreurs fréquentes avec la fonction PREVISION.ETS.CONFINT
Trois faux pas reviennent sans cesse avec cette fonction, et deux d'entre eux relèvent de la lecture plutôt que de la syntaxe. On la prend pour une prévision alors qu'elle ne sort que la marge d'erreur, on lui donne un historique trop maigre pour que l'algorithme ETS s'y retrouve, ou on traduit mal le 95% de confiance.
Retiens surtout que 95% ne veut pas dire « ma prévision est juste à 95% » mais « dans 95 cas sur 100, le vrai chiffre tombera dans la fourchette » : monter le niveau de confiance n'affine rien, ça élargit l'intervalle.
Confondre l'intervalle de confiance avec la prévision
PREVISION.ETS.CONFINT retourne uniquement la marge d'erreur, pas la valeur prévue. Si tu l'utilises seule comme prévision, tu obtiens un nombre sans signification directe.
Solution : Combine toujours PREVISION.ETS.CONFINT avec PREVISION.ETS : calcule =PREVISION.ETS(date; valeurs; chron) pour le centre, puis soustrais/ajoute le résultat de PREVISION.ETS.CONFINT pour obtenir les bornes basse et haute.
Historique de données trop court pour l'algorithme ETS
Avec moins de 2 cycles complets de saisonnalité, l'algorithme ETS ne peut pas calculer un intervalle fiable. L'intervalle sera très large ou Excel retournera une erreur.
Solution : Collecte plus de données historiques avant d'utiliser cette fonction. Pour des données mensuelles avec saisonnalité annuelle, tu as besoin d'au moins 24 mois. Pour des données trimestrielles, au moins 8 trimestres.
Mal interpréter le niveau de confiance
Un niveau de confiance de 95% ne signifie pas « ma prévision a 95% de chances d'être exacte ». Il signifie « dans 95% des cas, la valeur réelle sera dans l'intervalle calculé ». Ce sont deux formulations très différentes.
Solution : Reformule toujours l'intervalle correctement : « Avec 95% de certitude, le résultat sera entre X et Y ». Augmenter le niveau de confiance élargit l'intervalle ; ce n'est pas « plus précis », c'est « plus sûr ».
Astuces avancées avec PREVISION.ETS.CONFINT
Crée un graphique à zones pour communiquer l'incertitude
Trace un graphique en courbes avec 3 séries : borne basse, prévision centrale, borne haute. Utilise une zone ombrée (type graphique en aires) pour visualiser l'intervalle de confiance. Ce rendu est bien plus parlant pour convaincre tes interlocuteurs qu'un tableau de chiffres.
Tu peux aussi colorer la zone en dégradé vert-orange-rouge pour indiquer les scénarios optimiste, central et pessimiste.
Adapte le niveau de confiance au coût du risque
Pour un budget critique (masse salariale, stock de sécurité), utilise 0,95 ou 0,99 : le coût d'une rupture ou d'un dépassement justifie un intervalle large. Pour une estimation exploratoire ou des hypothèses internes, 0,80 suffit et donne un intervalle plus serré, plus facile à défendre.
Le niveau de confiance est un choix métier, pas un paramètre technique arbitraire.
Nettoie les valeurs aberrantes avant de lancer la formule
Une seule valeur extrême dans ton historique (mois de grève, bug de saisie, événement exceptionnel) peut élargir artificiellement tout ton intervalle de confiance. Identifie ces outliers avec un graphique sparkline ou en calculant l'écart-type, et traite-les avant de lancer =PREVISION.ETS.CONFINT().
Une donnée anormale non traitée pousse les bornes de l'intervalle et rend ta communication imprécise.
Questions fréquentes
ETS signifie Exponential Triple Smoothing (lissage exponentiel triple). C'est une méthode statistique qui analyse simultanément la tendance, la saisonnalité et les fluctuations de tes données pour produire des prévisions robustes. Excel l'utilise pour calculer non seulement la prévision centrale (PREVISION.ETS), mais aussi l'intervalle de confiance autour de cette prévision (PREVISION.ETS.CONFINT).
La fonction retourne la marge d'erreur à ajouter et soustraire à ta prévision. Si ta prévision est 1 000 et l'intervalle est 150, tu peux affirmer avec 95% de certitude que la valeur réelle sera entre 850 et 1 150.
Plus l'intervalle est large, plus tes données sont volatiles ou ton historique est court.
PREVISION.ETS retourne le point central de ta prévision (la valeur prévue). PREVISION.ETS.CONFINT retourne la marge d'erreur autour de ce point. Tu les utilises ensemble : la prévision indique « combien on prévoit », l'intervalle indique « avec quelle certitude on peut affirmer cette prévision ».
Pour des prévisions fiables avec l'algorithme ETS, il te faut au moins 2 cycles complets de saisonnalité. Avec des données mensuelles et une saisonnalité annuelle, prévois au minimum 24 mois d'historique.
Plus tu as de données, plus les intervalles de confiance seront resserrés et précis.
Un intervalle large signifie que tes données sont volatiles ou que ton historique est trop court. Plusieurs pistes : collecte plus de données historiques, identifie et traite les valeurs aberrantes, ou réduis ton niveau de confiance de 95% à 80% si le contexte métier l'autorise.
Si l'intervalle reste systématiquement très large, cela peut aussi indiquer que le modèle ETS n'est pas adapté à la nature de tes données.
Pour aller plus loin
Continue sur ta lancée après la fonction PREVISION.ETS.CONFINT : la leçon associée, un modèle prêt à l'emploi et le guide pour progresser.
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