Prioriser une roadmap produit avec un score RICE sur Excel
Un exercice corrigé pour calculer un score RICE dans Excel, classer tes features avec RANG et faire ressortir la priorité numéro un, avec le fichier Excel à télécharger.
Quand chaque équipe pousse SA feature comme étant la plus urgente, la roadmap devient un bras de fer politique plutôt qu'un choix réfléchi. Le score RICE remet tout le monde d'accord en notant chaque feature sur sa portée, son impact, la confiance qu'on lui accorde et l'effort qu'elle demande. Dans cet exercice, on va le construire ensemble dans Excel, de la grille de notes jusqu'à la feature gagnante !
L'objectif est d'apprendre à transformer un débat d'opinions en scores comparables, où l'effort joue son rôle de garde-fou face aux idées séduisantes mais coûteuses. Une fois ce réflexe acquis, tu défends un ordre de priorités avec des chiffres plutôt qu'avec la voix la plus forte, et la grille se réutilise à chaque trimestre pour arbitrer sereinement.
Ce que tu vas construire
- Noter chaque feature sur les quatre critères RICE (portée, impact, confiance, effort) plutôt qu'au ressenti.
- Calculer un score RICE par feature avec ARRONDI, en une seule formule recopiable.
- Comprendre pourquoi l'effort divise le score et arbitre entre une idée ambitieuse et une victoire rapide.
- Classer les features de la plus prioritaire à la moins prioritaire avec RANG.
- Faire ressortir automatiquement la feature numéro un avec INDEX et EQUIV.
- Réutiliser la grille à chaque trimestre pour défendre tes choix de roadmap.
À connaître avant de commencer
- Savoir recopier une formule le long d'une colonne de features.
- Connaître ARRONDI au moins de nom : on l'applique pas à pas au score RICE.
- Avoir déjà combiné INDEX et EQUIV ou être prêt à les découvrir dans l'exercice.
Voici les données de départ de cet exercice. Copie-les ou , puis entraîne-toi avant de regarder le corrigé.
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Feature | Reach | Impact | Confiance | Effort | Score | Rang | Priorité n°1 |
| 2 | Recherche universelle | 5 | 4 | 0,8 | 3 | |||
| 3 | Mode hors-ligne | 3 | 5 | 0,7 | 8 | |||
| 4 | Notifications push | 4 | 3 | 0,9 | 2 | |||
| 5 | Refonte onboarding | 2 | 4 | 0,6 | 5 | |||
| 6 | Mode sombre | 4 | 2 | 0,9 | 2 | |||
| 7 | Paiement en un clic | 3 | 5 | 0,7 | 4 | |||
| 8 | Application tablette | 4 | 5 | 0,7 | 15 | |||
| 9 | Intégration Slack | 2 | 3 | 0,8 | 3 | |||
| 10 | Tableau de bord analytique | 3 | 4 | 0,6 | 6 | |||
| 11 | Export PDF | 3 | 2 | 0,5 | 4 |
Résoudre l'exercice étape par étape
Coche chaque étape au fur et à mesure. Tente-la dans ton fichier, puis déplie le corrigé.
Astuces pour aller plus loin
Garde la confiance entre 0 et 1
La confiance se saisit en décimal (0,8) ou avec le signe % (80 %), ce qui revient au même pour Excel. Le vrai danger, c'est d'oublier la virgule ou le signe %. Tape 50 au lieu de 0,5 sur l'export PDF et son score bondit de 0,8 à 75, assez pour faire passer la dernière feature du classement en tête.
Respecte l'effort comme garde-fou
L'effort est au dénominateur : c'est lui qui empêche une feature séduisante mais énorme de rafler la première place. Compte l'effort dans la même unité pour toutes les lignes (des jours-personnes, par exemple), sinon une feature en semaines passera pour deux fois moins coûteuse qu'une feature en jours.
Teste la sensibilité de ta priorité
Change la confiance d'une feature de 0,7 à 0,9 et regarde si le gagnant bouge. Si la priorité numéro un tient même quand tu ajustes les estimations, elle est solide ; si deux features sont au coude-à-coude, c'est le signal d'aller chercher une donnée terrain avant de trancher.
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Tu as peut-être encore une question
Note chaque feature sur sa portée (Reach), son impact et sa confiance, puis estime son effort. Le score RICE vaut portée multipliée par impact multipliée par confiance, le tout divisé par l'effort. Dans Excel, une seule formule =ARRONDI(B2*C2*D2/E2;1) le calcule et se recopie sur toutes tes features. Cet exercice note la portée et l'impact de 1 à 5, une version simplifiée de la méthode d'origine, qui compte la portée en utilisateurs touchés par période, l'impact sur une échelle de 0,25 à 3 et l'effort en personnes-mois.
L'effort agit comme un garde-fou. Une feature très ambitieuse peut avoir une portée et un impact énormes, mais si elle coûte des mois de travail, son score RICE redescend. La division met en concurrence la valeur attendue et le coût, ce qui favorise les victoires rapides à valeur équivalente.
La confiance se note en pourcentage et reflète la fiabilité de tes estimations : 100 % quand tu as des données solides, 50 % quand c'est une intuition. Dans Excel, saisis-la en décimal (0,8) ou avec le signe % (80 %), jamais 80 tout court, sinon le score de la feature est multiplié par 100.
Un vote reflète qui parle le plus fort, pas la valeur réelle. Le score RICE force à chiffrer chaque critère et rend l'arbitrage transparent et reproductible. Deux personnes qui appliquent la même grille aboutissent au même classement, ce qu'un vote d'opinion ne garantit jamais.
À transformer une roadmap discutée à l'instinct en file de priorités défendable. Le PM s'appuie sur des scores comparables pour expliquer aux parties prenantes pourquoi telle feature passe avant telle autre, et pour réévaluer l'ordre chaque trimestre quand les estimations évoluent.
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