Comment ajouter une courbe de tendance dans Excel ?

Une courbe de tendance répond d'un coup d'œil à la question que le graphique brut laisse en suspens : sur le fond, tes données montent-elles ou descendent-elles ? Quand une série de ventes zigzague d'un mois sur l'autre, l'œil se perd dans les à-coups et rate le mouvement d'ensemble.

La courbe lisse ce bruit et trace la direction générale par-dessus tes points. Tu t'en sers surtout sur des séries dans le temps, des ventes mensuelles à la consommation d'énergie, et sur des nuages de points où tu cherches le lien entre deux variables.

Son autre intérêt, c'est qu'elle se prolonge. Une fois la tendance tracée, Excel peut l'étendre de quelques périodes au-delà de ton dernier point pour en tirer une prévision simple, ce qui motive une bonne partie de son usage.

Cocher l'affichage fait apparaître deux informations sur le graphique, et c'est là que la courbe cesse d'être décorative. L'équation, de la forme y = 2,3x + 15 pour une droite, donne la règle exacte qui relie tes valeurs. Tu y remplaces x par une période à venir et tu calcules toi-même la valeur attendue, sans rien redessiner.

Le R², ou coefficient de détermination, mesure de son côté à quel point la courbe colle à tes points, sur une échelle de 0 à 1. Plus il s'approche de 1, mieux le modèle représente tes données, alors qu'une valeur sous 0,5 signale qu'un autre type collerait sans doute mieux. C'est lui qui départage deux ajustements quand tu hésites.

Attention en revanche à ne pas confondre cette droite dessinée sur un graphique avec les fonctions de calcul d'Excel. Pour obtenir une prévision dans une cellule plutôt que sur un dessin, ce sont PREVISION, TENDANCE ou DROITEREG qui font le travail. Elles renvoient un résultat chiffré, directement réutilisable dans le reste de ton tableau.

Excel propose six modèles, et le bon choix dépend de l'allure de tes points bien plus que d'une préférence. La règle de départ est simple : pars du type qui ressemble à la forme de ta série, puis confirme avec le R².

1. 1Linéaire convient à une progression régulière, qui monte ou descend d'un pas à peu près constant, comme un chiffre d'affaires qui gagne un montant fixe chaque mois.
2. 2Exponentielle décrit une croissance qui accélère, où chaque hausse dépasse la précédente, typique d'un effet boule de neige.
3. 3Logarithmique modélise le mouvement inverse, une progression rapide au début qui s'aplatit ensuite, comme un marché qui sature.
4. 4Polynomiale suit une série qui monte puis redescend, ou l'inverse, avec un degré à régler selon le nombre de virages de la courbe.
5. 5Puissance sert aux données qui grimpent de plus en plus vite et n'accepte aucune valeur nulle ou négative.
6. 6Moyenne mobile ne cherche aucune équation : elle relie la moyenne des dernières périodes pour lisser une série en dents de scie et faire ressortir le fond saisonnier.

Le réflexe qui tranche reste le même à la fin. Essaie un type, lis le R² affiché, et garde celui qui s'en approche le plus sans épouser chaque soubresaut de tes données.