Excel pour les Data Analysts

EQUIV renvoie la position d'une valeur dans une plage. Seule, elle sert à vérifier l'existence d'une valeur dans un dataset (si EQUIV retourne un nombre, la valeur existe). Avec INDEX, elle forme le duo le plus puissant d'Excel pour les recherches complexes.

Le troisième argument (0 pour exact, 1 pour approché, -1 pour approché décroissant) te donne le contrôle total sur le type de correspondance. En data analyse, EQUIV est particulièrement utile pour localiser la position d'un maximum, d'un minimum ou d'une valeur cible dans une série triée.

RECHERCHEX remplace RECHERCHEV et RECHERCHEH avec une syntaxe plus claire et plus puissante. Elle cherche dans n'importe quelle direction (vers la gauche, vers le haut), gère les valeurs non trouvées avec un message personnalisé au lieu d'afficher #N/A, et supporte les correspondances approximatives triées en ordre décroissant.

En data analyse, tu l'utilises pour enrichir un dataset en allant chercher des informations dans une table de référence : ajouter un nom de pays à partir d'un code ISO, compléter un CA à partir d'un identifiant client. Si tu as Excel 365, c'est ta formule de recherche par défaut.

FILTRE extrait les lignes qui correspondent à un critère, et le résultat se déverse automatiquement sur plusieurs cellules. Tu filtres un dataset de 10 000 lignes pour ne garder que les lignes où le statut est 'Actif' et le CA > 1000, sans toucher aux données source. C'est le SELECT WHERE d'Excel.

La beauté de FILTRE, c'est que le résultat est dynamique : si tu ajoutes des lignes qui correspondent aux critères, elles apparaissent automatiquement dans l'extraction. Sans FILTRE, tu copies-colles les résultats d'un filtre automatique, et c'est à refaire à chaque mise à jour.

UNIQUE extrait les valeurs uniques d'une colonne, c'est l'équivalent du SELECT DISTINCT en SQL. Tu reçois un export de 50 000 transactions et tu veux la liste des catégories de produits, des sources de trafic ou des pays clients ? UNIQUE te les donne en une formule, et la liste se met à jour automatiquement quand les données changent.

Par exemple, tu analyses un fichier de conversions avec 8 000 lignes et 12 sources différentes : UNIQUE te donne la liste des 12 sources en une cellule. Combinée avec FILTRE et TRIER, tu construis des vues dynamiques sans TCD.

TRIER crée une copie triée de tes données sans modifier la source. Tu peux trier par n'importe quelle colonne, en ordre croissant ou décroissant.

Par exemple, =TRIER(FILTRE(données;source="Google");2;-1) te donne toutes les lignes Google triées par conversions décroissantes, sans toucher au dataset original. Combinée avec FILTRE et UNIQUE, elle permet de construire des vues dynamiques sur tes données, comme des requêtes SQL dans Excel. Le trio FILTRE+TRIER+UNIQUE est le remplacement moderne du TCD pour les analyses simples et reproductibles.

SOMME.SI.ENS est ta fonction d'agrégation quand tu n'as pas de TCD sous la main ou que tu veux une formule reproductible. Elle totalise les valeurs qui respectent plusieurs conditions : source + période + pays. C'est le GROUP BY + SUM d'Excel, et elle fonctionne même sur d'anciennes versions sans les formules dynamiques. En data analyse, tu l'utilises pour construire des tableaux croisés manuels avec des totaux par segment.

Par exemple, le CA total des clients français qui ont acheté en mars via Google.

NB.SI.ENS compte les lignes qui correspondent à plusieurs critères simultanément. C'est le COUNT(*) WHERE du data analyst. Combien de transactions de plus de 100 euros, en France, au mois de mars ? Combien de clients actifs avec un panier moyen supérieur à 50 euros ? Une seule formule au lieu d'un filtre multicritère qu'il faudrait refaire à chaque analyse.

En data analyse, NB.SI.ENS est aussi utile pour les contrôles de qualité : combien de lignes ont une date vide et un montant non nul (signe d'un problème dans les données) ?

SIERREUR intercepte les erreurs (#N/A, #DIV/0!, #REF!) et les remplace par une valeur de ton choix. En data analyse, les données sont rarement propres : des RECHERCHEV qui ne trouvent pas de correspondance, des divisions par zéro quand un segment n'a pas de données, des références cassées après un import. SIERREUR permet de construire des formules robustes qui ne plantent pas et qui affichent un résultat exploitable dans tous les cas.

Par exemple, =SIERREUR(ventes/visites;0) renvoie 0 au lieu de #DIV/0! quand il n'y a pas de visites.

SOMMEPROD multiplie des plages élément par élément et additionne les résultats. C'est l'arme secrète du data analyst pour les calculs conditionnels complexes que SOMME.SI.ENS ne peut pas faire : moyennes pondérées (prix moyen pondéré par le volume), comptages avec conditions dynamiques basées sur des formules, et même des corrélations simples entre deux séries.

Par exemple, =SOMMEPROD((source="Google")*(mois="Mars")*CA) totalise le CA Google de mars en une formule matricielle. Plus ancien que FILTRE mais compatible avec toutes les versions d'Excel, ce qui en fait un choix sûr quand tu partages des fichiers avec des collègues qui n'ont pas Excel 365.