Excel pour les Product Managers

RANG ordonne tes features par score, du plus élevé au plus bas. Combiné avec le scoring SOMMEPROD, tu obtiens un classement objectif de ta roadmap. Le top 5 va dans le prochain sprint, le reste va dans le backlog. C'est simple et défendable en comité produit.

Quand un stakeholder pousse pour sa feature préférée, tu montres le classement : si elle est 12e sur 20, il faudra des arguments solides pour la remonter. RANG élimine les débats émotionnels et recentre la conversation sur les critères objectifs que tout le monde a validés en amont.

RECHERCHEX retrouve une valeur dans n'importe quelle direction avec un message d'erreur personnalisé si la valeur n'existe pas. En product management, tu l'utilises pour chercher le taux de rétention d'une cohorte donnée (par exemple la cohorte de janvier), le NPS associé à une feature spécifique, ou le revenu mensuel récurrent d'un segment de clients.

Plus moderne et plus robuste que RECHERCHEV, elle gère aussi les correspondances approximatives et les recherches inversées, ce qui est précieux quand tes données ne sont pas triées.

SI permet de catégoriser automatiquement tes features selon des règles métier. Si le score de priorisation est au-dessus de 35, c'est un 'Must have' pour le prochain trimestre. Si l'effort estimé dépasse 13 story points, c'est un 'Epic' à découper en stories plus petites.

Si le reach est inférieur à 5% de la base utilisateurs, c'est un 'Nice to have'. SI automatise les décisions de tri que tu fais mentalement des dizaines de fois par semaine. Tu peux aussi imbriquer plusieurs SI pour créer des catégories plus fines : P0, P1, P2, P3.

MOYENNE te donne le score de satisfaction moyen par feature, le taux de rétention moyen par cohorte ou l'effort moyen par type de feature (bug fix vs nouvelle fonctionnalité vs amélioration). C'est un indicateur de tendance indispensable dans les product reviews trimestrielles.

Si le NPS moyen de la cohorte Q1 est de 42 alors que celui de Q4 était de 38, tu peux montrer que les améliorations produit ont un impact mesurable. Tu l'utilises aussi pour estimer la vélocité moyenne de l'équipe et calibrer ta roadmap.

NB.SI compte les features par statut (à faire, en cours, terminé, annulé, bloqué) ou par thème de roadmap (onboarding, engagement, monétisation, rétention, infrastructure). C'est ta vue d'ensemble du backlog en un chiffre.

Combien de features sont prêtes pour le sprint planning ? Combien sont bloquées depuis plus de 2 sprints ? Combien de bugs critiques restent ouverts ? En board meeting, quand on te demande la répartition de la capacité entre nouvelles features et dette technique, NB.SI te donne la réponse immédiatement.

SOMME.SI.ENS totalise l'effort (en story points ou en jours/homme) par thème de roadmap et par trimestre. Tu sais immédiatement que 40% de la capacité du Q2 est allouée à l'onboarding et 25% à la monétisation.

C'est un outil de communication avec les stakeholders : le VP Sales peut voir que son top request est bien planifié. En croisant le thème et la priorité, tu démontres que 70% de l'effort va sur les features P0 et P1, ce qui rassure la direction sur l'alignement stratégique.

NB.SI.ENS croise les critères pour des analyses fines du backlog. Combien de features haute priorité dans le thème 'Engagement' ne sont pas encore assignées ? Combien de bugs critiques sont ouverts depuis plus de 2 sprints ? Combien de features livrées au Q1 concernent le thème 'Monétisation' ? C'est ta formule pour les reportings détaillés.

En product review, tu présentes un tableau croisé thème x priorité qui montre la distribution de l'effort et permet d'identifier les déséquilibres (trop de P3, pas assez d'infra, etc.).

MAX identifie la feature avec le meilleur score de priorisation (ta priorité numéro 1) ou celle qui demande le plus gros effort de développement (ton risque principal de dérapage planning). C'est un réflexe de PM : toujours savoir où sont les extrêmes.

Si ta feature la plus coûteuse représente 40 story points alors que la moyenne est à 8, tu sais qu'elle doit être découpée. Tu utilises aussi MAX pour trouver le meilleur taux de rétention par cohorte et comprendre ce qui a fonctionné.

ARRONDI te donne des métriques propres pour tes présentations au comité produit et aux investisseurs. Un taux de rétention à 67% au lieu de 67,345%, un NPS à 42 au lieu de 42,18, un coût d'acquisition à 23 euros au lieu de 23,47 euros.

Les stakeholders veulent des chiffres clairs et mémorisables, pas des décimales. En board meeting, un "notre rétention J30 est passée de 61% à 67%" a beaucoup plus d'impact qu'un chiffre avec 3 décimales que personne ne retient.