Fonction COEFFICIENT.DETERMINATION ExcelR² : Mesurer la Qualité de tes Modèles – Guide 2026

C'est la plage contenant tes valeurs dépendantes, aussi appelée variable Y ou variable à expliquer. Par exemple, si tu cherches à prédire les ventes en fonction du budget marketing, les ventes sont ton y_connus.

Format : Une plage de cellules comme B2:B10 contenant uniquement des valeurs numériques. Les cellules vides ou contenant du texte provoquent une erreur.

C'est la plage contenant tes valeurs indépendantes, aussi appelée variable X ou variable explicative. Dans notre exemple marketing, ce serait le budget publicitaire. C'est la variable que tu utilises pour expliquer ou prédire Y.

Format : Une plage de cellules comme A2:A10. Elle doit avoir exactement la même taille que y_connus (même nombre de lignes).

Erreur #N/A : plages de tailles différentes

C'est l'erreur la plus courante. Elle survient quand tes plages y_connus et x_connus n'ont pas exactement le même nombre de cellules. Par exemple, B2:B10 (9 cellules) et A2:A12 (11 cellules).

Solution : Vérifie que tes deux plages commencent et finissent au même niveau. Sélectionne la première plage, note le nombre de lignes, puis assure-toi que la deuxième plage a exactement le même nombre.

Erreur #VALEUR : données non numériques

Cette erreur apparaît quand une ou plusieurs cellules de tes plages contiennent du texte au lieu de nombres. Souvent après un import de fichier CSV où les nombres sont stockés en texte.

Solution : Sélectionne tes plages de données et convertis-les en nombres. Tu peux aussi utiliser une colonne auxiliaire avec =VALEUR(A2) pour convertir le texte en nombre.

R² proche de 0 alors qu'une relation existe

Si ton R² est très faible (proche de 0) mais que ton graphique montre clairement une relation, c'est probablement que cette relation n'est pas linéaire. Elle peut être exponentielle, logarithmique ou polynomiale.

Solution : Transforme tes données avant de calculer le R². Par exemple, si la relation est exponentielle, calcule le LOG de ta variable Y et refais l'analyse. Ou utilise les outils de régression avancée d'Excel (Analyse de données).

Interpréter R² sans regarder les données

Calculer le R² sans visualiser tes données est dangereux. Tu peux manquer des patterns importants comme des valeurs aberrantes, des groupes distincts ou des relations non linéaires qui faussent ton interprétation.

Solution : TOUJOURS créer un graphique en nuage de points avant de calculer le R². Excel : Insertion → Graphiques recommandés → Nuage de points. Ça prend 10 secondes et ça peut t'éviter des conclusions erronées.

Comment interpréter la valeur de R² dans mon modèle ?

R² va de 0 à 1. Un R² de 0,80 signifie que 80% de la variation de ta variable Y est expliquée par ta variable X. Plus R² est proche de 1, plus ton modèle est précis. Par exemple, si R² = 0,95 pour prédire les ventes en fonction du budget pub, c'est excellent ! Si R² = 0,30, d'autres facteurs influencent fortement les ventes.

Quelle est la relation entre COEFFICIENT.DETERMINATION et CORREL ?

R² est tout simplement le carré du coefficient de corrélation. Si CORREL renvoie 0,9, alors COEFFICIENT.DETERMINATION renverra 0,81 (0,9²). La différence : CORREL peut être négatif, mais R² est toujours positif. C'est pour ça qu'on utilise R² pour mesurer la qualité d'un modèle sans se soucier du sens de la relation.

Un R² faible signifie-t-il que mon modèle est inutile ?

Pas nécessairement ! Ça dépend de ton domaine. En physique, un R² de 0,95 est attendu. En sciences sociales ou marketing, un R² de 0,30-0,40 peut être significatif car le comportement humain dépend de nombreux facteurs. Un R² de 0,60 pour prédire les ventes est souvent très bon en pratique.

Peut-on utiliser COEFFICIENT.DETERMINATION pour des relations non linéaires ?

Non, cette fonction mesure uniquement la qualité d'une régression linéaire. Si tes données suivent une courbe exponentielle ou logarithmique, R² sera faible même si la relation est forte. Dans ce cas, transforme d'abord tes données (log, racine carrée) ou utilise des outils de régression non linéaire.

Que faire si mes deux plages n'ont pas la même taille ?

Excel renverra l'erreur #N/A. Les plages y_connus et x_connus doivent avoir exactement le même nombre de valeurs. Vérifie que tu n'as pas de cellules vides au milieu de tes plages et que tes deux plages commencent et finissent au même niveau.