StatistiqueAvancé

Fonction TENDANCE ExcelGuide Complet 2026 avec Exemples

TENDANCE (TREND en anglais) est une fonction statistique puissante qui calcule des valeurs le long d'une tendance linéaire. Contrairement à PREVISION qui te donne une seule valeur, TENDANCE peut calculer plusieurs prévisions d'un coup et retourner un tableau complet. C'est l'outil parfait quand tu veux projeter tes ventes sur les 6 prochains mois ou analyser l'évolution de ton CA sur plusieurs années.

Dans ce guide, tu vas apprendre à utiliser TENDANCE pour faire des prédictions fiables basées sur tes données historiques. Que tu sois analyste financier, data scientist ou gestionnaire, cette fonction te fera gagner un temps précieux dans tes analyses prévisionnelles.

Syntaxe de la fonction TENDANCE

=TENDANCE(y_connus; [x_connus]; [nouveaux_x]; [constante])

La fonction TENDANCE utilise la méthode des moindres carrés pour calculer la droite qui s'ajuste le mieux à tes données historiques, puis applique cette équation linéaire pour prédire de nouvelles valeurs. Elle retourne un tableau de valeurs Y calculées selon la formule y = mx + b.

Comprendre chaque paramètre de la fonction TENDANCE

1

y_connus

(obligatoire)

C'est l'ensemble des valeurs Y déjà connues dans ta relation y = mx + b. Ce sont tes données historiques ou observées que tu veux utiliser pour établir la tendance linéaire. Par exemple, si tu analyses l'évolution de tes ventes mensuelles, y_connus contiendra tes chiffres de ventes des mois passés.

Cette plage doit contenir uniquement des nombres. Si certaines cellules contiennent du texte ou sont vides, TENDANCE les ignore automatiquement dans le calcul de la régression.

2

x_connus

(optionnel)

L'ensemble des valeurs X connues correspondant aux y_connus. Ce paramètre est optionnel. Si tu l'omets, Excel utilise automatiquement la séquence 1, 2, 3, 4... ce qui correspond à des périodes consécutives.

Utilise ce paramètre quand tes données X ne sont pas simplement consécutives. Par exemple, si tu analyses des années non consécutives (2018, 2020, 2022) ou si tu veux faire une régression en fonction d'une variable spécifique comme le prix ou le budget publicitaire.

3

nouveaux_x

(optionnel)

Les nouvelles valeurs X pour lesquelles tu souhaites calculer les valeurs Y prédites. Ce paramètre est optionnel. Si tu l'omets, TENDANCE utilise les mêmes valeurs que x_connus, ce qui te permet de comparer les valeurs observées avec les valeurs calculées par la régression.

C'est avec ce paramètre que tu fais des prévisions : spécifie des valeurs X futures (comme les 6 prochains mois) pour obtenir les valeurs Y correspondantes selon la tendance calculée. C'est là que TENDANCE devient vraiment puissante pour la prédiction.

4

constante

(optionnel)

Valeur logique qui spécifie si tu veux forcer la constante b de l'équation y = mx + b à être égale à 0. Si VRAI ou omis, la constante b est calculée normalement. Si FAUX, b est forcé à 0, ce qui signifie que la droite de régression passe obligatoirement par l'origine (0,0).

Dans la plupart des cas métier, laisse ce paramètre à VRAI (ou omets-le) pour obtenir la meilleure droite de régression possible. Utilise FAUX uniquement si tu as une raison théorique de penser que Y doit être 0 quand X est 0.

Astuce de pro : Dans Excel 365 ou Excel 2021, TENDANCE utilise les tableaux dynamiques. Si tu entres la formule dans une seule cellule, elle s'étend automatiquement sur les cellules voisines pour afficher toutes les valeurs calculées. Dans les versions plus anciennes, tu devais sélectionner toute la plage de destination puis valider avec Ctrl+Maj+Entrée.

Exemples pratiques pas à pas

Exemple 1 – Analyste commercial : prévoir les ventes des 3 prochains trimestres

Tu es analyste commercial et tu dois présenter une prévision des ventes pour les 3 prochains trimestres basée sur l'historique de l'année écoulée. Tu as les données des 4 derniers trimestres et tu veux projeter T5, T6 et T7.

TENDANCE calcule d'un coup toutes les valeurs, historiques et futures.

ABC
1TrimestreVentes réellesPrévision TENDANCE
2T1125 000 €123 500 €
3T2138 000 €137 000 €
4T3149 000 €150 500 €
5T4165 000 €164 000 €
6T5 (prévu)-177 500 €
7T6 (prévu)-191 000 €
8T7 (prévu)-204 500 €
Formule :=TENDANCE(B2:B5; A2:A5; A2:A8)
Résultat :Tableau de 7 valeurs incluant historique et prévisions

En une seule formule, tu obtiens à la fois les valeurs calculées sur l'historique (pour vérifier la qualité de l'ajustement) et les prévisions futures. La tendance montre une croissance d'environ 13 500 € par trimestre.

Exemple 2 – Contrôleur de gestion : analyser l'évolution des coûts sur 5 ans

Tu es contrôleur de gestion et tu dois analyser l'évolution des coûts opérationnels sur les 5 dernières années, puis estimer le coût pour les 2 prochaines années. Les données ne sont pas toutes consécutives car certaines années manquent.

TENDANCE gère les années non consécutives sans problème.

ABC
1AnnéeCoûts observésTendance calculée
22019450 000 €448 200 €
32020485 000 €476 800 €
42021510 000 €505 400 €
52023562 000 €562 600 €
62024590 000 €591 200 €
72025 (prévu)-619 800 €
82026 (prévu)-648 400 €
Formule :=TENDANCE(B2:B6; A2:A6; A2:A8)
Résultat :Prévisions pour 2025 et 2026 basées sur la tendance linéaire

TENDANCE a détecté une augmentation moyenne de 28 600 € par an. Cette projection t'aide à planifier les budgets futurs, même si une année (2022) manque dans les données.

Exemple 3 – Responsable marketing : corréler le budget publicitaire aux ventes

Tu es responsable marketing et tu veux comprendre la relation entre ton budget publicitaire mensuel et les ventes générées. Tu as les données des 6 derniers mois et tu veux savoir combien de ventes tu peux espérer avec un budget de 15 000 €, 20 000 € et 25 000 €.

TENDANCE prédit les ventes en fonction de différents budgets publicitaires.

ABCD
1Budget pubVentes réellesBudget simuléVentes prévues
25 000 €80 000 €15 000 €143 333 €
38 000 €95 000 €20 000 €176 667 €
412 000 €125 000 €25 000 €210 000 €
510 000 €110 000 €--
615 000 €145 000 €--
718 000 €160 000 €--
Formule :=TENDANCE(B2:B7; A2:A7; C2:C4)
Résultat :Prévisions pour les nouveaux budgets

La tendance révèle qu'en moyenne, chaque millier d'euros investi en publicité génère environ 6 667 € de ventes supplémentaires. Cette information est cruciale pour optimiser ton ROI marketing.

Exemple 4 – Data analyst : lisser des données bruitées pour identifier la vraie tendance

Tu es data analyst et tu travailles avec des données de trafic web quotidiennes qui varient beaucoup. Tu veux identifier la tendance sous-jacente en lissant les variations pour voir si le trafic augmente ou diminue sur le long terme.

TENDANCE lisse les fluctuations pour révéler la vraie tendance de croissance.

ABC
1JourVisites brutesTendance lissée
211 2501 198
329801 274
431 4201 350
541 3801 426
651 1501 502
761 6901 578
871 8201 654
981 5001 730
Formule :=TENDANCE(B2:B9; A2:A9)
Résultat :Valeurs lissées montrant une croissance de ~76 visites/jour

Les données brutes fluctuent beaucoup, mais TENDANCE révèle une croissance constante d'environ 76 visites par jour. C'est parfait pour identifier des tendances long terme dans des données volatiles.

Astuces et conseils de pro

Vérifier la qualité de la régression : Compare les valeurs réelles avec les valeurs calculées par TENDANCE. Si l'écart est important, ça peut signifier que tes données ne suivent pas une tendance linéaire. Dans ce cas, essaie CROISSANCE pour une tendance exponentielle.

Combiner avec COEFFICIENT.CORRELATION : Calcule le coefficient de corrélation entre tes X et tes Y avec =COEFFICIENT.CORRELATION(y_connus; x_connus). Si le résultat est proche de 1 ou -1, la régression linéaire est pertinente. S'il est proche de 0, TENDANCE ne donnera pas de prédictions fiables.

Attention aux extrapolations lointaines : TENDANCE est fiable pour des prévisions à court terme, mais plus tu t'éloignes de tes données historiques, moins les prédictions sont précises. Ne prévois pas les ventes de 2030 avec des données de 2023-2024 : trop de facteurs peuvent changer.

Utiliser avec des graphiques : Crée un graphique nuage de points avec tes données et ajoute une courbe de tendance linéaire (Ajouter une courbe de tendance → Linéaire). Excel affiche même l'équation y = mx + b et le R². Compare visuellement la droite avec tes points pour voir si le modèle est bon.

Les erreurs fréquentes et comment les corriger

Erreur #N/A ou #VALEUR! retournée

Cette erreur apparaît si les plages y_connus et x_connus n'ont pas la même taille, ou si elles contiennent principalement du texte au lieu de nombres. TENDANCE a besoin de données numériques cohérentes.

Solution : Vérifie que tes plages y_connus et x_connus ont exactement le même nombre de cellules. Assure-toi qu'elles contiennent des nombres et pas du texte. Utilise ESTNOMBRE pour identifier les cellules problématiques.

Un seul résultat au lieu d'un tableau

Dans les versions d'Excel antérieures à 365/2021, TENDANCE ne s'étend pas automatiquement sur plusieurs cellules. Tu n'obtiens qu'une seule valeur alors que tu en attends plusieurs.

Solution : Sélectionne d'abord toutes les cellules où tu veux afficher les résultats, tape la formule, puis valide avec Ctrl+Maj+Entrée au lieu d'Entrée simple. Cela crée une formule matricielle. Ou mets à jour vers Excel 365 pour profiter des tableaux dynamiques.

Résultats aberrants ou très différents des valeurs réelles

Si TENDANCE te donne des résultats qui ne correspondent pas du tout à tes données, c'est probablement que tes données ne suivent pas une tendance linéaire. Peut-être qu'elles sont exponentielles, cycliques ou trop dispersées.

Solution : Trace un graphique nuage de points pour visualiser tes données. Si elles forment une courbe plutôt qu'une droite, essaie CROISSANCE. Calcule le coefficient de corrélation : s'il est proche de 0, la régression linéaire n'est pas adaptée à tes données.

Confusion entre valeurs observées et prédites

C'est facile de se perdre entre les valeurs historiques, les valeurs calculées sur l'historique, et les vraies prévisions futures. Sans une bonne organisation, tu risques de mal interpréter tes résultats.

Solution : Organise ton tableau clairement avec des colonnes séparées : "Valeurs observées", "Valeurs calculées (TENDANCE)" et "Prévisions". Utilise des couleurs ou des bordures pour distinguer l'historique des prévisions futures.

TENDANCE vs PREVISION vs DROITEREG vs CROISSANCE

CritèreTENDANCEPREVISIONDROITEREGCROISSANCE
Type de résultatTableau de valeurs YValeur Y uniqueStatistiques (m, b, R²...)Tableau de valeurs Y
Type de tendanceLinéaire (droite)Linéaire (droite)Linéaire (droite)Exponentielle (courbe)
Prévisions multiples✅ Oui❌ Non (1 seule)❌ Non (stats seulement)✅ Oui
Régression multiple✅ Oui❌ Non✅ Oui✅ Oui
Facilité d'utilisation⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Cas d'usage principalPrévisions multiples linéairesPrévision ponctuelle rapideAnalyse statistique détailléeCroissance exponentielle

Utilise TENDANCE quand tu as besoin de calculer plusieurs prévisions linéaires d'un coup. Si tu n'as besoin que d'une seule valeur, PREVISION est plus simple. Pour une croissance exponentielle (doublement, triplement...), privilégie CROISSANCE. Pour une analyse statistique approfondie avec les coefficients, utilise DROITEREG.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre TENDANCE et PREVISION ?

PREVISION renvoie une seule valeur prédite pour un point X donné, tandis que TENDANCE peut calculer plusieurs valeurs d'un coup et retourne un tableau complet. Utilise TENDANCE quand tu as besoin de prévoir plusieurs mois ou années en une seule formule.

TENDANCE fonctionne-t-elle uniquement avec des données linéaires ?

Oui, TENDANCE calcule une régression linéaire (droite). Si tes données suivent une courbe exponentielle, utilise plutôt CROISSANCE. Pour vérifier si une tendance linéaire convient, trace un graphique nuage de points : si les points forment grossièrement une ligne droite, TENDANCE est adaptée.

Pourquoi TENDANCE retourne-t-elle un tableau et pas une seule valeur ?

C'est la force de TENDANCE : elle calcule plusieurs prédictions en une fois. Dans Excel 365 ou 2021, le résultat s'étend automatiquement sur plusieurs cellules (tableaux dynamiques). Dans les versions plus anciennes, tu devais valider avec Ctrl+Maj+Entrée pour obtenir une formule matricielle.

Peut-on utiliser TENDANCE avec plusieurs variables indépendantes (régression multiple) ?

Oui ! Si tu fournis une matrice de plusieurs colonnes pour x_connus, TENDANCE effectue une régression linéaire multiple. Par exemple, tu peux prédire les ventes en fonction du prix ET du budget publicitaire en même temps. C'est une fonctionnalité avancée très puissante.

Comment interpréter les résultats de TENDANCE si mes données historiques sont irrégulières ?

TENDANCE calcule la meilleure droite de régression même avec des données dispersées. Plus tes points sont alignés, plus les prédictions seront fiables. Si les données sont très éparses, le coefficient de corrélation (COEFFICIENT.CORRELATION) te dira si la tendance linéaire est pertinente.

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