Tu connais peut-être cette scène. Un onglet Excel avec les mouvements budgétaires par service. Un autre avec les refacturations internes. Un troisième avec les mobilités RH entre équipes. Et au bout d’un moment, tu ne sais plus vraiment qui alimente quoi, où part l’argent, ni quels flux méritent ton attention.

C’est précisément là que la matrice de flux devient utile. Elle prend une liste parfois illisible de transactions, de transferts ou de mouvements, et la transforme en une vue structurée. En finance, elle aide à suivre les passages de coûts entre centres. En RH, elle met en évidence les mobilités internes. En contrôle de gestion, elle clarifie les échanges entre entités, projets ou filiales.

Si tu travailles souvent dans Excel, c’est un outil qui peut te faire gagner du temps, mais surtout te faire gagner en lecture métier. Et quand tu l’automatises correctement, tu arrêtes de reconstruire la même analyse chaque mois.

La Matrice de Flux c'est quoi (et pourquoi tu en as besoin)

Une personne stressée travaillant sur un ordinateur entourée de feuilles de calcul désorganisées et de documents papier.

La définition la plus simple est celle-ci. Une matrice de flux croise une source en ligne et une destination en colonne. Dans chaque cellule, tu affiches la valeur du flux entre les deux. Cette valeur peut être un montant, un nombre de collaborateurs, un volume d’échanges ou toute autre mesure utile.

Concrètement, si ton fichier source contient trois colonnes comme Source, Destination, Valeur, tu as déjà la structure minimale pour construire une matrice exploitable. C’est ce format qui fait toute la différence entre une liste brute et une analyse lisible.

Des exemples métier très concrets

Prenons trois cas fréquents.

Contrôle de gestion. Tu veux voir quels départements refacturent à quels autres départements.
RH. Tu analyses les mobilités internes entre services ou régions.
Finance. Tu suis les transferts de budget entre centres de coûts ou entités.

Dans chacun de ces cas, la liste de départ donne souvent ceci :

Source	Destination	Valeur
RH	Finance	12000
Finance	IT	8000
RH	IT	5000

La matrice de flux transforme ça en tableau de lecture immédiate. Tu repères tout de suite les flux forts, les absences de flux, les déséquilibres, et parfois les anomalies.

Règle pratique
Si tu dois répondre à la question “qui envoie quoi à qui ?”, tu as probablement besoin d’une matrice de flux.

Pourquoi ce n’est pas juste un tableau de plus

Beaucoup de pros voient d’abord la matrice comme une mise en forme. En réalité, c’est un outil d’aide à la décision. Il oblige à clarifier le vocabulaire, la granularité et les relations entre acteurs. Et ça, en entreprise, ça évite beaucoup d’erreurs d’interprétation.

Dans des environnements beaucoup plus sensibles, la méthode est utilisée pour cartographier les échanges critiques. L’Agence du Numérique en Santé formalise la matrice de flux pour cartographier les échanges de données, et une étude ANS 2023 sur 50 établissements indique une réduction de 40% des vulnérabilités réseau grâce à l’identification de 20 à 30% de flux non surveillés, comme présenté dans la fiche technique ANS sur la formalisation d’une matrice de flux.

Tu n’es pas dans l’IT hospitalier ? Ce n’est pas le sujet. Ce qu’il faut retenir, c’est le principe. Quand un flux est mal cartographié, tu travailles à moitié à l’aveugle.

La bonne logique de départ

Avant d’ouvrir Excel, pose-toi ces trois questions :

Quelle est ma source ?
Un service, une entité, une personne, un compte, un site.
Quelle est ma destination ?
Même logique. Il faut que le niveau soit cohérent.
Quelle est la mesure ?
Montant, effectif, volume, nombre de dossiers, heures.

Si tu mélanges les niveaux, la matrice devient vite trompeuse. Par exemple, mettre en source des services et en destination des individus crée une lecture bancale. Une bonne matrice de flux commence toujours par une structure propre.

Construire ta Première Matrice avec les Formules Excel

Une personne utilisant un clavier d'ordinateur pour travailler sur un fichier de données Excel au bureau.

Si tu veux vraiment comprendre la logique, commence par les formules. Ce n’est pas la méthode la plus rapide à long terme, mais c’est celle qui t’apprend comment la matrice “pense”.

Imaginons une base de données dans un tableau Excel nommé Flux avec les colonnes Source, Destination et Valeur.

Étape 1 extraire les lignes et colonnes de la matrice

Tu as besoin d’une liste unique des sources et d’une liste unique des destinations.

Pour les sources, dans une cellule vide :

=UNIQUE(Flux[Source])

Pour les destinations :

=TRANSPOSE(UNIQUE(Flux[Destination]))

La première formule crée les lignes. La seconde crée les colonnes et les bascule à l’horizontale grâce à TRANSPOSE.

Si tu n’as pas Excel 365, tu peux obtenir un résultat proche avec un tableau croisé dynamique ou un nettoyage manuel, mais si tu disposes de UNIQUE, profite-en.

Étape 2 remplir les cellules de la matrice

Une fois les en-têtes en place, tu peux calculer la valeur de chaque croisement avec SOMME.SI.ENS.

Supposons que la source soit en A2, la destination en B1, et que tu veuilles remplir B2 :

=SOMME.SI.ENS(Flux[Valeur];Flux[Source];$A2;Flux[Destination];B$1)

Cette formule dit à Excel :

cherche la somme dans Flux[Valeur]
garde les lignes où Flux[Source] = la source de la ligne
garde aussi les lignes où Flux[Destination] = la destination de la colonne

Tu recopies ensuite la formule vers la droite et vers le bas.

Si tu veux revoir la logique de cette fonction en détail, tu peux consulter ce guide sur SOMME.SI.ENS dans Excel.

Étape 3 gérer les vides et améliorer la lecture

Selon tes données, certaines cellules resteront à zéro. C’est normal. Cela signifie simplement qu’aucun flux n’existe pour ce couple source-destination.

Tu peux améliorer la lisibilité avec quelques réglages simples :

Format nombre pour afficher des montants propres
Mise en forme conditionnelle pour faire ressortir les gros flux
Figer les volets si ta matrice devient large
Convertir la plage en tableau de restitution si tu veux l’intégrer à un reporting

Une matrice vide n’est pas un échec. C’est souvent une information utile. Elle montre une absence de relation.

Ce qui marche bien avec les formules

Les formules sont très adaptées si tu es dans une de ces situations :

Situation	Formules Excel
Tu découvres la logique	Très bien
Le fichier est ponctuel	Très bien
Tu veux comprendre chaque calcul	Très bien
Les données changent souvent	Moyen
Tu dois industrialiser	Faible

Le vrai intérêt est pédagogique. Tu comprends les intersections, les agrégations, et les dépendances entre tes champs.

Ce qui marche moins bien

Quand la source grossit, cette méthode montre vite ses limites.

Maintenance lourde. Tu dois surveiller les plages, les nouveaux libellés, les doublons.
Risque de casse. Une formule modifiée au mauvais endroit peut fausser toute la matrice.
Temps de mise à jour. Si tu refais l’opération chaque semaine, tu t’épuises.

C’est la raison pour laquelle je recommande cette approche comme premier niveau, pas comme solution finale pour un usage récurrent.

Niveau Pro l'Automatiser avec un Tableau Croisé Dynamique

Le tableau croisé dynamique est souvent le vrai point de bascule. Tu gardes la puissance d’analyse, mais tu réduis fortement le travail manuel. Pour une matrice de flux métier, c’est souvent la meilleure porte d’entrée vers l’automatisation.

Le prérequis est simple. Ta base doit être propre, avec une ligne par flux et des colonnes bien nommées. Si tu as des lignes fusionnées, des sous-totaux insérés à la main ou des intitulés variables, commence par nettoyer.

Le montage le plus efficace

La première bonne habitude consiste à transformer ta base en Tableau Excel avec Ctrl + T. C’est essentiel, parce que le TCD se comportera beaucoup mieux avec une source structurée.

Ensuite :

Clique dans ton tableau
Insertion > Tableau Croisé Dynamique
Choisis une nouvelle feuille
Place les champs ainsi :
- Source dans Lignes
- Destination dans Colonnes
- Valeur dans Valeurs

Et tu obtiens ta matrice de flux quasiment instantanément.

Si tu veux consolider les bases sur cet outil, ce rappel sur le tableau croisé dynamique dans Excel vaut le détour.

Pourquoi le TCD change vraiment la donne

Le TCD fait deux choses que les formules font moins bien dans un usage quotidien.

D’abord, il agrège automatiquement. Si plusieurs lignes ont la même source et la même destination, il les additionne sans que tu aies à écrire une formule. Ensuite, il s’adapte mieux aux ajouts dans la base, surtout si ta source est déjà un Tableau Excel.

Voici le comparatif le plus honnête :

Critère	Formules	TCD
Comprendre la logique	Excellent	Bon
Rapidité de création	Moyen	Excellent
Mise à jour	Moyen	Bon
Souplesse d’exploration	Moyen	Excellent
Transparence du calcul	Excellent	Bon

Le TCD n’est pas “mieux” dans l’absolu. Il est meilleur quand tu veux analyser plus vite et manipuler moins.

Astuce bonus avec les segments

Là, tu passes du tableau utile au tableau agréable à utiliser.

Ajoute des segments sur une dimension comme la période, la région, le type de flux ou la famille de coûts. En quelques clics, tu filtres la matrice sans toucher à la structure. Pour un contrôleur de gestion qui prépare une réunion ou un RH qui doit isoler une population, c’est redoutablement pratique.

Par exemple, tu peux filtrer :

Une région pour observer les mobilités locales
Un trimestre pour voir les refacturations de période
Un type de flux pour séparer budget, masse salariale ou transferts internes

Quand tu dois répondre à des questions en réunion, le TCD est souvent plus utile qu’un classeur rempli de formules cachées.

Ses limites à connaître

Le TCD reste un excellent outil, mais il ne remplace pas tout.

Transformation limitée. Si tes données sont sales, le TCD ne les nettoie pas pour toi.
Mise en forme fragile. Certaines personnalisations sautent après actualisation si elles sont mal gérées.
Automatisation partielle. Tu actualises vite, mais tu ne traces pas toutes les étapes de préparation.

C’est pour ça qu’à partir du moment où tu reçois chaque mois un export brut à retraiter, Power Query devient beaucoup plus logique.

Niveau Expert la Matrice 100% Automatisée avec Power Query

La vraie différence entre un fichier “qui fonctionne” et un fichier “qui tient dans le temps”, c’est l’automatisation de la préparation des données. Et pour ça, Power Query est le bon outil.

Quand tu reçois régulièrement des exports RH, des extractions comptables ou des mouvements inter-sociétés, tu n’as pas besoin d’être plus rapide au copier-coller. Tu as besoin d’un processus qui rejoue les étapes tout seul.

Comparaison entre la méthode manuelle avec Excel et l'automatisation par Power Query pour la matrice de flux.

Une analyse des tendances de recherche en France pour 2025 indique un pic de +40% sur la requête “matrice de flux Excel VBA”, avec un besoin d’automatisation porté par les métiers de finance et gestion, qui représentent 1,2 million de postes en France, dans un contexte de hausse de 15% des volumes de données, comme indiqué dans cette analyse sur les usages autour de la matrice de flux et d’Excel VBA.

Le principe qui fait gagner du temps

Power Query enregistre les étapes de transformation. Tu importes une base, tu nettoies, tu renommes, tu pivotes, tu charges le résultat. Le mois suivant, tu remplaces la source et tu cliques sur Actualiser.

C’est exactement ce que j’enseigne quand on veut faire passer un collègue d’un usage “Excel opérateur” à un usage “Excel système”. Si tu veux approfondir cette brique, tu peux regarder cette formation Power Query orientée pratique. Pour une montée en compétence plus structurée, la Excellers Academy est aussi une ressource pertinente à connaître.

La méthode la plus propre avec Colonne Pivot

Voici le chemin que je recommande.

1. Charger la base dans Power Query

Depuis Excel :

Données > À partir d’un tableau ou d’une plage
Vérifie que les colonnes Source, Destination et Valeur sont bien reconnues
Corrige les types de données tout de suite

Un point essentiel. Si Valeur est importée en texte, ta matrice sera fausse ou inutilisable.

2. Nettoyer les libellés

Avant de pivoter, traite les petits défauts qui te ruinent une analyse :

espaces avant ou après les noms
variantes d’écriture d’un même service
casse incohérente
lignes vides

Dans Power Query, les commandes Supprimer les espaces, Nettoyer et Remplacer les valeurs font déjà une bonne partie du travail.

3. Utiliser Colonne Pivot

C’est le cœur de la construction.

Sélectionne la colonne Destination
Clique sur Transformer > Colonne pivot
Choisis Valeur comme colonne de valeurs
Choisis une agrégation de type Somme

Tu obtiens une matrice où les destinations deviennent des colonnes. La colonne Source reste la clé de ligne.

4. Charger vers Excel

Charge le résultat dans une nouvelle feuille. Tu peux ensuite :

l’utiliser telle quelle
la brancher à un TCD
l’alimenter dans Power BI
créer un reporting mensuel sans refaire la préparation

À retenir
Avec Power Query, tu n’automatises pas seulement le calcul. Tu automatises aussi le nettoyage, qui est souvent la partie la plus pénible.

Comparaison des méthodes de création de matrice de flux dans Excel

Critère	Formules (SOMME.SI.ENS)	Tableau Croisé Dynamique	Power Query
Prise en main	Bonne pour apprendre	Rapide	Plus exigeante au départ
Mise à jour	Recopie et ajustements	Actualisation simple	Actualisation très propre
Nettoyage de la source	Faible	Faible	Excellent
Robustesse	Moyenne	Bonne	Très bonne
Usage récurrent	Limité	Bon	Idéal

Ce qui marche et ce qui ne marche pas

Power Query fonctionne très bien si tu as un processus récurrent. Il est moins pertinent si tu traites un mini fichier unique une fois dans l’année. Il faut aussi accepter un petit investissement de départ.

Ce qui marche bien :

fichiers mensuels ou hebdomadaires
exports ERP ou SIRH
nomenclatures parfois instables
besoin de traçabilité des transformations

Ce qui marche moins bien :

analyse ultra ponctuelle
utilisateur qui n’a pas encore les bases d’Excel tabulaire
source totalement anarchique sans logique métier définie

Le gain le plus concret n’est pas “faire joli”. C’est de rendre ton analyse répétable, ce qui est fondamental en finance, en RH et en contrôle de gestion.

Visualiser et Analyser Efficacement ta Matrice

Une personne observant un écran affichant un réseau de points interconnectés dans un bureau moderne lumineux.

Une matrice de flux bien construite est utile. Une matrice bien visualisée devient actionnable. C’est là que tu passes du tableau “qu’on archive” au tableau “qu’on commente en comité”.

Le premier piège, c’est de laisser une grille de chiffres brute. Ton œil repère mal les concentrations, les déséquilibres et les zones mortes si tout se ressemble.

La heatmap dans Excel

La solution la plus rapide, c’est la mise en forme conditionnelle. Tu sélectionnes la zone des valeurs, puis tu appliques une échelle de couleurs. Les flux les plus élevés ressortent immédiatement.

Cette méthode est excellente pour répondre à des questions simples :

où sont les flux dominants ?
quelles destinations reçoivent le plus ?
quelles relations sont marginales ?
existe-t-il des asymétries visibles ?

Si tu ajoutes à ça un filtre temporel ou organisationnel, tu peux déjà produire une lecture très solide. Dans beaucoup de contextes métier, cette visualisation suffit largement.

Le diagramme de Sankey pour raconter le flux

Quand tu veux montrer des mouvements à un manager ou à un client, le diagramme de Sankey est souvent plus parlant qu’une matrice. Il représente les volumes par des bandes plus ou moins épaisses entre les sources et les destinations.

Excel ne le propose pas nativement dans sa version la plus simple, mais tu peux le créer via des compléments ou passer par Power BI. Pour un tableau de bord plus complet, ce guide sur les tableaux de bord Excel peut t’aider à structurer la restitution.

Le Sankey est particulièrement utile dans ces cas :

Besoin	Heatmap	Sankey
Repérer vite les zones fortes	Excellent	Bon
Présenter à un non-spécialiste	Moyen	Excellent
Garder la précision du tableau	Excellent	Moyen
Raconter un parcours	Faible	Excellent

Lire une matrice comme un analyste

Une bonne lecture ne consiste pas seulement à repérer les gros chiffres. Tu dois aussi regarder la structure.

Voici les signaux intéressants :

Lignes très concentrées. Une source envoie presque tout vers une seule destination. Cela peut révéler une dépendance.
Colonnes dominantes. Une destination capte beaucoup de flux. C’est souvent un pôle central.
Cellules isolées. Un flux rare ou inattendu peut signaler un cas métier spécifique, voire une erreur de codification.
Asymétries. A vers B n’implique pas B vers A. Cette non-réciprocité est parfois normale, parfois révélatrice.

Une matrice de flux ne répond pas seulement à “combien”. Elle répond aussi à “comment circule l’activité”.

Aller plus loin dans l’analyse

Dans les usages avancés, une matrice de flux devient une base d’analyse statistique. Des travaux du LEFC appliqués à des matrices de mobilité régionales françaises montrent que l’analyse de correspondances multiples peut atteindre 92% de précision dans la détection de structures spatiales, comme l’indique cette étude du LEFC sur l’analyse statistique des matrices de flux.

Tu n’as pas besoin d’aller jusqu’à l’ACM pour exploiter ton Excel. Mais l’idée importante est la suivante. Une matrice n’est pas qu’un support de synthèse. C’est aussi une structure qui permet de détecter des regroupements, des axes dominants et des comportements cachés.

Dans un contexte RH, par exemple, tu peux repérer des mobilités internes qui se concentrent toujours dans les mêmes familles de postes. En finance, tu peux voir qu’un type de refacturation converge systématiquement vers certaines entités. Ce sont ces lectures qui donnent de la valeur à ton fichier.

Les Bonnes Pratiques et Pièges à Éviter

La qualité d’une matrice de flux ne dépend pas seulement de l’outil choisi. Elle dépend surtout des choix que tu fais avant et pendant la construction. C’est là que beaucoup de fichiers se dégradent.

Nettoyer avant de calculer

Le premier réflexe à adopter, c’est de sécuriser les libellés.

Si tu as Finance, FINANCE et Finance avec un espace final, Excel peut les traiter comme des catégories différentes selon la méthode employée. Résultat, ta matrice ment sans que tu le voies immédiatement.

Ta checklist minimale :

Uniformiser les noms des sources et destinations
Supprimer les espaces parasites
Vérifier les valeurs vides
Contrôler les doublons métiers qui sont parfois normaux, parfois non

Choisir la bonne granularité

Une matrice de flux n’est jamais neutre. Tout dépend du niveau choisi.

Par service, tu obtiens une vue de pilotage. Par individu, tu peux suivre des mobilités RH fines. Par projet, tu observes des transferts de charges ou de ressources. Le mauvais choix n’est pas “faux”, il est juste inutile pour la décision.

Demande-toi toujours quelle question métier tu veux trancher. Si tu ne peux pas formuler cette question clairement, n’ouvre pas encore Excel.

Deux pièges classiques

Le premier, c’est l’oubli des flux externes. Dans la formalisation ANS déjà évoquée plus haut, c’est un angle de vigilance important. Dans les métiers finance et RH, cela se traduit souvent par des flux hors périmètre mal intégrés, comme des prestataires, filiales, cabinets externes ou mouvements inter-outils.

Le second, c’est la mauvaise lecture des flux non réciproques. Beaucoup de personnes s’attendent inconsciemment à une symétrie. Or ce n’est pas toujours le cas. Un centre de services peut absorber des coûts venant de plusieurs entités sans “renvoyer” de flux dans l’autre sens.

Si tu interprètes une absence de retour comme une anomalie sans vérifier le fonctionnement métier, tu risques de créer un faux problème.

L’astuce bonus utile en reporting

Une matrice de flux peut très bien devenir la base d’un mini tableau de bord. Tu n’as pas besoin d’un dispositif énorme.

Tu peux combiner :

une matrice principale
une heatmap
un filtre période ou région
un top des flux les plus élevés
une zone commentaire pour expliquer les écarts

C’est souvent ce type de restitution simple, propre et réutilisable qui fait la différence dans une équipe. Au sein de communautés de pratique comme Le Dojo Club, ce sont justement ces formats concrets qui circulent le plus entre pros qui veulent industrialiser leurs analyses sans compliquer leur quotidien.

En Résumé et Prochaines Étapes

Tu as maintenant trois façons de construire une matrice de flux dans Excel.

La première, avec les formules, est parfaite pour comprendre la mécanique. La deuxième, avec le tableau croisé dynamique, te fait gagner du temps très vite. La troisième, avec Power Query, t’aide à installer un système durable, surtout si tes fichiers reviennent régulièrement.

Le point central n’est pas l’outil. C’est l’usage. Une matrice de flux te permet de rendre visibles des relations métier que les listes brutes masquent complètement. En finance, tu clarifies les transferts. En RH, tu lis les mobilités. En gestion, tu visualises les dépendances.

Le meilleur prochain pas est simple. Prends un fichier réel de ton quotidien. Garde uniquement trois colonnes, Source, Destination, Valeur, puis teste une première version. Si tu veux compléter ta pratique avec une ressource structurée, le livre J’excelle en Excel peut être un bon appui.

Tu n’as pas besoin d’un classeur parfait dès le départ. Tu as besoin d’un premier modèle utile, puis d’une version automatisée.

Questions Fréquentes (FAQ)

Question	Réponse
Quelle méthode choisir si je débute sur la matrice de flux ?	Commence par les formules si tu veux comprendre la logique de croisement entre source et destination. Passe ensuite au TCD dès que tu veux analyser plus vite.
La matrice de flux sert-elle seulement en finance ?	Non. Elle fonctionne aussi très bien en RH, en contrôle de gestion, en logistique, en qualité ou pour des analyses d’échanges entre équipes, sites ou projets.
Power Query remplace-t-il totalement le TCD ?	Pas forcément. Power Query prépare et structure les données. Le TCD reste excellent pour explorer, filtrer et présenter rapidement la matrice. Les deux outils se complètent très bien.

Tu peux aussi te poser ces questions pratiques.

Question	Réponse
Que faire si ma base est très sale ?	Nettoie d’abord les libellés et les types de données. Si le nettoyage revient souvent, fais-le dans Power Query plutôt qu’à la main.
Puis-je analyser des flux non financiers ?	Oui. Le principe reste le même. La valeur peut être un nombre de personnes, d’heures, de dossiers, de transferts ou d’événements.
Comment éviter une matrice illisible ?	Réduis la granularité, filtre une période ou une population, puis ajoute une visualisation comme une heatmap. Une matrice trop détaillée perd vite sa valeur de lecture.

Si tu veux progresser plus vite sur Excel, Power Query, les TCD et les automatisations utiles au quotidien, tu peux jeter un œil au Le Dojo Club. Tu y trouveras un cadre pratique pour transformer ce type d’analyse en réflexe métier, sans rester bloqué sur la théorie.

Tu veux aller plus loin ?