Courbe de tendance
Une courbe de tendance est une ligne ajoutée sur un graphique pour modéliser la direction générale des données (linéaire, exponentielle, polynomiale, etc.). Tu l'ajoutes via clic droit sur une série > Ajouter une courbe de tendance. Tu peux afficher l'équation et le R² pour évaluer la qualité de l'ajustement.
À quoi sert un courbe de tendance dans Excel ?
La courbe de tendance te permet de dégager la direction générale de tes données en éliminant le bruit des variations ponctuelles. Au lieu de te demander si tes ventes montent ou descendent en regardant une courbe qui zigzague, tu ajoutes une droite (ou une courbe) de tendance qui te donne la réponse en un coup d'œil. Tu peux même prolonger cette courbe dans le futur pour obtenir une prévision simple.
Tu vas t'en servir pour les analyses de séries temporelles (ventes mensuelles, trafic web, consommation d'énergie) et pour les corrélations entre deux variables (prix et quantité vendue). Excel propose plusieurs types de tendances : linéaire pour les progressions régulières, exponentielle pour les croissances accélérées, polynomiale pour les courbes complexes, et moyenne mobile pour lisser les variations saisonnières.
Courbe de tendance : exemples concrets
Exemple 1 : Commercial : identifier la tendance de croissance des ventes trimestrielles
Tu es commercial dans une entreprise de logiciels B2B. Tu as un graphique en courbes montrant tes ventes trimestrielles sur 3 ans (12 points). La courbe monte et descend au gré des trimestres, et tu ne sais pas si la tendance globale est à la hausse ou à la baisse.
Tu fais un clic droit sur la courbe > Ajouter une courbe de tendance > Linéaire. Excel trace une droite qui traverse tes données : elle monte de gauche à droite, ce qui confirme une tendance de croissance. Tu coches "Afficher l'équation sur le graphique" et "Afficher le coefficient de détermination (R²)". Le R² à 0,78 indique que la tendance linéaire explique bien tes données.
Tu coches ensuite "Prévoir 2 périodes en avant" pour prolonger la droite de 2 trimestres. Cette projection te donne un objectif réaliste basé sur la tendance passée, que tu peux présenter à ton directeur commercial.
Exemple 2 : Data analyst : comparer plusieurs modèles de tendance sur un nuage de points
Tu es data analyst dans une entreprise d'énergie renouvelable. Tu analyses la relation entre la température extérieure et la consommation électrique d'un bâtiment sur un nuage de points. La relation n'est pas linéaire : la consommation est élevée quand il fait très froid (chauffage) et quand il fait très chaud (climatisation).
Tu ajoutes d'abord une courbe de tendance linéaire : le R² est faible (0,25), la droite ne colle pas aux données. Tu essaies une tendance polynomiale de degré 2 : le R² passe à 0,82. La courbe en U reflète bien le comportement réel (forte consommation aux extrêmes de température).
Tu compares visuellement les deux tendances sur le même graphique. La tendance polynomiale suit les données de beaucoup plus près. Tu sais maintenant que la consommation minimale se situe autour de 18 degrés, ce qui te permet de recommander une plage de température optimale.
- #1 Pour ajouter une courbe de tendance, fais un clic droit sur une série de données dans le graphique et choisis "Ajouter une courbe de tendance". Tu peux aussi cliquer sur le bouton + à droite du graphique et cocher Courbe de tendance.
- #2 Affiche toujours le R² (coefficient de détermination) pour vérifier la qualité de l'ajustement. Un R² proche de 1 signifie que la tendance colle bien aux données. En dessous de 0,5, essaie un autre type de tendance.
- #3 Pour prolonger la tendance dans le futur, coche "Prévoir en avant" dans les options de la courbe de tendance et indique le nombre de périodes. Attention : c'est une extrapolation, pas une prédiction garantie.
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