Étiquette courbe de tendance
L'étiquette d'une courbe de tendance affiche directement sur le graphique l'équation mathématique du modèle (ex. : y = 2,3x + 5) et/ou le coefficient R² qui mesure la qualité de l'ajustement. Tu l'actives dans les options de courbe de tendance en cochant « Afficher l'équation » et « Afficher le R² ». Un R² proche de 1 indique un bon ajustement.
À quoi sert un étiquette courbe de tendance dans Excel ?
L'étiquette de courbe de tendance affiche l'équation du modèle mathématique et le coefficient R² directement sur ton graphique. L'équation te permet de comprendre la relation entre tes variables (par exemple, "pour chaque euro investi en publicité, le CA augmente de 2,3 euros"), et le R² te dit si cette relation est fiable. C'est un outil d'analyse visuelle qui transforme un simple graphique en support de décision.
Tu vas l'activer chaque fois que tu ajoutes une courbe de tendance sur un nuage de points ou un graphique en courbes et que tu as besoin de quantifier la tendance. C'est particulièrement utile pour les prévisions de ventes, les analyses de corrélation entre deux variables, ou pour comparer la qualité de différents modèles (linéaire, polynomial, exponentiel) directement sur le graphique.
Étiquette courbe de tendance : exemples concrets
Exemple 1 : Responsable marketing : mesurer l'impact du budget pub sur les ventes
Tu es responsable marketing dans une entreprise de cosmétiques. Tu as tracé un nuage de points avec le budget publicitaire mensuel en abscisse et le nombre de ventes en ordonnée sur 24 mois. Tu as ajouté une courbe de tendance linéaire, mais sans étiquette, tu ne sais pas si la relation est forte ou faible, ni quelle augmentation de ventes attendre par euro investi.
Tu fais un clic droit sur la courbe de tendance > Options de la courbe de tendance, et tu coches "Afficher l'équation sur le graphique" et "Afficher le coefficient de détermination (R²)". L'étiquette affiche y = 0,8x + 120 et R² = 0,87. Tu sais maintenant que chaque euro de budget génère environ 0,8 vente supplémentaire, et que le modèle explique 87 % de la variation.
Tu peux montrer ce graphique en réunion pour justifier une augmentation du budget pub : les chiffres sont directement lisibles sur le graphique, pas cachés dans un tableau annexe.
Exemple 2 : Acheteur : analyser la relation entre volume commandé et prix unitaire
Tu es acheteur dans une centrale d'achats alimentaire. Tu veux démontrer à ton fournisseur que les remises accordées ne suivent pas une courbe cohérente. Tu traces un nuage de points avec le volume commandé en abscisse et le prix unitaire en ordonnée sur les 18 dernières commandes, puis tu ajoutes une courbe de tendance.
Tu actives l'étiquette pour afficher l'équation et le R². Le R² est à 0,45, ce qui montre que la relation volume-prix est faible : les remises ne sont pas proportionnelles au volume. Tu testes un modèle polynomial (degré 2) et le R² monte à 0,72, révélant un effet de seuil.
Tu imprimes le graphique avec les deux modèles étiquetés et tu le présentes à ton fournisseur comme base de négociation. Les chiffres sur le graphique parlent d'eux-mêmes.
- #1 Clic droit sur la courbe de tendance > Options de la courbe de tendance > coche "Afficher l'équation sur le graphique" et "Afficher le coefficient de détermination (R²)" pour voir les deux informations.
- #2 Tu peux déplacer l'étiquette en la sélectionnant et en la faisant glisser vers une zone libre du graphique pour éviter qu'elle chevauche des points de données.
- #3 Un R² supérieur à 0,7 indique une bonne corrélation. En dessous de 0,5, le modèle choisi n'est pas adapté : essaie un autre type de tendance (polynomial, logarithmique, exponentiel).
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