Fonction DROITEREG ExcelGuide Complet 2026
La fonction DROITEREG te permet de calculer une régression linéaire complète en utilisant la méthode des moindres carrés. En clair, elle trouve la droite qui s'ajuste le mieux à tes données et te retourne toutes les statistiques dont tu as besoin : pente, ordonnée, R², erreur type... Que tu fasses des prévisions de ventes, des analyses financières ou du contrôle qualité, DROITEREG t'aide à modéliser tes données et à prédire l'avenir.
Syntaxe de la fonction DROITEREG
DROITEREG a une syntaxe plus complexe que la plupart des fonctions Excel, car elle retourne un tableau de résultats plutôt qu'une seule valeur. Mais une fois maîtrisée, elle devient un outil puissant.
=DROITEREG(y_connus; x_connus; constante; statistiques)Comprendre chaque paramètre de la fonction DROITEREG
y_connus
(obligatoire)C'est ta variable dépendante, celle que tu veux prédire. Par exemple : les ventes, la consommation électrique, les notes d'étudiants... Bref, ce qui change en fonction d'autre chose. Dans l'équation y = mx + b, c'est le y.
Conseil : Vérifie que tes données y sont bien numériques. Les cellules vides, le texte et les valeurs logiques sont ignorés, mais cela peut réduire le nombre de points et affecter la qualité de ta régression.
x_connus
(optionnel)Ta variable indépendante, celle qui explique y. Par exemple : le temps, la température, le budget marketing... Si tu omets ce paramètre, Excel utilisera automatiquement la séquence 1, 2, 3, 4... de même longueur que y_connus.
Astuce : Les deux plages doivent avoir exactement la même taille et la même orientation (lignes ou colonnes). Si tu as 10 valeurs y, tu dois avoir 10 valeurs x, sinon Excel retournera #VALEUR!
constante
(optionnel)Indique si tu veux calculer l'ordonnée à l'origine (b) normalement ou la forcer à 0. VRAI ou omis = calcul normal. FAUX = force la droite à passer par l'origine (0,0). Utilise FAUX uniquement si tu es certain que y = 0 quand x = 0.
Attention : Forcer constante=FAUX peut fausser ta régression si la vraie relation n'est pas proportionnelle. Utilise cette option seulement si ta théorie l'impose (par exemple : 0 heure de travail = 0€ de coût).
statistiques
(optionnel)Détermine le niveau de détail des résultats. VRAI = retourne un tableau complet 5×2 avec toutes les statistiques (R², erreur type, F, etc.). FAUX ou omis = retourne seulement la pente et l'ordonnée (2 valeurs).
Astuce : Si tu fais une analyse sérieuse, utilise toujours statistiques=VRAI. Le R² notamment est crucial pour évaluer la qualité de ton modèle. Un R² faible (inférieur à 0,7) indique que ta droite n'explique pas bien tes données.
Comprendre les résultats retournés
DROITEREG ne retourne pas une seule valeur, mais un tableau de valeurs. C'est pourquoi tu dois la saisir en formule matricielle (Ctrl+Maj+Entrée).
Résultat de base (statistiques=FAUX)
DROITEREG retourne 2 valeurs sur une ligne :
Sélectionne 2 cellules côte à côte, tape la formule, puis Ctrl+Maj+Entrée
Résultat complet (statistiques=VRAI)
DROITEREG retourne un tableau 5 lignes × 2 colonnes :
Sélectionne 5 lignes × 2 colonnes, tape la formule, puis Ctrl+Maj+Entrée
Important : Si tu tapes juste la formule sans sélectionner plusieurs cellules et sans faire Ctrl+Maj+Entrée, Excel n'affichera que la première valeur (la pente). Tu perdras toutes les autres statistiques !
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Analyste commercial : prévoir les ventes mensuelles
Tu es analyste commercial et tu veux modéliser l'évolution de tes ventes sur 6 mois pour prédire le mois 7. DROITEREG va t'aider à trouver la tendance et à faire une prévision fiable.
Équation : y = 2,97x + 6,00 → Prévision mois 7 : 2,97×7+6 = 26,79 k€
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Ventes (k€) |
| 2 | 1 | 10 |
| 3 | 2 | 12 |
| 4 | 3 | 15 |
| 5 | 4 | 18 |
| 6 | 5 | 20 |
| 7 | 6 | 23 |
=DROITEREG(B2:B7; A2:A7)La pente de 2,97 te dit que tes ventes augmentent de 2,97 k€ par mois en moyenne. L'ordonnée de 6 est ta "base de départ" théorique. Tu peux utiliser cette équation pour prévoir n'importe quel mois futur.
Exemple 2 – Data analyst : consommation électrique et température
Tu es data analyst dans une entreprise d'énergie et tu veux comprendre comment la température affecte la consommation. DROITEREG avec statistiques=VRAI te donne toutes les infos nécessaires.
La consommation diminue de 3,21 kWh par degré. R² élevé = modèle très fiable.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Température (°C) | Consommation (kWh) |
| 2 | 5 | 150 |
| 3 | 10 | 135 |
| 4 | 15 | 120 |
| 5 | 20 | 105 |
| 6 | 25 | 85 |
| 7 | 30 | 70 |
=DROITEREG(B2:B7; A2:A7; VRAI; VRAI)Avec un R² de 0,9876, tu sais que ton modèle explique 98,76% de la variation de la consommation. C'est excellent ! La pente négative (-3,21) confirme que chaque degré supplémentaire réduit la consommation de 3,21 kWh (moins de chauffage).
Exemple 3 – Contrôleur de gestion : relation proportionnelle (constante=FAUX)
Tu es contrôleur de gestion et tu analyses le coût horaire d'un prestataire. Tu sais qu'à 0 heure, le coût doit être 0€ (pas de frais fixes). Utilise constante=FAUX pour forcer cette contrainte.
Avec constante=FAUX, le taux horaire est exactement 65€/h sans frais fixe.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Heures travaillées | Coût total (€) |
| 2 | 5 | 325 |
| 3 | 10 | 650 |
| 4 | 15 | 975 |
| 5 | 20 | 1300 |
| 6 | 25 | 1625 |
=DROITEREG(B2:B6; A2:A6; FAUX)En forçant l'ordonnée à 0, tu obtiens le vrai taux horaire : 65€/heure, pile poil. Cette approche est parfaite quand ta théorie impose une relation proportionnelle (pas de frais fixes, pas de coût initial).
Exemple 4 – Responsable marketing : ROI publicitaire avec intervalle de confiance
Tu es responsable marketing et tu veux mesurer le retour sur investissement de tes campagnes pub. Avec statistiques=VRAI, tu obtiens même l'erreur type pour calculer un intervalle de confiance.
Pour 5k€ de pub : prévision = 34,20k€ ± 2,50k€ (intervalle 95%)
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Publicité (k€) | Revenus (k€) |
| 2 | 1 | 15 |
| 3 | 2 | 22 |
| 4 | 3 | 28 |
| 5 | 4 | 33 |
| 6 | 5 | 38 |
=DROITEREG(B2:B6; A2:A6; VRAI; VRAI)Chaque k€ investi en pub génère 4,80 k€ de revenus. Avec l'erreur type de 1,25, tu peux calculer un intervalle de confiance à 95% : 34,20 ± (2×1,25) = [31,70 ; 36,70] k€. Cela te permet de communiquer des prévisions réalistes avec une marge d'erreur.
Les erreurs fréquentes et comment les éviter
Oublier la validation matricielle (Ctrl+Maj+Entrée)
C'est l'erreur numéro 1 avec DROITEREG. Si tu tapes juste Entrée, seule la première valeur s'affiche. Pour obtenir tous les résultats, sélectionne d'abord les cellules de destination (2 colonnes × 1 ligne minimum, ou 2×5 avec statistiques=VRAI), tape la formule, puis valide avec Ctrl+Maj+Entrée.
Tailles de plages différentes
Si y_connus contient 10 valeurs et x_connus en contient 8, Excel retourne #VALEUR! Les deux plages doivent avoir exactement la même taille et la même orientation (toutes deux en ligne ou toutes deux en colonne).
Mal interpréter le R²
Un R² élevé (supérieur ou égal à 0,95) ne prouve pas une relation de cause à effet ! Il indique seulement que le modèle linéaire s'ajuste bien aux données. Attention aux corrélations fallacieuses, surtout dans les séries temporelles où deux tendances peuvent évoluer ensemble sans lien causal.
Extrapolation excessive
DROITEREG calcule une droite basée sur tes données observées. Utiliser cette droite pour prédire très loin en dehors de ta plage de données (extrapolation) peut donner des résultats absurdes. Exemple : si tu modélises des ventes de mois 1 à 6, prédire le mois 50 est risqué car la tendance peut changer.
Valeurs aberrantes (outliers)
DROITEREG utilise la méthode des moindres carrés qui est très sensible aux valeurs extrêmes. Une seule valeur aberrante peut fortement tirer la droite vers elle et fausser tous tes résultats. Avant d'utiliser DROITEREG, crée un nuage de points pour identifier et examiner les outliers.
Cas d'usage professionnels
Finance et budgétisation
- • Prévision des revenus futurs basée sur les tendances passées
- • Analyse des coûts variables en fonction du volume
- • Modélisation des tendances de croissance
- • Calcul du point mort (break-even)
Ventes et marketing
- • Mesure du ROI des campagnes publicitaires
- • Prévision des ventes saisonnières
- • Analyse de la relation prix-demande
- • Évaluation de l'efficacité commerciale
Production et qualité
- • Modélisation de la relation température-rendement
- • Contrôle qualité et calcul des tolérances
- • Optimisation des processus de fabrication
- • Prédiction de la durée de vie des équipements
Ressources humaines
- • Analyse de la relation expérience-salaire
- • Prévision des effectifs nécessaires
- • Analyse de la productivité en fonction de la formation
- • Modélisation des grilles de rémunération
Questions fréquentes
Quelle différence entre DROITEREG et PENTE ?
PENTE retourne uniquement la pente de la régression linéaire, tandis que DROITEREG retourne un tableau complet avec la pente, l'ordonnée à l'origine, le coefficient R², l'erreur type et d'autres statistiques de régression. Utilise PENTE pour un résultat simple, DROITEREG pour une analyse complète.
Comment interpréter le coefficient R² de DROITEREG ?
Le R² (coefficient de détermination) mesure la qualité de l'ajustement entre 0 et 1. Un R² de 0,95 signifie que 95% de la variance des données est expliquée par le modèle linéaire. Plus le R² est proche de 1, meilleur est l'ajustement.
Pourquoi DROITEREG retourne #VALEUR! ?
Cette erreur survient si les plages y_connus et x_connus n'ont pas la même taille, si les données contiennent des valeurs non numériques, ou si tu n'as pas validé la formule en matricielle avec Ctrl+Maj+Entrée pour obtenir tous les résultats.
Comment utiliser DROITEREG pour faire des prévisions ?
Après avoir obtenu la pente (m) et l'ordonnée à l'origine (b) avec DROITEREG, utilise l'équation y = mx + b pour calculer les valeurs prédites. Par exemple, si m=2 et b=5, pour x=10, la prévision est 2×10+5=25.
Les fonctions similaires à DROITEREG
Deviens un pro d'Excel
Rejoins Le Dojo Club pour maîtriser toutes les fonctions Excel, avec des formations complètes, des lives experts et une communauté d'entraide.
Essayer pendant 30 jours