Fonction PROBABILITE ExcelGuide Complet 2026 avec Exemples
PROBABILITE (PROB en anglais) est la fonction Excel qui te permet de calculer la probabilité qu'une valeur tombe dans un intervalle donné, en utilisant une distribution de probabilités que tu définis toi-même. Contrairement aux fonctions de loi statistique classiques comme LOI.NORMALE ou LOI.BINOMIALE, PROBABILITE te donne un contrôle total sur ta distribution.
Cette fonction est particulièrement utile quand tu travailles avec des données réelles issues de sondages, d'analyses de risque, de contrôle qualité ou de modélisation métier où les probabilités sont empiriques plutôt que théoriques. Dans ce guide complet, tu vas découvrir comment utiliser PROBABILITE pour résoudre des problèmes concrets dans ton quotidien professionnel.
Syntaxe de la fonction PROBABILITE
=PROBABILITE(plage_x; plage_prob; limite_inf; [limite_sup])La fonction PROBABILITE calcule la probabilité cumulée que la variable aléatoire X prenne une valeur dans l'intervalle [limite_inf; limite_sup]. Elle additionne les probabilités de toutes les valeurs de plage_x qui tombent dans cet intervalle. Si tu omets limite_sup, elle calcule la probabilité exacte P(X = limite_inf).
Comprendre chaque paramètre de la fonction PROBABILITE
plage_x
(obligatoire)C'est la plage contenant toutes les valeurs possibles de ta variable aléatoire. Par exemple, si tu analyses les notes d'un contrôle, plage_x pourrait contenir les valeurs {0; 5; 10; 15; 20}. Ces valeurs doivent être numériques et chaque valeur doit être unique (pas de doublon). L'ordre n'a pas d'importance, mais par convention on les trie souvent par ordre croissant pour plus de clarté.
plage_prob
(obligatoire)Cette plage contient les probabilités associées à chaque valeur de plage_x. Elle doit avoir exactement la même taille que plage_x. Chaque probabilité doit être entre 0 et 1, et la somme totale de toutes les probabilités doit être comprise entre 0 et 1 (généralement exactement 1 pour une distribution complète). Si tu as des pourcentages, assure-toi de les diviser par 100 ou de les formater correctement.
limite_inf
(obligatoire)C'est la borne inférieure de l'intervalle pour lequel tu veux calculer la probabilité. PROBABILITE additionnera les probabilités de toutes les valeurs de plage_x qui sont supérieures ou égales à limite_inf (et inférieures ou égales à limite_sup si spécifiée). Si limite_inf n'existe pas exactement dans plage_x, la fonction n'inclura que les valeurs strictement supérieures.
limite_sup
(optionnel)La borne supérieure de ton intervalle. Si tu l'omets, PROBABILITE calcule uniquement la probabilité que X soit exactement égal à limite_inf, c'est-à-dire P(X = limite_inf). Quand tu la spécifies, tu obtiens P(limite_inf ≤ X ≤ limite_sup). C'est particulièrement utile pour calculer des probabilités d'intervalles comme "entre 50 et 100" ou "entre le 25ème et le 75ème percentile".
Astuce : Pour vérifier que ta distribution est valide, utilise =SOMME(plage_prob). Le résultat devrait être 1 (ou très proche, comme 0,9999 ou 1,0001 à cause des arrondis). Si c'est beaucoup plus bas ou plus haut, tu as un problème dans tes données.
Exemples pratiques pas à pas
Exemple 1 – Responsable Qualité : analyser les taux de défauts
Tu es responsable qualité dans une usine et tu as collecté des données sur le nombre de défauts par lot de production sur les 6 derniers mois. Tu veux calculer la probabilité qu'un lot ait entre 2 et 4 défauts pour évaluer si ton processus de contrôle doit être renforcé.
P(2 ≤ défauts ≤ 4) = 30% + 20% + 8% = 58%
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Défauts | Probabilité observée |
| 2 | 0 | 15% |
| 3 | 1 | 25% |
| 4 | 2 | 30% |
| 5 | 3 | 20% |
| 6 | 4 | 8% |
| 7 | 5 | 2% |
=PROBABILITE(A2:A7; B2:B7; 2; 4)Le résultat de 58% indique qu'un peu plus de la moitié de tes lots ont entre 2 et 4 défauts. Si ton objectif qualité est que 90% des lots aient moins de 2 défauts, tu as clairement une marge d'amélioration significative dans ton processus de production.
Exemple 2 – Analyste Marketing : probabilité de score de satisfaction client
Tu es analyste marketing et tu as réalisé un sondage de satisfaction client avec des notes de 1 à 5 étoiles. Tu veux calculer la probabilité qu'un client choisi au hasard donne une note satisfaisante (4 ou 5 étoiles) pour ton rapport mensuel à la direction.
Probabilité d'obtenir 4 ou 5 étoiles : 37% + 12% = 49%
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Note | Fréquence | Probabilité |
| 2 | 1 étoile | 45 | 9% |
| 3 | 2 étoiles | 78 | 15,6% |
| 4 | 3 étoiles | 132 | 26,4% |
| 5 | 4 étoiles | 185 | 37% |
| 6 | 5 étoiles | 60 | 12% |
=PROBABILITE(A2:A6; C2:C6; 4; 5)Avec 49% de clients satisfaits (4-5 étoiles), tu es juste en dessous du seuil symbolique des 50%. C'est un indicateur important pour ton rapport : tu peux recommander de lancer des actions correctives pour passer au-dessus de 50% de satisfaction au prochain trimestre.
Exemple 3 – Analyste Financier : calculer le risque de perte sur un investissement
Tu es analyste financier et tu as modélisé les rendements possibles d'un investissement avec leurs probabilités respectives basées sur des simulations Monte Carlo. Tu veux calculer la probabilité de subir une perte (rendement négatif) pour présenter l'analyse de risque à ton comité d'investissement.
Probabilité de perte = P(rendement < 0) = 5% + 10% = 15%
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Rendement % | Probabilité |
| 2 | -15% | 5% |
| 3 | -5% | 10% |
| 4 | 0% | 15% |
| 5 | +5% | 25% |
| 6 | +10% | 30% |
| 7 | +20% | 15% |
=PROBABILITE(A2:A7; B2:B7; -15; -0.01)Note : ici on utilise -0.01 comme limite supérieure plutôt que 0, car 0% représente l'absence de gain mais pas une perte. Avec 15% de probabilité de perte, cet investissement présente un profil de risque modéré. Tu peux compléter l'analyse en calculant aussi la probabilité de gains supérieurs à 10% avec =PROBABILITE(A2:A7; B2:B7; 10; 20).
Exemple 4 – Manager Support Client : prévoir les pics de charge
Tu es manager d'une équipe support et tu as analysé le nombre d'appels reçus par heure sur les 3 derniers mois. Tu veux calculer la probabilité de recevoir plus de 50 appels en une heure pour dimensionner ton équipe et éviter les temps d'attente excessifs.
P(appels > 50) = 20% + 10% = 30%
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Appels/heure | Fréquence observée | Probabilité |
| 2 | 20-30 | 24 heures | 10% |
| 3 | 30-40 | 60 heures | 25% |
| 4 | 40-50 | 84 heures | 35% |
| 5 | 50-60 | 48 heures | 20% |
| 6 | 60-70 | 24 heures | 10% |
=PROBABILITE({25;35;45;55;65}; C2:C6; 55; 65)Avec 30% de probabilité de dépasser 50 appels par heure, cela représente environ 2,4 heures par jour ouvré (sur 8 heures). Tu peux utiliser cette analyse pour justifier l'embauche de personnel supplémentaire pendant les heures de pointe ou mettre en place un système de callback automatique quand le volume dépasse ce seuil.
Astuces avancées pour maîtriser PROBABILITE
Astuce 1 : Calculer le complément (probabilité inverse)
Pour calculer P(X > a), utilise =1 - PROBABILITE(plage_x; plage_prob; MIN(plage_x); a). C'est beaucoup plus simple que de recalculer manuellement les probabilités des valeurs supérieures. Par exemple, si tu veux P(ventes > 1000), calcule 1 moins la probabilité d'être entre 0 et 1000.
Astuce 2 : Normaliser automatiquement tes probabilités
Si tes probabilités ne font pas exactement 1, tu peux les normaliser : au lieu d'utiliser B2:B10, utilise B2:B10/SOMME(B2:B10). Cela divise chaque probabilité par la somme totale, garantissant que le total fera exactement 1. Pratique quand tu travailles avec des fréquences brutes !
Astuce 3 : Utiliser des tableaux dynamiques pour les simulations
Combine PROBABILITE avec ALEA() pour créer des simulations. Par exemple, =SI(ALEA() < PROBABILITE(...); "Succès"; "Échec") te permet de simuler des événements aléatoires basés sur ta distribution personnalisée. Copie la formule 1000 fois et compte les succès pour valider ton modèle.
Astuce 4 : Convertir des fréquences en probabilités rapidement
Si tu as des fréquences (nombre d'occurrences) plutôt que des probabilités, crée une colonne calculée : =fréquence/SOMME($fréquences$). Par exemple, si tu as observé 45 fois le résultat A sur 200 essais, la probabilité est 45/200 = 22,5%. Utilise des références absolues ($) pour figer la somme totale.
Les erreurs fréquentes et comment les corriger
#NOMBRE! - Somme des probabilités invalide
Cette erreur apparaît si la somme de plage_prob est inférieure à 0 ou supérieure à 1. C'est l'erreur la plus courante avec PROBABILITE. Elle arrive souvent quand tu utilises des pourcentages sans les convertir (50% + 30% + 20% = 100, mais Excel attend 0,5 + 0,3 + 0,2 = 1).
Solution : Vérifie avec =SOMME(plage_prob). Si le résultat est 100, divise toutes tes probabilités par 100. Si c'est autre chose, revérifie tes données sources. Tu peux aussi utiliser le formatage en pourcentage d'Excel (Ctrl+Shift+5) qui convertit automatiquement.
#NOMBRE! - Valeurs négatives dans plage_prob
Une probabilité négative n'a aucun sens mathématique. Si tu obtiens cette erreur, c'est qu'une ou plusieurs cellules de plage_prob contiennent des valeurs négatives. Ça arrive parfois lors d'imports de données ou de calculs incorrects.
Solution : Utilise =MIN(plage_prob) pour identifier la valeur minimale. Si elle est négative, inspecte tes données. Souvent, c'est une erreur de saisie ou un calcul de différence qui a mal tourné (par exemple, nouvelle_valeur - ancienne_valeur quand la nouvelle est plus petite).
#N/A - Plages de tailles différentes
PROBABILITE exige que plage_x et plage_prob aient exactement la même taille. Si plage_x contient 10 valeurs mais plage_prob en contient 9 (ou 11), Excel ne peut pas apparier correctement les valeurs aux probabilités.
Solution : Compte les cellules avec =NBVAL(plage_x) et =NBVAL(plage_prob). Les deux doivent retourner le même nombre. Si ce n'est pas le cas, vérifie que tu n'as pas oublié une ligne ou inclus une ligne de total par erreur.
Résultat de 0 alors que tu attends une probabilité
Si PROBABILITE retourne 0 mais que tu es certain qu'il devrait y avoir une probabilité non nulle, c'est probablement que ton intervalle [limite_inf; limite_sup] ne contient aucune valeur de plage_x. Par exemple, si plage_x contient {10; 20; 30; 40} et que tu cherches P(15 ≤ X ≤ 18), le résultat sera 0 car aucune valeur n'est dans cet intervalle.
Solution : Vérifie que tes limites correspondent bien aux valeurs réelles de plage_x. PROBABILITE ne fait pas d'interpolation : si la valeur n'est pas exactement dans plage_x, elle est ignorée. Pour des données continues, envisage d'utiliser LOI.NORMALE ou une autre fonction de distribution continue.
PROBABILITE vs fonctions de distribution statistique
| Critère | PROBABILITE | LOI.NORMALE | LOI.BINOMIALE |
|---|---|---|---|
| Type de distribution | Discrète personnalisée | Continue théorique | Discrète théorique |
| Définition des probabilités | ✅ Par l'utilisateur | ❌ Automatique (courbe) | ❌ Automatique (formule) |
| Données empiriques | ✅ Parfait | ⚠️ Approximation | ⚠️ Approximation |
| Flexibilité | ⭐⭐⭐ | ⭐ | ⭐⭐ |
| Valeurs non uniformes | ✅ Oui | ❌ Non | ❌ Non |
| Cas d'usage typique | Sondages, données réelles | Mesures, moyennes | Succès/Échec répétés |
Utilise PROBABILITE quand tu as des données empiriques réelles ou une distribution spécifique qui ne suit pas une loi théorique classique. Réserve LOI.NORMALE et LOI.BINOMIALE pour des modélisations théoriques ou quand tes données suivent ces distributions.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre PROBABILITE et LOI.NORMALE ?
PROBABILITE travaille avec des distributions discrètes que tu définis toi-même (par exemple, des résultats de sondage ou des scores spécifiques). LOI.NORMALE utilise la courbe en cloche mathématique continue. Si tes données sont des valeurs précises avec des probabilités connues, utilise PROBABILITE.
Que se passe-t-il si la somme de mes probabilités ne fait pas exactement 1 ?
Excel tolère une petite marge d'erreur due aux arrondis, mais si la somme est inférieure à 0 ou supérieure à 1, tu obtiens l'erreur #NOMBRE!. Vérifie toujours que tes probabilités sont correctement normalisées avant d'utiliser PROBABILITE.
Peut-on utiliser PROBABILITE sans spécifier limite_sup ?
Oui ! Si tu omets limite_sup, PROBABILITE calcule la probabilité d'obtenir exactement la valeur limite_inf. C'est utile pour calculer P(X = valeur précise) plutôt que P(valeur_min ≤ X ≤ valeur_max).
Comment calculer une probabilité supérieure à une valeur (P(X > a)) ?
PROBABILITE ne gère que les intervalles fermés. Pour P(X > a), utilise 1 - PROBABILITE(plage_x; plage_prob; min; a) pour obtenir le complément. Par exemple, pour P(X > 50), calcule 1 moins la probabilité d'être entre le minimum et 50.
PROBABILITE fonctionne-elle avec des pourcentages dans plage_prob ?
Oui, mais attention ! Si tu écris 20% dans Excel, c'est déjà converti en 0,2. Si ta somme totale fait 100 au lieu de 1, divise toutes tes probabilités par 100 ou reformate-les en décimales. Excel accepte les deux formats tant que la somme est comprise entre 0 et 1.
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