Fonction CROISSANCE ExcelGuide Complet 2026 avec Exemples
CROISSANCE (GROWTH en anglais) est une fonction statistique avancée qui prédit des valeurs futures selon une croissance exponentielle. Contrairement à TENDANCE qui suit une ligne droite, CROISSANCE modélise une courbe exponentielle parfaite pour les données qui progressent en pourcentage constant : ventes en forte croissance, adoption de produits, investissements composés ou projections démographiques.
Dans ce guide, tu vas découvrir comment utiliser CROISSANCE pour faire des prévisions précises basées sur l'historique de tes données. Si tu dois projeter un chiffre d'affaires qui double chaque année ou estimer l'adoption virale d'un nouveau produit, cette fonction est faite pour toi.
Syntaxe de la fonction CROISSANCE
=CROISSANCE(y_connus; [x_connus]; [nouveaux_x]; [constante])CROISSANCE calcule les valeurs prédites le long d'une courbe exponentielle de la forme y = b × m^x. C'est la fonction idéale quand tes données augmentent par multiplication plutôt que par addition.
Comprendre chaque paramètre de la fonction CROISSANCE
y_connus
(obligatoire)Les valeurs Y que tu connais déjà dans ta série de données. Par exemple, si tu analyses l'évolution de ton chiffre d'affaires, ce sont tes ventes historiques : 50000, 55000, 60500, 66550. Ces valeurs doivent être strictement positives car la croissance exponentielle ne fonctionne pas avec des nombres négatifs ou nuls.
x_connus
(optionnel)Les valeurs X correspondantes, généralement des périodes de temps : mois 1, 2, 3, 4 ou années 2020, 2021, 2022. Si tu omets ce paramètre, Excel utilise automatiquement la séquence 1, 2, 3, 4... Fournis-le explicitement si tes données ne sont pas régulièrement espacées (par exemple années 2018, 2020, 2023 avec des trous).
nouveaux_x
(optionnel)Les valeurs X pour lesquelles tu veux une prédiction. Si tu veux connaître ton chiffre d'affaires au mois 12, entre 12. Si tu en veux plusieurs (mois 12, 13, 14), tu peux fournir une plage et Excel retournera toutes les prédictions d'un coup. Si tu omets ce paramètre, CROISSANCE calcule les valeurs pour les x_connus.
constante
(optionnel)VRAI (par défaut) ou FAUX. Avec VRAI, Excel calcule normalement la courbe exponentielle. Avec FAUX, Excel force la courbe à passer par zéro (b=1 dans l'équation y = b × m^x). Laisse VRAI dans 99% des cas, sauf si tu as une raison mathématique précise de forcer l'intercept à 1.
Astuce : Pour vérifier si CROISSANCE convient à tes données, crée un graphique. Si la courbe ressemble à un « J » qui s'accélère (et non une ligne droite), c'est le bon choix. Les données avec croissance en pourcentage constant forment toujours une courbe exponentielle.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Directeur commercial : prévision de croissance du chiffre d'affaires
Tu es directeur commercial et ton entreprise connaît une forte croissance. Tu veux prévoir le chiffre d'affaires des 3 prochains trimestres pour dimensionner ton équipe et tes objectifs. Tes ventes augmentent d'environ 12% par trimestre.
CROISSANCE prédit les 3 prochains trimestres en une seule formule matricielle. Valide avec Ctrl+Shift+Entrée si nécessaire.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Trimestre | CA (k€) |
| 2 | T1 2024 | 250 |
| 3 | T2 2024 | 280 |
| 4 | T3 2024 | 314 |
| 5 | T4 2024 | 352 |
| 6 | T1 2025 (prév) | 394 |
| 7 | T2 2025 (prév) | 442 |
| 8 | T3 2025 (prév) | 495 |
=CROISSANCE(B2:B5; A2:A5; A6:A8)Cette prévision suppose que la croissance exponentielle se maintient. Si ton marché arrive à saturation, la courbe ralentira naturellement et les prévisions seront trop optimistes. À toi d'ajuster selon ton contexte métier.
Exemple 2 – Product Manager : modélisation de l'adoption d'un nouveau produit
Tu es Product Manager et tu viens de lancer une nouvelle app. Les téléchargements suivent un pattern viral classique : chaque utilisateur en amène d'autres. Tu veux estimer combien d'utilisateurs tu auras au mois 12 pour préparer ton infrastructure.
Avec une croissance virale de +70% par mois, tu dépasseras 79 000 téléchargements au mois 12.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Téléchargements |
| 2 | 1 | 500 |
| 3 | 2 | 850 |
| 4 | 3 | 1 445 |
| 5 | 4 | 2 457 |
| 6 | 5 | 4 176 |
| 7 | 12 (prév) | ? |
=CROISSANCE(B2:B6; A2:A6; 12)Attention : cette projection suppose que la viralité continue indéfiniment. En réalité, toutes les courbes d'adoption finissent par ralentir quand tu atteins la saturation du marché. Utilise CROISSANCE pour les premières phases de croissance rapide.
Exemple 3 – Community Manager : projection démographique d'abonnés
Tu es Community Manager et tu gères la croissance d'une newsletter. Chaque semaine, tes nouveaux abonnés partagent à leurs contacts, créant un effet boule de neige. Tu veux savoir combien d'abonnés tu auras dans 8 semaines pour préparer ton infrastructure email.
Avec +15% de croissance hebdomadaire, tu dépasseras 6 400 abonnés à la semaine 13.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Semaine | Abonnés |
| 2 | 1 | 1 200 |
| 3 | 2 | 1 380 |
| 4 | 3 | 1 587 |
| 5 | 4 | 1 825 |
| 6 | 5 | 2 099 |
| 7 | 13 (prév) | ? |
=CROISSANCE(B2:B6; A2:A6; 13)Cette prévision t'aide à anticiper tes besoins en infrastructure (serveur email, bande passante) et à planifier ta stratégie de monétisation. Compare régulièrement les prévisions avec la réalité pour ajuster ton modèle.
Exemple 4 – CFO : estimation de la croissance des coûts d'infrastructure
Tu es CFO d'une scale-up tech et tes coûts cloud augmentent proportionnellement à ta base utilisateurs. Tu constates une hausse de 8% par mois. Tu dois budgéter les 6 prochains mois pour négocier avec ton board.
Avec +8% mensuel, tes coûts passeront de 12k€ à plus de 20k€ en octobre.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Coût cloud (€) |
| 2 | Janv | 12 000 |
| 3 | Févr | 12 960 |
| 4 | Mars | 13 997 |
| 5 | Avril | 15 117 |
| 6 | Oct (prév) | ? |
=CROISSANCE(B2:B5; A2:A5; 10)Cette projection te permet de négocier des tarifs dégressifs ou des commits annuels avec ton fournisseur cloud. Tu peux aussi identifier le moment où il faudra optimiser ton architecture pour ralentir la courbe des coûts.
Les erreurs fréquentes et comment les corriger
#NOMBRE! avec des valeurs négatives ou nulles
CROISSANCE ne fonctionne qu'avec des valeurs strictement positives dans y_connus. Si tu as un zéro (aucune vente) ou un nombre négatif (perte), Excel retourne #NOMBRE!. C'est normal : la croissance exponentielle est basée sur des multiplications, elle ne peut pas gérer des valeurs négatives.
Solution : Vérifie tes données sources. Si tu as vraiment des valeurs négatives, utilise plutôt TENDANCE qui gère la régression linéaire. Si tu as des zéros, remplace-les par de petites valeurs positives (ex: 0.01) ou utilise PREVISION.LINEAIRE.
Formule matricielle qui ne retourne qu'une seule valeur
Si tu fournis plusieurs nouveaux_x mais que tu ne vois qu'une seule valeur au lieu d'un tableau de résultats, c'est que tu n'as pas sélectionné assez de cellules avant de valider la formule.
Solution : Sélectionne d'abord la plage complète où tu veux les résultats (ex: B10:B15 pour 6 prévisions), tape ta formule, puis valide avec Ctrl+Shift+Entrée. Excel 365 gère ça automatiquement avec le déversement dynamique.
Prévisions absurdes ou trop élevées
Si CROISSANCE te donne des résultats qui semblent irréalistes (ex: 10 millions d'utilisateurs en 3 mois alors que tu en as 1000 aujourd'hui), c'est que tes données historiques ne suivent pas vraiment une courbe exponentielle stable ou que tu extrapoles trop loin dans le futur.
Solution : Crée un graphique de tes données pour visualiser la tendance. Les courbes exponentielles s'accélèrent rapidement et peuvent donner des chiffres énormes. N'extrapole pas trop loin : limite tes prévisions à 25-50% de ta période historique (si tu as 6 mois d'historique, ne prédis pas au-delà de 2-3 mois).
Confusion entre x_connus et nouveaux_x
C'est facile d'inverser ces deux paramètres. Si tu obtiens des résultats bizarres, vérifie que tu as bien mis tes périodes historiques dans x_connus et les périodes futures dans nouveaux_x.
Solution : Utilise des noms de plages clairs : nomme tes colonnes "Historique_Mois" et "Historique_Ventes" pour x_connus et y_connus. Pour nouveaux_x, crée une colonne séparée "Prévision_Mois". Ça rend la formule plus lisible et limite les erreurs.
Conseils de pro pour optimiser CROISSANCE
Combine CROISSANCE avec un graphique : Insère tes valeurs historiques et tes prévisions dans un graphique en courbes. Ajoute une série distincte pour les prévisions (avec un style pointillé). Ton audience visualisera immédiatement la trajectoire et l'incertitude croissante dans le temps.
Teste la qualité de l'ajustement : Utilise CROISSANCE sur tes x_connus existants et compare les résultats avec tes y_connus réels. Si l'écart est faible, ton modèle est bon. Si l'écart est élevé, tes données ne suivent peut-être pas une courbe exponentielle.
Crée des scénarios optimiste/pessimiste : Ajuste manuellement tes y_connus de +/-10% pour créer une bande de prévision. Calcule CROISSANCE sur la version haute (scénario optimiste) et la version basse (scénario pessimiste). Tu obtiens ainsi une fourchette de prévision au lieu d'un chiffre unique.
Attention à l'horizon de prévision : Plus tu prédis loin dans le futur, plus l'incertitude augmente. Limite tes prévisions à 25-50% de ta période historique. Si tu as 12 mois d'historique, ne prédis pas au-delà de 3-6 mois. Au-delà, l'erreur devient trop importante.
Calcule ton taux de croissance : Pour extraire le taux de croissance mensuel ou annuel de ta courbe, combine CROISSANCE avec la formule =PUISSANCE(valeur_finale/valeur_initiale; 1/nombre_périodes)-1. Tu obtiens le CAGR (taux de croissance annuel composé) qui résume ta croissance en un seul pourcentage.
CROISSANCE vs TENDANCE vs PREVISION
| Critère | CROISSANCE | TENDANCE | PREVISION |
|---|---|---|---|
| Type de courbe | Exponentielle (y=b×m^x) | Linéaire (y=ax+b) | Linéaire (y=ax+b) |
| Meilleur usage | Croissance en % constant | Croissance additive constante | Prévision simple à 1 point |
| Prédictions multiples | ✅ Oui (matricielle) | ✅ Oui (matricielle) | ❌ Non (1 seule valeur) |
| Gère valeurs négatives | ❌ Non | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Complexité | ⭐⭐⭐ Avancé | ⭐⭐⭐ Avancé | ⭐⭐ Intermédiaire |
| Exemple type | Croissance virale, intérêts composés | Ventes régulières, abonnements | Prévision rapide de fin d'année |
Utilise CROISSANCE quand tes données augmentent en pourcentage constant (doublement, +20% par mois...). Utilise TENDANCE ou PREVISION si la progression est linéaire (+1000€ par mois). Le bon choix de fonction peut changer radicalement la précision de tes prévisions.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre CROISSANCE et TENDANCE ?
TENDANCE utilise une régression linéaire (croissance additive : +10 par mois). CROISSANCE utilise une régression exponentielle (croissance multiplicative : +5% par mois). Si tes données progressent en pourcentage constant, CROISSANCE sera bien plus précise.
Quand dois-je utiliser CROISSANCE au lieu de PREVISION ?
Utilise CROISSANCE pour des données qui augmentent de manière exponentielle : croissance des ventes avec effet viral, investissements composés, populations, adoption de produits. PREVISION convient mieux pour les tendances linéaires comme les abonnements mensuels constants.
CROISSANCE peut-elle gérer plusieurs prédictions à la fois ?
Oui ! C'est une formule matricielle. Si tu fournis plusieurs valeurs dans nouveaux_x (par exemple 2025, 2026, 2027), Excel retourne automatiquement toutes les prédictions en une seule formule. Tu dois valider avec Ctrl+Shift+Entrée sur les anciennes versions d'Excel.
Pourquoi j'obtiens #NOMBRE! avec CROISSANCE ?
CROISSANCE ne fonctionne qu'avec des valeurs positives dans y_connus. Si tu as des zéros ou des nombres négatifs (par exemple des pertes), la formule échoue car la croissance exponentielle est basée sur des multiplications. Vérifie tes données sources.
Le paramètre constante sert à quoi concrètement ?
Avec constante=VRAI (par défaut), Excel calcule normalement la courbe. Avec constante=FAUX, Excel force la courbe à passer par zéro (intercept y=0). C'est utile si tu sais que ta série part de zéro, mais c'est rare en pratique.
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