Prévision (feuille de prévision)
La feuille de prévision crée automatiquement une projection de séries temporelles avec intervalles de confiance à partir de données historiques. Tu l'actives via Données > Prévision > Feuille de prévision, en sélectionnant une série de dates et de valeurs. Excel utilise l'algorithme ETS (Exponential Triple Smoothing) pour calculer la prévision.
À quoi sert un prévision (feuille de prévision) dans Excel ?
La feuille de prévision génère automatiquement une projection à partir de tes données historiques, sans que tu aies besoin de connaître les formules statistiques. Tu sélectionnes une colonne de dates et une colonne de valeurs, et Excel crée un graphique avec la tendance prolongée dans le futur, accompagnée d'intervalles de confiance qui montrent la marge d'incertitude.
Tu vas l'utiliser dès que tu disposes d'au moins 12 mois de données historiques et que tu veux estimer les valeurs futures : prévision de ventes pour le trimestre suivant, estimation du trafic web, projection de la consommation de matières premières. L'outil est particulièrement efficace sur les données qui présentent une saisonnalité régulière (pics de fin d'année, creux estivaux), car l'algorithme ETS détecte et reproduit automatiquement ces cycles.
Prévision (feuille de prévision) : exemples concrets
Exemple 1 : Commercial : projeter les ventes du prochain trimestre
Tu es commercial dans une entreprise de distribution de matériel de bureau. Tu as 24 mois de données de ventes mensuelles et ton directeur te demande une prévision pour les 3 prochains mois. Tu pourrais tracer une courbe de tendance manuellement, mais tu veux un résultat plus précis qui tienne compte de la saisonnalité (pic en septembre avec la rentrée, creux en août).
Tu sélectionnes tes deux colonnes (dates et ventes), puis tu vas dans Données > Prévision > Feuille de prévision. Excel génère automatiquement un graphique avec ta série historique en bleu et la projection en orange, encadrée par des intervalles de confiance à 95 %. Tu vois que les ventes de septembre sont estimées à 85 000 euros, avec une fourchette entre 72 000 et 98 000.
La feuille de prévision contient aussi les valeurs calculées dans un tableau, que tu peux copier dans ton reporting ou ton budget prévisionnel.
Exemple 2 : Gestionnaire de stock : anticiper les besoins en approvisionnement
Tu es gestionnaire de stock dans une chaîne de magasins de sport. Tu gères les commandes de 5 familles de produits et tu dois anticiper les volumes à commander pour éviter les ruptures. Tu as 18 mois d'historique de sorties de stock par famille.
Tu crées une feuille de prévision pour chaque famille de produits. L'algorithme détecte automatiquement la saisonnalité (hausse des articles d'hiver en octobre, pic des articles de running au printemps) et projette les besoins sur les 3 mois à venir avec des intervalles de confiance.
Tu utilises la borne haute de l'intervalle de confiance pour caler tes commandes avec une marge de sécurité. Ce système te permet de réduire les ruptures de stock sans sur-commander, et tu as un graphique clair à montrer à ton responsable pour justifier les volumes.
- #1 Tes données doivent contenir au moins une colonne de dates régulières (mois, semaines) et une colonne de valeurs numériques. Plus tu as de données historiques, plus la prévision est fiable.
- #2 Dans la boîte de dialogue de la feuille de prévision, tu peux ajuster la date de fin de prévision et le niveau de confiance (95 % par défaut). Réduis à 80 % si tu veux un intervalle plus resserré.
- #3 La feuille de prévision fonctionne mieux avec des données mensuelles ou hebdomadaires régulières. Si tes dates sont irrégulières, Excel peut produire des résultats incohérents.
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